Geri Dön

Kesitsel anomaliler, momentum ve çok faktörlü varlık fiyatlama modelleri: İMKB örneği

Cross-section anomalies, momentum and multi-factor asset pricing models: Evidence from ISE

  1. Tez No: 286070
  2. Yazar: ULAŞ ÜNLÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI SÖNMEZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 164

Özet

CAPM'in (Capital Asset Pricing Model) tek faktörlü modelinin menkul kıymet fiyatlarını açıklamakta yetersiz kalması üzerine sermaye piyasaları için çok faktörlü modeller üzerine odaklanılmıştır. Adı geçen modellerden en çok kabul görmüş olanı ise Fama-French üç faktör modelidir. Bu çalışmanın temel amacı İMKB için tek faktörlü CAPM yerine üç faktör ve dört faktör modellerinin hisse senedi getirilerini açıklama gücünün test edilmesidir. İMKB ile gelişmiş iki piyasayı karşılaştırabilmek amacıyla aynı dönem için modeller ABD ve İngiltere piyasası hisse senetlerine de uygulanmıştır. Bununla birlikte modellerde kullanılan dört faktörün dönemselliklerden etkilenip etkilenmediği İMKB için test edilmiştir. Çalışmada çok faktörlü modelleri test etmek için oluşturulan portföyler incelendiğinde büyüklük ve ortalama getiriler arasında negatif, D/P oranı (Defter Değeri/Piyasa Değeri) ile getiriler arasında pozitif ve güçlü bir ilişki tespit edilmiştir. Ayrıca geçmişte kazandıran (kaybettiren) hisse senetlerinin gelecekte de kazandırdığı (kaybettirdiği) bulunmuştur. Fama-French üç faktör modeli ve dört faktör modelinin İMKB'deki test sonuçları modellerin uygulanabilir olduğunu göstermektedir. İMKB'de belirlenen dört risk priminin dönemsellik testlerinde ise risk primlerinin dönemselliklerden etkilendiği bulgusuna ulaşılmıştır. Ocak ayı etkisi sadece HML (High Minus Low) primi için söz konusudur. HML'nin anlamlı olduğu diğer aylar ise Şubat, Temmuz ve Ağustostur. Rm-Rf (Piyasanın risksiz faiz oranı üzerindeki getirisi); Nisan, Mayıs, SMB (Small Minus Big); Eylül, WML (Winner Minus Loser) ise Nisan, Temmuz ve Ağustos aylarında anlamlıdır. Sonuç olarak Temmuz 1992-Haziran 2008 dönemini kapsayan 192 aylık gözlem döneminde İMKB'de piyasa riskinin yanında firma büyüklüğü, D/P oranı ve momentum faktörlerinin beklenen hisse senedi getirilerini etkileyen anlamlı risk faktörleri olduğu ve bu dört faktöre ait risk primlerinin piyasa tarafından fiyatlandırıldığı tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Recent studies have focused on multi-factor models for capital markets since one-factor CAPM (Capital Asset Pricing Model) has not been adequate in explaining asset prices. Fama-French three factor model is the most commonly used one among the models. The purpose of this study is to test the powers of three factor and four factor models in explaning stock returns instead of one factor CAPM for ISE. These models are tested for the USA and the UK stocks in the same period in order to compare ISE and two developed markets. Besides, four factors are tested to find out if the models are affected by seasonality or not. Upon examining portfolios formed to test multi-factor models, it is identified that there is significantly a negative relation between firm size and stock returns, while there is a positive and robust relation between Book-to-Market Ratio and returns. Furthermore, it is also found that winner (loser) stocks win (lose) in the future as well. Fama-French three factor model and four factor model applied to ISE test results have been determined to be significant. As a result of seasonality tests of four risk premiums assessed in ISE, the findings show that risk premiums have been affected by seasonality. The January effect is significant only for HML (High Minus Low) premium. HML is also significant for February, July, and August. Rm-Rf is significant for April, May; SMB (Small Minus Big) is significant for September and WML (Winner Minus Loser) is significant for April, July and August. Consequently, it is determined that firm size, Book-to-Market and momentum factors as well as market risk in ISE are significant risk factors effecting stock returns, and risk premiums of these four factors are priced by the market.

Benzer Tezler

  1. Hisse senedi getirileri üzerinde etkili olan kesitsel anomalilerin Borsa İstanbul'da araştırılması

    Investigation of cross sectional anomalies affecting stock returns in Borsa iİstanbul

    DUYGU ARSLANTÜRK ÇÖLLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN DAĞLI

  2. Borsa İstanbul hisse senedi piyasasındaki kesitsel anomaliler

    Cross-sectional anomalies in borsa İstanbul Stock Exchange

    SEVAN AVEDİKYAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeİstanbul Kültür Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE MÜGE ÇETİNER

  3. Responses of static and dynamic asset pricing models to financial market anomalies in Istanbul Stock Exchange

    Statik ve dinamik varlık fiyatlama modellerinin İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda gözlemlenen anomalilere cevapları

    VİJDAN UĞURLUAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    EkonometriKoç Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. ATAKAN YALÇIN

  4. Essays on international portfolio investments

    Uluslararası portföy yatırımları üzerine makaleler

    PELİN BENGİTÖZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    MaliyeYaşar Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET UMUTLU

  5. Pricing ambiguity and ambiguity aversion in the cross-section of stocks

    Muğlaklık ve muğlaklıktan kaçınmanın hisse senetleri kesidinde fiyatlanması

    MEHMET ERKAN SAVRAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeKoç Üniversitesi

    Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TANJU YORULMAZER