Yapay sinir ağları ile banka müşterisi bekleme süresi tahmini
Yapay sinir ağlari ile banka müşterisi bekleme süresi tahmini
- Tez No: 274642
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET AKTAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bu çalışmada amaç, banka müşterilerinin bekleme sürelerinin tahmini için yapay sinir ağları yönteminin kullanımının araştırılmasıdır. Bu amaç doğrultusunda yapay sinir ağları genel hatlarıyla tanıtılmış olup, yapıları incelenmiştir. Yapay sinir ağlarının temel öğrenme kuralları açıklanmış, bir banka şubesinde toplanan veriler kullanılarak şubeye gelen müşterilerin tahmini bekleme sürelerinin elde edilmesinde yapay sinir ağlarının uygulaması gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim in this study is to explore the use of artificial neural networks for the estimation of bank customer waiting time. For this purpose, artificial neural networks were introduced in general terms, and their structures were investigated. Basic learning rules of artificial neural networks were explained and they were applied for the estimation of a bank?s customers? waiting times by using the data obtained from the bank.
Benzer Tezler
- Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü
Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks
MURAT ERMİŞ
Doktora
Türkçe
2005
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL
- Bankacılıkta müşteri terk modeli
Churn modelling in banking
KÜBRA ŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Mühendislik BilimleriYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN GÜLER BAYAZIT
- A machine learning approach to predicting customer churn in the banking industry using CRISP-DM and KNIME analytics
CRISP-DM ve KNIME analitiği kullanarak bankacılık sektöründe müşteri kaybını tahmin etmeye yönelik bir makine öğrenimi yaklaşımı
MORO HUSSEINI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İşletmeİbn Haldun Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KEMAL YILMAZ
- Gömülü sistemlerde sesli komut tanıma
Voice command recognation in embedded systems
CAN ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN
- Bankacılık sektöründe tüzel müşteriler için makine öğrenmesi yöntemleri ile terk analizi
Churn analysis with machine learning for corporate customers in banking industry
SÜMEYYE AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEZİR AYDIN