Geri Dön

Melodik ıslık seslerindeki notaların otomatik belirlenmesi

Automatic determination notes of melodic whistling sounds

  1. Tez No: 287440
  2. Yazar: GÜLAY KARPUZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. ORHAN KESEMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Müzik, Statistics, Music
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bilgisayar son yüzyılın en önemli buluşlarından biridir ve neredeyse tüm bilimsel alanlarda kullanılmaktadır. Bu alanlardan bir tanesi de müziktir. Müziğin üretilmesi ve diğer insanlarla paylaşılması için öncelikle iyi bir çalgı aleti ve nota bilgisi gerekmektedir. Oysa birçok insan bu bilgilere sahip olmamasına rağmen hemen hemen bütün müzikleri ıslık ile çalabilmektedir. Böylece yeni melodiler geliştirmek için ıslık yeterli bir araç olabilmektedir.Bu çalışmada, insan yapımı melodik ıslık seslerinden nota tanıma işlemi bilgisayar yardımıyla otomatik olarak gerçekleştirilmiştir. Mikrofon aracılığı ile bilgisayar ortamına aktarılan ses sinyalleri belli aralıktaki sayı değerlerinden oluşan bir zaman dizisi haline gelmektedir. Bu dizi üzerinde de birçok matematiksel işlem yapılabilmektedir. Bu dizideki verilerin stokastik bir karakter taşıması istatistiksel yöntemlerin kullanımını ön plana çıkarmaktadır.Öncelikle ses sinyaline ön işlemler uygulanarak ses üzerinde düzenlemeler yapılır. Sinyaldeki ıslık ve sessizlik bölgeleri belirlenir. Sonra da bu ıslık bölgelerinin süreleri bulunur. Otsu algoritması ile ıslık ve sessizlik bölgeleri bulunur. Spektral analiz ile ıslık parçalarının temel frekansları belirlenir. Bu temel frekanslar sınıflandırılır ve ses sinyalinin notaları bulunmuş olur.

Özet (Çeviri)

The computer is one of the most important discoveries of the last century, and is used almost all scientific fields. One of these fields is the music. Primarily for the production and sharing music with other people, a good musical knowledge and musical notes knowledge are required. Although there is not a lot of people that have this information, however, everyone can play almost all the music with a whistle. So, the whistle can be enough tool to develop new melodies.In this study, we describe an automatic system for transforming man-made melodic whistles into notes. Sound signals transferred to a computer via the microphone become a time series consisting of certain range values. Many mathematical operations can be performed on this series. Due to have a stochastic character, in this series the data brings to the fore the use of statistical methods. Firstly, we apply DC shifting to our audio signal. So the mean of signal is zero. Then we suppress the noise using various filters. We determine whistles and silence regions. Then we find the duration of this whistles regions. Otsu algorithm is used for finding whistling and silence regions. We determine the fundamental frequencies of whistling parts with spectral analysis. Eventually, these fundamental frequencies are grouped and so the notes of audio signal are found.

Benzer Tezler

  1. Türk müziği makamlarının kategorik tanımlama performansında tını faktörünün rolü

    The effect of timbre on verbal identification performance in Turkish makam music

    MUSTAFA BEDİRHAN ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MüzikHarran Üniversitesi

    Müzik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FIRAT ALTUN

  2. Kanun sazı mızrab tekniğinde sağ ve sol el ayrımı ile ilgili araştırmalar, egzersiz ve melodik etüdler

    Researches on the discrimination of right and left hand in plectrum techniques of kanun (zither) instrument, exercises and melodic studies

    GÜNİZ YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    MüzikHaliç Üniversitesi

    PROF. RUHİ AYANGİL

  3. Aydın yöresi halk kültürünün incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    K. ZÜMRÜT HASBEK ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Halk Bilimi (Folklor)İstanbul Teknik Üniversitesi

    Türk Halk Oyunları Ana Sanat Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET DEĞERLİ

  4. İç Anadolu bölgesi türkülerimizin Türk musikisindeki makamsal karşılıkları

    The meaning of centre Anatolian regions songs in terms of the tunes in Turkish musiki

    SÜLEYMAN KOYUNCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Müzikİstanbul Teknik Üniversitesi

    YRD. DOÇ. CENGİZ ÜNAL

  5. The relationship between texture and tension in early French spectral music

    Erken dönem Fransız spektral müziğinde doku ve tansiyon arasındaki ilişki

    DENİZ CAN BARIŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Müzikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERAY ALTINBÜKEN