Geri Dön

Determination of optimum machining conditions in view of surface roughness in fine turning

Yüzey pürüzlülüğü açısından tornalamada en uygun kesme koşullarının bulunması

  1. Tez No: 29056
  2. Yazar: MEHMET YAVUZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MACİT KARABAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Tornalama, Yüzey Pürüzlülüğü, Matematiksel Modelleme, Kademeli Regresyon, Optimizasyon, Turning, Surface Roughness, Mathematical Modelling, Step-wise Regression, Optimization
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 181

Özet

oz YÜZEY PÜRÜZLÜLÜ?Ü AÇISINDAN TORNALAMADA EN UYGUN KESME KOŞULLARININ BULUNMASI YAVUZ, Mehmet Yüksek lisans Tezi, Makina Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Y.Doç. MacitKARABAY Ocak, 1993, 157 sayfa Talaşlı imalatta amaç, istenilen yüzey pürüzlüğünü ve boyutsal tolerans elde ederken, en ucuza veya en kısa zamanda çok talaş kaldırmaktır. Başka bir deyişle, en ucuza parça üretme yada en kısa zamanda parça üretme kriteri erininden birinin seçilmesidir. Kesme koşullarının belirlenmesinde, doğrusal olmayan optimizasyon metodları kullanılmalıdır. Çünkü problemin çözümlenmesiyle ortaya çıkan, en küçüğünü bulma matematiksel model denklemi ve bunu sınırlandıran denklemlerin bazıları doğrusal değildir. Bu çalışmada, ince tornalama işlemi için, doğrusal olmayan en iyileme yöntemi; Dizili Sınırlamasız Asgari 1 eştirme Tekniği (Sequential Unconstrained Minimization Technique) SUMT kullanıldı. En iyilemede kullanılan yüzey pürüzlülüğü denklemini elde etmek için bir sıra deney yapılmıştır. Deney için belirli bir bilgisayar kontrollü torna, malzeme ve kesici takım düzeneği seçilerek, bunlardan doğabilecek etkiler ortadan kaldırılmıştır. Ortalama yüzey pürüzlülüğü, (Ra), kareler ortalamasının kare kökü(Rq) ve dipten tepeye en çok yükseklik (Rt) bağımlı değişkenleri; ilerleme (f), kesici takım uç yarıçapı (R) ve kesme hızı (V) bağımsız değişkenlerinin fonksiyonu olarak tanımlanmıştır. Deney sonuçları, Ra, Rq ve Rt için geliştirilen birinci, ikinci ve yüksek mertebeden modellerinin kademeli regresyon metodu ile değerlendirilmesinden, söz konusu yüzey pürüzlülüklerini ifade eden denklem elde edilmiştir. Elde edilen bağıntılar istatistiksel olarak incelenip, hem yüzey pürüzlülüğünü kestirmede ve hem de eniyilemede yüzey kalitesi sınırlayıcıları olarak kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT DETERMINATION OF OPTIMUM MACHINING CONDITIONS IN VIEW OF SURFACE ROUGHNESS IN FINE TURNING YAVUZ, Mehmet M. S. in Mechanical Engineering Supervisor: Asst.Prof Macit KARABAY January, 1993, 15 7 pages. In any machining operation, in generating the required surface roughness and dimensional accuracy the aim is to remove an excess material either at the lowest cost or in the least possible time. In other words, either the minimum unit production cost or the minimum unit production time criterion is selected. In the determination of cutting conditions, non-linear optimization methods must be used, because the mathematical model which is built in the analysis of the problem has a non-linear objective function which is also constrained by non-linear equations. In this study, one of the common non-linear optimization method; the Sequantial Unconstrained Minimization Technique (:SUMT) is used and it is carried out for fine turning operation. In this optimization application, the required surface roughness and dimensional tolerance on the drawing are mainly taken into consideration.A series of experiments was carried out to obtain more reliable and accurate emprical surface roughness equations for fine turning operation. The experiment was done using an available CNC lathe, workpiece and cutting tool combinations. Average surface mroughness (Ra), Root-Mean-Square roughness (Rq or RMS) ; and Maxsimum Peak- to-valley Height roughness (Rt) were taken as dependent variables, feed rate, (f), tool nose radius, (R), and cutting speed, (V) as independent variables. The results of experiment were analysed by using the step-wise regression and first-, second- and higher-order models were considered. The obtained equations were statistically analysed and were found to be good enough to predict surface finish. They were used in the optimization as a surface roughness constraint.

Benzer Tezler

  1. ST 37, AISI 1040 ve 2379 malzemelerin tornalama işleminde yüzey pürüzlülüğünün incelenmesi

    Investigation of surface roughness in lathe maching of ST 37,AISI 1040 and 2379 meterials

    FUAT BABA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Makine MühendisliğiDüzce Üniversitesi

    İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ARİF ÖZKAN

  2. Tornalamada işlem parametrelerinin optimizasyonunda, genetik algoritma çalışmaları ve uygulaması

    In machining parameters optimization of turning, genetic algorithm studies and its application

    SERDAR DÜZGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Mühendislik BilimleriMarmara Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. FERHAT GÜNGÖR

  3. Delme işlemlerinde takım geometrisinin etkilerinin deneysel ve teorik olarak araştırılması

    The experimental and theoretical research of the effects of tool geometry in drilling processes

    MEHTAP YAVUZ KURUYER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULVİ ŞEKER

  4. Tren tekeri malzemesinin işlenmesinde optimum kesme parametrelerinin belirlenmesi

    Determination of optimum cutting parameters in machining of train wheel material

    MUSTAFA OZAN ÇİFTCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA GÜNAY

  5. AISI 304 paslanmaz çeliklerin frezelenmesinde işlenebilirliğin incelenmesi ve tahmin modellerinin oluşturulması

    The determination of predictive models and the investigation of machinability in milling of AISI 304 stainless steel

    MURAT OK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Makine MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ ÜNÜVAR