İki yönlü yansıma dağılım fonksiyonlarına ilişkin verilerin archımedean copula dağılımlarıyla modellenmesi
Modelling of data related to bidirectional reflectance distribution functions with archimedean copula distributions
- Tez No: 276090
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde ışığın bir yüzey üzerine düşerek yansımasının copula dağılımları kullanılarak modellenmesi üzerinde çalışılmıştır. Çalışma Archimedean copula ailesinden Frank, Clayton ve Gumbel modelleri kullanılarak yapılmıştır.İki yönlü yansıma dağılım fonksiyonlarına ait verilerin, bu modellere uygunluğu karesel hataların ortalamasının karekökü yöntemi kullanılarak araştırılmıştır. Böylece üzerinde çalışılan malzemeleri modellemek için en uygun Archimedean copula modeli belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis we have worked on modelling the reflection of light on a surface by using Copula Distributions. Frank, Clayton and Gumbel models belonging to Archimedean Copula family are used during the thesis.The relevance of data from bidirectional reflectance distribution functions is investigated by root mean square error. Therefore, Archimedean Copula Model has been chosen as the best method to model the materials we have worked on.
Benzer Tezler
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
- İki yönlü yansıma dağılım fonksiyonları kullanılarak nesne aydınlatma tekniklerinin incelenmesi
Investigation of object lighting techniques by using two directional reflection distribution functions
LÜTFÜ BAYRAK
- Bilgisayar grafiklerinde yeni bir ışıklandırma modeli
A new illumination model in computer graphics
MURAT KURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Ege ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
Yükleniyor...
- Deep metric learning applied to crop classification from multi-spectral multi-temporal remote sensing data
Derin metrik öğrenmenin çoklu-zamanlı ve çoklu-bantlı uzaktan algılanmış verilerden tarım ürünü sınıflandırmaya uygulanması
MERVE BOZO
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Local intrinsic modes: a new method to solve non-separable wave problems
Başlık çevirisi yok
LEVENT SEVGİ