Doğum ölüm süreçleri ve kimya ile genetiğe uygulamaları üzerine
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 29287
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜEDA MORALI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1993
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 34
Özet
ÖZET Stokastik Süreçlerle ilgili geçiş matrisini göz önüne alalım. P(t), P(t) nin zamana göre türevi (Bak. (1. 1.8)) A oran matrisi olmak üzere sıra ile ileriye ve geriye dönük Chapmann-Kolmogorov Diferansiyel Denklemleri (C-K D. D.) P(t)=P(t)A ftt)=AP(t) den ibarettir. Eğer doğum ve ölüm oranlan f\ ve /4n+j (Burada toplamda n eleman varken 1 artması,^ ise n+1 eleman varken 1 eksilmesi oranıdır.) n'nin doğrusal fonksiyonu ise stokastik süreç doğrusaldır. Bölüm I de D.Ö.S.'de P (t) leri değişken çarpanlarına ayırarak (Bak. (1.2. 1)) elde edilen F- (x),CL,(x) çokterimlilerin n n ]l (Bak. (1.2. 11)) çarpanı farkı ile. birbirinden elde edildiğini * 'II ve bu çokterimlilerin dik çokterimliler olduğunu göreceğiz. P(t) yerine NxN bir matris olan P.. (t) yi alarak yaklaşık C-K n denklemlerine yaklaşık çözüm elde edeceğiz. II -Bölüm II de Doğrusal Doğum Ölüm Süreçlerini (D.D.Ö.S.) gözönüne alacağız ve bu süreçlere ait doğurucu fonksiyonlar için (Bak, (2.1.8)) Doğrusal D. D. ler karşılık geldiğini göstereceğiz. Özel halde Laguerre D. D. ler elde edilir ve çözümler Laguerre çokteriml ileridir. Bölüm III de kimya ve genetiğe ait sıra ile Schlögl ve Moran modellerinden bahsedeceğiz ve ilgili olasılıkları vereceğiz. - III -
Özet (Çeviri)
SUMMARY Let the probability Transition Matrix of the stochastic processes be P(t) = »V-^n^O-i ^»0 anci Qn(x) and they differ by a multiplicative factor JL by each other. (Look(1.2.11))these polynomials are orthogonals. Taking the NxN matrix PN(t) in place of P(t) we obtain the approximate solution of C-K equations. In Chapter II we consider the Linear Birth and Death Processes and we see the importance of the generating functions in relation with these processes. In a private case a Laguerre differantial equation is obtained and its solutions are Laguerre polynomials. In Chapter III we consider the Schlögl model in chemistry and Moran model in genetics. - IV
Benzer Tezler
- Anion analysis in mineral water samples by ion chromatography withsuppressed conductivity detection
İletkenlik dedektörlü iyon kromatografi ile maden sularında anyon analizleri
ASMİN TAKFORYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLÇİN YILMAZ
- Stokastik süreç olarak kuyruk sistemleri teorisi
Queueing theory system as stochastic process
YASİN AYDIN
- Kronecker-based infinite level-dependent QBDS: Matrix analytic solution versus simulation
Kronecker temelli düzey-bağımlı sonsuz sözde-doğum-ölüm-süreçleri: Matris çözümlemeli yöntem ve benzetim karşılaştırması
MUHSİN CAN ORHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiPROF. DR. TUĞRUL DAYAR
- Stokastik bir yaklaşım ile COVID 19 dünya verileri üzerine bir kuyruk modeli uygulaması
A queuing model application on COVID 19 world data with a stochastic approach
UMUT EKREM ŞENYAY
- Stochastic modeling of biochemical systems with filtering and smoothing
Biyokimyasal sistemlerin stokastik modellemesi ile filtreleme ve yumuşatma algoritmaları
MERVE HAKSEVER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
MatematikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMÜR UĞUR
DOÇ. DR. DERYA ALTINTAN
