Geri Dön

Construction of forecasting model for electric consumption in Turkey

Türkiye'nin elektrik tüketiminin tahmin modelinin tasarımı

  1. Tez No: 273651
  2. Yazar: EMİR HAKAN GENÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RAUF NURETTİN NİŞEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, İstatistik, İşletme, Energy, Statistics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Küreselleşme ve ekonomik gelişmeler ile hem sanayide hem de konutlarda sürekli olarak elektrik tüketimi artmaya devam etmektedir. Bu nedenle elektrik tüketiminin önceden tahmin edilmesi ve buna göre gerekli tedbirlerin alınması önem kazanmaktadır.Bu çalışma yıllık olarak gerçekleşen toplam elektrik tüketimini ve elektrik tüketimini etkileyen faktörlere ilişkin gerçekleşen veriler ışığında istatiksel tahmin yöntemini kullanarak model oluşturulmasını kapsamaktadır.Bu kapsamda genel olarak Dünya'da ve Türkiye'de ki birincil enerji kaynakları ve elektrik tüketimleri hakkında bilgi verilmiş ve elektrik tüketimini etkileyebilecek değişkenler ile model oluşturulmuştur. Modelde ki tüm değişkenler 1970 ve 2008 yılları arasında, yıllık bazda gerçekleşen veriler ele alınmıştır. Bu bilgiler ışığında elektrik tüketimini etkileyen faktörler ve etkileme derecesi belirlenerek en uygun model belirlenmiştir. Bu model ile elektrik tüketimini etkileyen değişkenlere veri ataması yapılarak, elektrik tüketimini istatiksel olarak tahmin etmek mümkündür.

Özet (Çeviri)

The electric consumption proceeds increasing in compliance with globalisation and economical growth in industry as well including residentals. For this reason, the forecasting of electric consumption in advance and taking precautions has become more crucial.This research covers creating model by using statistical forecasting technique by means of annual observed total electric consumption and variables affecting.In this context, it is given information regarding primary energy sources and electric consumption in the World and Turkey. The model is formed with variables affecting electric consumption. In the model, all variables are observed annual data between 1970 and 2008. The appropriate model is defined with variables affecting and degree of impress. It is possible to forecast statistical electric consumption by designating values on variables.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de derece-günlerin dağılımı

    Distribution of degree-days in Turkey

    M.LATİF GÜLTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MİKDAT KADIOĞLU

  2. Elektrik üretim kaynaklarının paylarının ve etkilerinin belirlenmesi için bir sistem tasarımı ve uygulaması

    A system design and implementation for determining the shares and the impact of electricity generation sources

    MERYEM NUR MORGÜL TUMBAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜMTAZ İPEK

  3. Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi

    Load forecasting and decision support system for electric vehicles use

    HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ORHAN TORKUL

  4. Cam sektöründe talep tahmin yöntemlerinin uygulanması ve değerlendirilmesi

    Application and assessment of the demand forecasting methods in the glass sector

    NESLİHAN DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK

  5. State of charge estimation of lithium-ion batteries using machine learning approach

    Makine öğrenmesi yaklaşımı kullanılarak lityum iyon pillerin şarj durumu tahmini

    OSMAN ALPER ALTUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE AYAZ