Geri Dön

Analysis and classification of spelling paradigm EEG data and an attempt for optimization of channels used

Heceleme paradigması EEG verisinin analizi ve sınıflandırılması ve en uygun kanalların kullanılması üzerine bir çalışma

  1. Tez No: 286166
  2. Yazar: ASİL YILDIRIM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Temel bileşenler analizi, Wigner dağılımı, Principal components analysis, Wigner distribution
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Beyin Bilgisayar Arayüzleri (BBA) sadece beyin sinyalleri kullanılarak cihazların kontrol edilmesi için geliştirilen sistemlerdir. BBA sistemlerinde kontrol edilecek cihazlardaki değişik eylemler için kullanıcı tarafından farklı zihinsel aktiviteler gerçekleştirilmektedir. Heceleme Paradigması, kafa derisinin çeşitli noktalarına tutturulmuş kanal elektrotlarıyla kaydedilen P300 sinyaller kullanılarak bulunan harfleri bir araya getirerek kelimeleri oluşturmayı amaçlayan bir BBA uygulamasıdır. Harf tanımasındaki hata oranlarının azaltılması ve harf tanıma hızının arttırılması Heceleme Paradigması açısından çok önemlidir. Bu şekilde engellilerin bu uygulamayı kullanarak isteklerini daha kolay bir biçimde ifade etmeleri mümkündür.Bu tezde analizlerde sınıflandırma yöntemi olarak iki farklı metot, Destek Vektör Makinesi (DVM) ve AdaBoost, kullanılmıştır. AdaBoost zayıf sınıflandırıcısı olarak Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları kullanılmıştır. Zaman alanına ek olarak zaman-frekans alanında da uyarıyla tetiklenen P300 geriliminin karakteristiği analiz edilmiştir. Zaman alanındaki sinyallerin zaman-frekans alanına çevrilmesi için Wigner-Ville Dağılımı kullanılmıştır. Zaman alanında sınıflandırma sonuçlarının daha iyi çıktığı gözlemlenmiştir. Bundan başka, P300 sinyallerini en az hata oranı ile modelleyen en uygun kanal alt kümesi araştırılmıştır. Hem DVM hem de AdaBoost kullanan bir kanal seçme metodu önerilmiştir. Bu metot ile zaman alanında 12 kanal seçimi yapılmıştır. Ayrıca, Ana Bileşen Analizi (ABA) ve AdaBoost yöntemleri ile boyut azaltmanın etkileri incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Brain Computer Interfaces (BCIs) are systems developed in order to control devices by using only brain signals. In BCI systems, different mental activities to be performed by the users are associated with different actions on the device to be controlled. Spelling Paradigm is a BCI application which aims to construct the words by finding letters using P300 signals recorded via channel electrodes attached to the diverse points of the scalp. Reducing the letter detection error rates and increasing the speed of letter detection are crucial for Spelling Paradigm. By this way, disabled people can express their needs more easily using this application.In this thesis, two different methods, Support Vector Machine (SVM) and AdaBoost, are used for classification in the analysis. Classification and Regression Trees is used as the weak classifier of the AdaBoost. Time-frequency domain characteristics of P300 evoked potentials are analyzed in addition to time domain characteristics. Wigner-Ville Distribution is used for transforming time domain signals into time-frequency domain. It is observed that classification results are better in time domain. Furthermore, optimum subset of channels that models P300 signals with minimum error rate is searched. A method that uses both SVM and AdaBoost is proposed to select channels. 12 channels are selected in time domain with this method. Also, effect of dimension reduction is analyzed using Principal Component Analysis (PCA) and AdaBoost methods.

Benzer Tezler

  1. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Nükleer rezonasta moleküler yapıların incelenmesi (yapısal faz geçiş kuramları üzerine bir inceleme)

    Başlık çevirisi yok

    ABDURRAHMAN ANDİÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTAÇ YALÇINER

  3. Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  4. İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER