Robust kestirim ve nirengi ağlarına uyarlanması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 29278
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞERİF HEKİMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1993
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 141
Özet
ÖZET Günümüzde, En Küçük Kareler Kestirimi' ne seçenek olarak geliştirilen Robust (Sağlam) Kestiririnden mesleki yayanlarda sakça söz edilmektedir. Bilindiği gibi En Küçük Kareler Kestirimi ölçü kümesinde bulunan uyuşumsuz ölçülere karsa çok duyarladar. Bundan dolaya En Küçük Kareler Kestirimi öncesinde, ölçü kümesi içindeki kaba hataların ayaklanmasa için çeşitli istatistiksel testler (Baarda'nan Data-Snooping testi, Pope'nin Tau testi ve t-testi) uygulanmaktadar. Uygulanan testlerin hepsinin ayna sonucu vermediği yapılan uygulamalaran sonucunda açıkça görülmektedir. Bir test yöntemine göre uyuşumsuz olan ölçü diğer test yönteminde veya yöntemlerinde uyuşumlu çakmaktadar. Ayraca uygulanan testlerin uyuşumsuz ölçüleri ayırma gücü yapılan kaba hatanın büyüklüğüne göre değişmektedir örneğin kaba hatası 30 'dan küçük olan kaba hataların ayıklanması oldukça güçtür. îste bu yüzden uyuşumsuz ölçülerden etkilenmeyen pekçok Robust Kestirim prosedürleri geliştirilmiştir. Seçilen bir amaç fonsiyonuna bağlı olarak, Robust Kestirim yöntemi yinelemeli En Küçük Kareler Kestirimi algoritmasa ile uygun çözümler vermektedir. İterasyonun nerede kesileceğine son iki yineleme sonucun da bulunan ağırlıkların yakınsaması görüldüğünde karar verilir. Bu genel bilgilerin ışıgı altında, jeodezik bir ağda (kenar ve doğrultu ölçüleri olan) hem En Küçük Kareler Kestirimi ve uyuşumsuz ölçü testleri hem de değişik amaç fonksiyonlara yardımıyla türetilen Robust Kestirim yöntemleri uygulanmış ve sonuçlar irdelenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Nowadays,“Robust Estimation”which has been developed as an alternative to the“Least Squares Estimation”is frequently told about in the professional papers. As known, the Least Squares Estimation is very sensitive to“outliers”. Therefore, in order to remove outliers which are included in the sample, several test methods (e.g., Baarda's and Pope's methods, and t-test) are performed before the Least Squares Estimation. That the so called methods give diffrent results can clearly be seen after performing them. The observed value which is suspected as an outlier is removed according to the one method while it is not according to the other one Moreover, which method dedects well is subject to the magnitudes of gross errors. For example, the outliers whose gross errors are less then 3a are rather difficult to dedect. Thus, several Robust Estimation procedures which are not affected by outliers have been developed Depending on an aim function, Robust Estimation gives appropriate results associated with an iteratively Least Squares Estimation process will be ended is decided with respect to the results of last two repetitions where weights converge. Considering the general information above, both Least Squares Estimation with tests on dedection of outliers and Robust Estimation Methods which are derived by means of different aim functions has been performed by using the measurements of a geodetic network distance and direction observations of which are available.
Benzer Tezler
- GPS verilerinin değerlendirilmesi ve ağ çözümünde robust parametre kestirimi üzerine bir inceleme
An investigation on robust parameter estimation for GPS data evaluation and network solution
RAMAZAN CÜNEYT ERENOĞLU
Doktora
Türkçe
2009
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF HEKİMOĞLU
YRD. DOÇ. DR. D. UĞUR ŞANLI
- GNSS gözlemlerinin robust kestirim ve robustluk analizi yöntemleriyle değerlendirilmesi üzerine bir inceleme
A treatise concerning the evaluation of GNSS observations using the robust estimation and robustness analysis methods
MEVLÜT YETKİN
Doktora
Türkçe
2012
Jeodezi ve FotogrametriSelçuk ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVAT İNAL
- Jeodezik ağlarda uyuşumsuz ölçülerin robust kestirim yöntemleri ile belirlenmesi
Detection of outliers with robust estimation in geodetic networks
MURAT SELİM ÇEPNİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CELALETTİN KARACAALİ
- Üç boyutlu astrojeodezik dik koordinat sistemlerinde dönüşüm modelleri ve uyuşumsuz ölçü gruplarının belirlenmesi yöntemlerinin karşılaştırılması
Transformation models for three-dimensional astrogeodetic cartesian coordinate system and comparison of the techniques used for determining outlier measurements groups
YASEMİN UZUN
Doktora
Türkçe
2003
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASLAN DİLAVER