Geri Dön

İç ilişki durumunda cox oransal hazard modeli için farklı tahmin edicilerin incelenmesi

A study about different kind of estimators for cox proportional hazard regression model in presence of collinearity

  1. Tez No: 276017
  2. Yazar: DENİZ İNAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜJGAN TEZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Bu çalışmada, açıklayıcı değişkenler arası iç ilişki olması durumunda Cox oransal hazard regresyon model parametrelerinin kestirimi için farklı yaklaşımlar incelenmektedir.Genel olarak Cox oransal hazard regresyon modelinin parametrelerinin tahmininde kısmi ençok olabilirlik tahmin edicisi kullanılmaktadır. Fakat iç ilişkinin varlığı ençok olabilirlik tahminlerini ciddi şekilde etkileyebilir. Parametre tahminleri çok büyük varyanslara sahip olacaklarından gerçek değerlerden çok uzak olabilirler.2007 yılında Ridge regresyon yaklaşımını Cox oransal hazard regresyon modeline genellemişlerdir. Fakat özellikle yüksek iç ilişki durumunda bu yaklaşım sorunun çözümünde yetersiz kalmaktadır.Bu çalışmada Cox oransal hazard regresyon modeline; Liu-tipi tahmin edici, temel bileşenler tahmin edicisi ve bu iki tahmin edicinin bir kombinasyonu olan yeni bir tahmin edici uyarlanmış ve bu tahmin ediciler Ridge tahmin edicisi ile ?ortalama hata kareler? ölçütüne göre kıyaslanmışlardır. Son olarak tahmin edicilerin performansları benzetim çalışmaları ile ayrıntılı olarak incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

This paper considers new approaches to estimate Cox proportional hazard regression model parameters in presence of collinearity between covariates.Usually partial maximum likelihood estimator is used to estimate Cox proportional hazard regression model parameters. But when there exist collinearity partial maximum likelihood estimates can be effected seriously . Parameter estimates have large variances so they may be far from true values.In 2007 ridge regression approach was generalized to the Cox proportional hazard regression model. But especially when there exist severe collinearity this approach may not fully addresses the collinearity problem.In this study we developed; Liu-type estimator, principal component estimator and a new estimator, which combine these two estimators, for Cox proportional hazard regression model and compared with ridge regression estimator in terms of mean squared error (MSE). Finally we evaluated their performances through simulation studies.

Benzer Tezler

  1. Birincil IgA nefropatisinde C4d varlığının ve yoğunluğunun böbrek hasarlanma derecesi ve böbrek sağkalımı ile birlikteliği

    Association of the presence and quantity of C4d with the severity of kidney injury and kidney longevity in patients with primary IgA nephropathy

    CİHAN HEYBELİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    NefrolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANER ÇAVDAR

  2. Non-hodgkin ve hodgkin lenfoma hastalarında tanı ile tedavi arasındaki sürenin ve tedavideki gecikmelerin nüks ve mortalite ile ilişkisi

    Associations of time from diagnosis to treatment and intercycle delays with mortality and recurrence in non-hodgkin lymphoma and hodgkin lymphoma patients

    DENİZ DÖNMEZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    HematolojiHacettepe Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN AKIN

  3. Gastroenteropankreatik nöroendokrin tümörlerde, tümör evresi, derecesi ve hastanın biyokimyasal verileri ile sağkalım arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship between tumor stage, grade and patient's biochemical values with survival, on gastroenteropancreatic neuorendocrine tumors

    ÖMER KOMAÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    GastroenterolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT AKARSU

  4. İstatistiksel uygulamalarda lojistik regresyon analizi

    Logistic regression analysis in statistical applications

    ERSAN ÜRÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MatematikMarmara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MÜJGAN TEZ

  5. Allogeneik hematopoetik kök hücre nakli hastalarında kimerizm bulguları ve klinik seyire etkisi

    Chimerism status and the effect of these findings on clinical outcome in patients who had allogeneic hematopoietic stem cell tansplantation

    EMRE OSMANBAŞOĞLU

    Tıpta Yan Dal Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Hematolojiİstanbul Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AKİF SELİM YAVUZ