Geri Dön

Bulanık esnek kümelerde benzerlik ölçümü

Smilarity measure of fuzzy soft sets

  1. Tez No: 277040
  2. Yazar: ZÜBEYDE AKBAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NAİM ÇAĞMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 41

Özet

Bu çalışmada; önce bulanık kümeler ve özellikleri verilmiştir. Daha sonra esnek kümeler ve onların işlemleri tanıtıldı. Bulanık ve esnek küme teorileri sırasıyla 1965'de Zadeh ve 1999'da Molodtsov tarafından ilk olarak ortaya atılmıştır. Her iki teoride, belirsizlik içeren problemleri modellemek için bir matematiksel araç olarak kullanılmış ve karar verme problemleri, bilgi sistemleri, cebirsel yapılar, optimizasyon teorisi ve matematiksel analiz gibi belirsizlik içeren bir çok alana uygulanmıştır. Ardından bulanık esnek kümeleri tanıttıktan sonra, esnek kümelerdeki benzerlik ölçümünden yararlanarak, bulanık esnek kümelerde benzerlik ölçümü tanımladık ve bir örnekle esnek kümelerdeki benzerlik ölçümüyle kıyaslamasını yaptık.

Özet (Çeviri)

In the first, we first introduce about fuzzy sets and their properties. We then introduce soft sets and their operations. Fuzzy and soft set theories were produced by Zadeh in1965 and Molodtsov in 1999, respectively, as a mathematical tool to deal with uncertainties. They are applied to some fields which contain uncertainties, such as; decision making problems, information systems,algebraic structures, optimization theory and basic mathematics analysis. Moreover, after introducing fuzzy soft set theory and similarity measure of soft sets, we define similarity measure of fuzzy soft sets. We finally compare the similarity measure of soft sets and similarity of fuzzy soft sets with an example.

Benzer Tezler

  1. Decision making based on intuitionistic fuzzy sets and neutrosophic sets

    Sezgisel bulanık ve nötrosofik kümelere dayalı karar verme

    EDA BOLTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  3. A novel picture fuzzy ELECTRE method and its application to long-term shelter site selection after an earthquake: The case of Antakya

    Özgün görüntü bulanık sayı ELECTRE metodu ve deprem sonrası uzun vadeli geçici yerleşim bölgesi seçimi üzerine uygulaması: Antakya örneği

    BERİL AKKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  4. Fuzzy clustering based ensemble learning approach: Applications in digital advertising

    Bulanık kümeleme tabanlı topluluk öğrenmesi yaklaşımı: Dijital reklam alanında uygulamalar

    AHMET TEZCAN TEKİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

    PROF. DR. TOLGA KAYA

  5. SMED ortamında çalışan maruziyetlerinin azaltılmasına yönelik bütünleşik bir metodoloji önerisi

    An integrated methodology proposal for reducing worker exposure under SMED

    HATİCE NİDA CİVAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN