A multi agent system based solution for deadlock prevention in operating systems
İşletim sistemlerinde ölümcül kilitlenmenin önlenmesi için ajan sistemi tabanlı bir çözüm
- Tez No: 283257
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUTLU AVCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 160
Özet
Bu tezde, kullanıcı, ajan programı ve işletim sistemi arasında bir arayüz olarak hareket eden bir kabuk programı geliştirilmiştir.ajan programı amacı işlem yürütme sırasında ortaya çıkan ölümcül kitlenmeyi çözmektir. Hafıza en önemli ortak kaynaklarından biri olduğu için; ajan programı her çalışan işlemin bellek kullanımı için dosyalama işlemlerini sağlar ve kabuk isteklerini yanıtlar.Ajanların öğrenmesi çok katmanlı algılayıcı ileri besleme sinir ağları üzerinden hata geri yayılım kullanılarak yapılır. Başlangıçta. kabuk program, çalışan işlemlerin, işlem hafıza kullanımını talep eder, daha sonra çok katmanlı algılayıcı sinir ağında girişler olarak sıraya koyar ve organize eder. Sinir ağının çıktısı daha önce kararlaştırılmış eşik değerine eşit ya da ondan büyükse kabuk işlemi çalıştırır. Aksi halde, kilitlenme meydana gelme olasılığı vardır, böylece kabuk işlemi askıya alır ve kilitlenme yaşanmasını engeller.Bu kilitlenme önleme çözümü için yeni ve dinamik bir yaklaşımdır. Bu konuda daha önceki çalışmalar incelenmiş ve mevcut ve önerilen çözümler arasındaki test sonuçları tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a shell program that acts as an interface among user, agent program and operating system is developed. Aim of the agent program is to handle and solve the deadlock that occurs during the process execution. Since, the memory is one of the most important shared sources; the agent program provides filing operations for memory usage of each running process and replies requests of shell.Learning of the agents are done by using error back propagation learning on Multi-Layer Perceptron feed forward neural networks. Initially, shell program requests the process memory usage of running processes, and then it schedules and organizes the processes as inputs on the Multi-Layer Perceptron Neural Network. If the output of the Neural Network is greater than or equal to a pre-decided threshold shell runs the process. Otherwise, since there exist deadlock occurrence probability, the shell suspends the process and prevents the deadlock occurrence.This is a new and dynamic approach for deadlock prevention solution. The previous works about this subject is investigated and the test results among exist and proposed solution are concluded.
Benzer Tezler
- Makı̇ne öğrenmesı̇ ı̇le sürü robotları ı̇çı̇n savaş stratejı̇sı̇ modelı̇
A q-learning based approach for simple and multi-agent systems
ÜMİT ULUSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SERDAR GÜZEL
- Çoklu ajan yaklaşımıyla e-ticarette ürün yönetimi
Multiagent supported product management in e-commerce
METİN ÖZŞAHİN
Doktora
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HACİRE OYA YÜREGİR
- Çoklu ajan sistemleri ile inşaat sektörü için bir yüklenici seçimi modeli
A multi agent systems based contractor selection model
FAİKCAN KOĞ
- Koalisyon kurulumu ile görev paylaşımı için bir çoklu etmen tabanlı yürütme ortamı
Multi-agent based execution environment for task allocation via coalition formation
MERVE ÖZBEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- Multy-agent approach to adaptive protection of microgrid
Mikro şebeke korumasına malti-agent yaklaşımı
MATIN JAMALIYAN DARYANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER USTA