Çok değişkenli istatistik analiz tekniklerinden bulanık konjoint analizi ve çay işletmelerine uygulanması
Multivariate statistical analysis technique of fuzzy conjoint analysis and it?s implementation to tea management companies
- Tez No: 274165
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN BESİM AKIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
- Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 148
Özet
1984 yılında Türkiye'de özel sektörün çay işletmeciliği yapmaya başladığı tarihten beri çay sektörü rekabetin hızla arttığı sektörlerden biri olmuştur. Rekabetin hızla artmasına paralel olarak pazar araştırmaları daha önemli hale gelmiştir.Bu çalışama da Konjoint analizi yöntemi ile tüketicilerin çay tüketme tercihlerini etkileyen faktörlerin önemlilik derecesinin belirlenmesi amaçlanmıştır.Çalışmanın birinci bölümünde Konjoint analizi ile ilgili teorik bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde ise Bulanık mantık teorisi ve Bulanık Konjoint hakkında bilgi verilmiştir.Uygulama çalışması Trabzon ilinde 203 çay tüketicisine sorularak yapılmıştır. Veri toplanması amacıyla, ortogonal düzen yardımıyla elde edilmiş 22 seçim kartı oluşturulmuş ve bu kartlar anket formunda tüketicilere sunulmuştur. Tüketicilerden çayın özelliklerine göre oluşturulan seçim kartlarına sıra numarası vermeleri istenmiştir. Elde edilen veriler, tüketicilerin çay tercihlerini belirlemek için analiz edilmiştir.Analiz sonucunda, çay satın alma kararına etki eden ürün özellikleri tespit edilmiştir. Buna göre tüketicilerin çay satın almalarındaki en önemli etken çay paketlerinin ağırlığı, içerik ve fiyat şeklinde sıralanmıştır.
Özet (Çeviri)
Tea sector has been one of the sectors where competition spreads quickly since the private tea business enterprise began to be made in Turkiye in 1984. In parallel to increasing the competition, market research has become more important.In this study, the importance degree of the factors affecting the consumers? tea consumption preferences with the Conjoint method was aimed to be determined. In the first part of the study, the theoretic information about the Conjoint Analysis was given. In the second part, the information about fuzzy logic theory and fuzzy Conjoint was given.The application field was made in the region of Trabzon by asking 203 tea consumers. In the aim of collection the data, 22 election cards obtained with the help of orthogonal order and these cards were presented to the consumers in the questionnaire form. They were asked to give the sequence number to the election cards made according to tea characteristics. The obtained data were analyzed in order to determine consumers? tea preferences.At the end of the analysis, the production characteristics influencing the decision of buying tea were found out. According to them, the most important factors on consumers? buying tea were tea pocket weight, its content and price in turn.
Benzer Tezler
- Bulanık ve yalın yapay sinir ağları ile çoklu lojistik regresyon yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması: Ülkelerin gelişmişlik düzeylerinin sınıflandırılması üzerine bir uygulama
Comparison of classification performance of fuzzy and simple artificial neural networks and multiple logistic regression methods: An application on classification of developmental levels of countries
ÖMER FARUK RENÇBER
- Farklı kümeleme tekniklerinin karşılaştırılması üzerine bir uygulama
An application on the comparison of different clustering techniques
CEREN CAMKIRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BankacılıkMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
- Bulanık kümeleme yöntemlerinin mevsimsel bulanık zaman serilerinde performanslarının karşılaştırılması: Hava kirliliği verilerine uygulama
Comparision performances of fuzzy clustering methods in seasonal fuzzy time series: Application to air pollution prediction
ERTAN BEKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER
YRD. DOÇ. DR. KURTULUŞ BOZKURT
- Görüntü sınıflandırması için yapay sinir ağlarının analiz ve optimizasyonu
Analysis and optimization of artificial neural networks for image classification
OZAN ARSLAN
Doktora
Türkçe
2001
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. OĞUZ MÜFTÜOĞLU
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Su kalitesi parametrelerinin yapay zekâ yöntemleri ile değerlendirilmesi
Evaluation of water quality parameters by using artificial intelligence methods
MURAT AY
Doktora
Türkçe
2014
İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ÖZGÜR KİŞİ