Multiple criteria sorting methods based on support vector machines
Destek vektör makineları temelli çok kriterli sınıflandırma yöntemleri
- Tez No: 285694
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ESRA KARASAKAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Bu çalışma, önceden tanımlanmış sınıflara sahip sıralama (sorting) problemi üzerine yapılmıştır. Tezde, esas olarak iki ya da daha çok sınıflı nominal (tercih bağımsız) sınıflandırma problemlerinde kullanılan Destek Vektör Makineleri temelli yeni bir yöntem önerilmektedir. Önerilen yöntemde karar vericinin tercih önceliklerinin ve tanımlanmış olan sınıfların sıralı (ordinal) ilişkilerin dikkate alınması amacıyla DVM modeline ek kısıt kümeleri eklenmiştir. Önerilen yöntemin performansının gözlenmesi amacıyla, seçilmiş olan veri kümelerine önerilen yöntem uygulanmıştır. Sonuçlar mevcut model ve tanınmış çok kriterli karar alma yöntemlerinden biri olan UTADIS yöntemi uygulamalarından elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca Çekirdek Fonksiyon uygulamasının etkisi de incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
This study addresses sorting problems with predefined ordinal classes. We develop a new method based on Support Vector Machine (SVM) model, which is mainly used for nominal binary or multi-class classification processes. In the proposed method, the SVM model is extended to include the preferences of the decision maker and the ordinal relationship between classes in sorting problems. New sets of constraints are added to the SVM model. We demonstrate the performance of the proposed method through several data sets. We compare the results with those of classical SVM model and UTADIS method, a well-known multiple criteria sorting method. We also analyze the effect of feature space mapping by Kernel Trick utilization on the results.
Benzer Tezler
- Bütçeleme yazılımı seçimi için bir yaklaşım: Küresel Bulanık Doğrusal Programlama Metodu
An approach to select budgeting software: Spherical Fuzzy Linear Programming Method
ELİF ÖZVATAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Kıyı yapısı inşaatları için iş güvenliği risk yönetim sistemi
Occupational safety risk management system for coastal structure construction
DİNÇER İNANÇ YILMAZ
Doktora
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ ARTAN
- En uygun konut seçimi problemine mekânsal karar destek süreci ile alternatif bir yaklaşım
An alternative approach to the problem of choosing the best suitable housing with spatial decision support process
HAKAN BURAK EMEKLİ
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER GÜNEY
- Sürdürülebilir toplu konut yerleşmesi tasarımı için Pareto genetik algoritmaya dayalı bir model önerisi: SSPM
A model for sustainable site layout design with pareto genetic algorithm: SSPM
YAZGI AKSOY
- Extending an outranking multiple criteria decision making method to differentiate gain and loss
Baskınlık ilişkisi kullanan bir çok kriterli karar verme yönteminin kazanç ve kaybı farklılaştırarak genişletilmesi
HAZEL ŞENTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA KARASAKAL
PROF. DR. ORHAN KARASAKAL