Geri Dön

Kalp atışının sezilmesi ve alınan sinyalin kablosuz algılayıcı ağlar ile iletimi

Sensing heartbeat and transmitting the heartbeat signal via wireless sensor networks

  1. Tez No: 285446
  2. Yazar: GÜL FATMA TÜRKER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İLHAN TARIMER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, hastaların anlık veya sürekli olarak takibini gerektiren durumlarda, hareket sınırlılığı olmadan kalp sinyallerini izlemek için, giyilebilir bir elektrokardiyogram (EKG) devresi tasarlanmış ve uzak mesafeye iletim uygulaması yapılmıştır. Elektrotlar vasıtasıyla hastadan alınan EKG sinyali, gerekli filtrelerden geçirildikten sonra kablosuz olarak iletilmiştir. Bu amaçla kablosuz bir algılayıcı ağ (KAA) kullanılmış; alınan kalp sinyalleri Zigbee 802.11.4 standardına göre çalışan algılayıcı düğümler yardımıyla dijital forma dönüştürülerek, merkezi bir düğüme iletilmiştir. Bilgisayarın seri portunda bulunan merkezi düğümden alınan bu veri, sürekli akış grafiğine dönüştürülmüştür. Gerçekleştirilen bu düzenek sayesinde hasta EKG'lerinin takibinde kablo kullanma zorunluluğu ve mesafe kısıtlaması sorunu ortadan kaldırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, in order to follow the heart signals of patients that needs to be monitored instantly and continuously without mobility restrictions, a wearable electrocardiogram circuit is designed and these signals are sent to a distant node. ECG signals obtained from patients via electrodes, wirelessly transmitted after processing with filters. Wireless Sensor Network is used for wireless transmission. Obtained signal is digitized via sensor nodes working with Zigbee 802.11.4 standard and transmitted to a central node. Central node is connected to the serial port of a computer. Received data from the central node is processed on computer and continous flow graph is obtained. With the developed system, cable requirement for ECG monitoring is removed and also transmit the signal to distance is increased.

Benzer Tezler

  1. Fatigue does not affect the kinematics of free throw shooting in basketball

    Yorgunluğun basketbol serbest atışının kinematiğine etkisi yoktur

    MEHMET UYGUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    SporOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Bölümü

    PROF. DR. FEZA KORKUSUZ

    DOÇ. DR. M. SETTAR KOÇAK

  2. Deneysel akut miyokard infarktüsü modelinde borik asit kullanımı ve omega-3 yağ asidi tüketiminin miyokard dokusu üzerine olan etkilerinin araştırılması

    Investigation of the protective effect of boric acid and omega-3 fatty acid in model of acute miocardial infarction changes in myocardial rats

    HADI KARIMKHANI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    BiyokimyaEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNGÖR KANBAK

  3. RECURRENT NEURAL NETWORKS AND NEW WAVELET FUCTION FOR ANALYSIS AND CONTROL OF ELECTRICAL AND ENERGY SYSTEMS

    ELEKTRIK VE ENERJI SISTEMLERININ ANALIZI VE KONTROLÜ IÇİN YENILENEN SINIR AĞLAR VE YENİ DALGALANMA FONKSIYONU

    SAEID SHEIKHMEMARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  4. Düşük çözünürlüklü sensörlerle biyometri

    Biometrics with low resolution sensors

    FATMA SABA KOÇKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT BOLAT

  5. Analysis of signal processing algorithms for detection of human vital signs using uwb radar

    Hayati bulguların geniş bantlı radar sistemleri ile tespitinde kullanılan sinyal işleme algoritmalarının analizi

    CANSU EREN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT KARTAL

    PROF. DR. SAEİD KARAMZADEH