Melodik ıslık seslerindeki notaların otomatik belirlenmesi
Automatic determination notes of melodic whistling sounds
- Tez No: 287440
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. ORHAN KESEMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Müzik, İstatistik, Music, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bilgisayar son yüzyılın en önemli buluşlarından biridir ve neredeyse tüm bilimsel alanlarda kullanılmaktadır. Bu alanlardan bir tanesi de müziktir. Müziğin üretilmesi ve diğer insanlarla paylaşılması için öncelikle iyi bir çalgı aleti ve nota bilgisi gerekmektedir. Oysa birçok insan bu bilgilere sahip olmamasına rağmen hemen hemen bütün müzikleri ıslık ile çalabilmektedir. Böylece yeni melodiler geliştirmek için ıslık yeterli bir araç olabilmektedir.Bu çalışmada, insan yapımı melodik ıslık seslerinden nota tanıma işlemi bilgisayar yardımıyla otomatik olarak gerçekleştirilmiştir. Mikrofon aracılığı ile bilgisayar ortamına aktarılan ses sinyalleri belli aralıktaki sayı değerlerinden oluşan bir zaman dizisi haline gelmektedir. Bu dizi üzerinde de birçok matematiksel işlem yapılabilmektedir. Bu dizideki verilerin stokastik bir karakter taşıması istatistiksel yöntemlerin kullanımını ön plana çıkarmaktadır.Öncelikle ses sinyaline ön işlemler uygulanarak ses üzerinde düzenlemeler yapılır. Sinyaldeki ıslık ve sessizlik bölgeleri belirlenir. Sonra da bu ıslık bölgelerinin süreleri bulunur. Otsu algoritması ile ıslık ve sessizlik bölgeleri bulunur. Spektral analiz ile ıslık parçalarının temel frekansları belirlenir. Bu temel frekanslar sınıflandırılır ve ses sinyalinin notaları bulunmuş olur.
Özet (Çeviri)
The computer is one of the most important discoveries of the last century, and is used almost all scientific fields. One of these fields is the music. Primarily for the production and sharing music with other people, a good musical knowledge and musical notes knowledge are required. Although there is not a lot of people that have this information, however, everyone can play almost all the music with a whistle. So, the whistle can be enough tool to develop new melodies.In this study, we describe an automatic system for transforming man-made melodic whistles into notes. Sound signals transferred to a computer via the microphone become a time series consisting of certain range values. Many mathematical operations can be performed on this series. Due to have a stochastic character, in this series the data brings to the fore the use of statistical methods. Firstly, we apply DC shifting to our audio signal. So the mean of signal is zero. Then we suppress the noise using various filters. We determine whistles and silence regions. Then we find the duration of this whistles regions. Otsu algorithm is used for finding whistling and silence regions. We determine the fundamental frequencies of whistling parts with spectral analysis. Eventually, these fundamental frequencies are grouped and so the notes of audio signal are found.
Benzer Tezler
- Pyotr Ilyich Tchaikovsky'nin Op.62 Pezzo Caprıccıoso adlı eserinin teknik ve müzikal açıdan incelenmesi
Technical and musical analysis of Pyotr Ilyich Tchaikovsky's Op.62 Pezzo Capriccioso
BATUHAN IŞIK
- İç Anadolu bölgesi türkülerimizin Türk musikisindeki makamsal karşılıkları
The meaning of centre Anatolian regions songs in terms of the tunes in Turkish musiki
SÜLEYMAN KOYUNCU
- Kanun sazı mızrab tekniğinde sağ ve sol el ayrımı ile ilgili araştırmalar, egzersiz ve melodik etüdler
Researches on the discrimination of right and left hand in plectrum techniques of kanun (zither) instrument, exercises and melodic studies
GÜNİZ YILMAZ
- The relationship between texture and tension in early French spectral music
Erken dönem Fransız spektral müziğinde doku ve tansiyon arasındaki ilişki
DENİZ CAN BARIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Müzikİstanbul Teknik ÜniversitesiMüzik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERAY ALTINBÜKEN
