Construction of forecasting model for electric consumption in Turkey
Türkiye'nin elektrik tüketiminin tahmin modelinin tasarımı
- Tez No: 273651
- Danışmanlar: PROF. DR. RAUF NURETTİN NİŞEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, İstatistik, İşletme, Energy, Statistics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Küreselleşme ve ekonomik gelişmeler ile hem sanayide hem de konutlarda sürekli olarak elektrik tüketimi artmaya devam etmektedir. Bu nedenle elektrik tüketiminin önceden tahmin edilmesi ve buna göre gerekli tedbirlerin alınması önem kazanmaktadır.Bu çalışma yıllık olarak gerçekleşen toplam elektrik tüketimini ve elektrik tüketimini etkileyen faktörlere ilişkin gerçekleşen veriler ışığında istatiksel tahmin yöntemini kullanarak model oluşturulmasını kapsamaktadır.Bu kapsamda genel olarak Dünya'da ve Türkiye'de ki birincil enerji kaynakları ve elektrik tüketimleri hakkında bilgi verilmiş ve elektrik tüketimini etkileyebilecek değişkenler ile model oluşturulmuştur. Modelde ki tüm değişkenler 1970 ve 2008 yılları arasında, yıllık bazda gerçekleşen veriler ele alınmıştır. Bu bilgiler ışığında elektrik tüketimini etkileyen faktörler ve etkileme derecesi belirlenerek en uygun model belirlenmiştir. Bu model ile elektrik tüketimini etkileyen değişkenlere veri ataması yapılarak, elektrik tüketimini istatiksel olarak tahmin etmek mümkündür.
Özet (Çeviri)
The electric consumption proceeds increasing in compliance with globalisation and economical growth in industry as well including residentals. For this reason, the forecasting of electric consumption in advance and taking precautions has become more crucial.This research covers creating model by using statistical forecasting technique by means of annual observed total electric consumption and variables affecting.In this context, it is given information regarding primary energy sources and electric consumption in the World and Turkey. The model is formed with variables affecting electric consumption. In the model, all variables are observed annual data between 1970 and 2008. The appropriate model is defined with variables affecting and degree of impress. It is possible to forecast statistical electric consumption by designating values on variables.
Benzer Tezler
- Elektrik üretim kaynaklarının paylarının ve etkilerinin belirlenmesi için bir sistem tasarımı ve uygulaması
A system design and implementation for determining the shares and the impact of electricity generation sources
MERYEM NUR MORGÜL TUMBAZ
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜMTAZ İPEK
- Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi
Load forecasting and decision support system for electric vehicles use
HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ORHAN TORKUL
- Cam sektöründe talep tahmin yöntemlerinin uygulanması ve değerlendirilmesi
Application and assessment of the demand forecasting methods in the glass sector
NESLİHAN DEMİRCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- State of charge estimation of lithium-ion batteries using machine learning approach
Makine öğrenmesi yaklaşımı kullanılarak lityum iyon pillerin şarj durumu tahmini
OSMAN ALPER ALTUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE AYAZ