A Dynamic importance samplic method for quick simulation of rare events
Ender olayların hızlı benzetimi için bir dinamik önemsel örnekleme metodu
- Tez No: 29660
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDAL ARIKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: hızlı benzetim, ender olay, önemsel örnekleme, büyük sapmalar, varyans azaltma, kuyruklama şebekesi, Benzetim, Varyans, Örnekleme yöntemleri, quick simulation, rare event, importance sampling, large deviations, variance reduction, queueing network m, Simulation, Variance, Sampling methods
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET ENDER OLAYLARIN HIZLI BENZETİMİ İÇİN BİR DİNAMİK ÖNEMSEL ÖRNEKLEME METODU Alper Erdoğan Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Erdal Arıkan Ağustos, 1993 Çok ender gerçekleştikleri için, düşük olasılıklı olayların benzetimi aşırı uzun süreler alabilir. Benzetimi hızlandırmak için kullanılan muhtelif varyans azaltma metodları vardır. Bu tezde, sözkonusu olasılığı daha büyük bir takım olasılıkların çarpımı şeklinde ifade edip, her terimi ayrıca tahmin etme esasına dayalı bir varyans azaltma tekniği önerilmektedir. Sonuçta ortaya çıkan tahmin metodu, örnekleri ender olaya doğru daralmakta olan bir dizi daha büyük kümeye sınırlamak için her aşamada bir önemsel örnekleme dağılımı kullanmaktadır. Ayrıca, bir aşamada kullanılan önemsel örnekler, önceki aşamalardaki deneylerin sonuçlarına göre otomatik olarak elde edilmektedir. Metod, bir kuyruklama şebekesinde taşma olasılığını tahmin etmekte kullanılmış ve standard benzetime göre kayda değer hızlanmalar kaydedilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A DYNAMIC IMPORTANCE SAMPLING METHOD FOR QUICK SIMULATION OF RARE EVENTS Alper Erdoğan M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Erdal Arıkan August, 1993 Simulation of low-probability events may take extremely long times since they occur very rarely. There are various variance reduction methods used to speed up simulations in such cases. In this thesis, a new variance reduction technique is proposed, which is based on expressing the desired probability as the product of a number of greater probabilities and estimating each term in the product in a recursive manner. It turns out that the resulting estimator, when feasible, uses an importance sampling distribution at each step to constrain the samples into a sequence of larger sets which shrink towards the rare set gradually. Moreover, the important samples used in each step are obtained automatically from the outcomes of the experiments in the previous steps. The method is applied to the estimation of overflow probability in a network of queues and remarkable speed-ups with respect to standard simulation are obtained.
Benzer Tezler
- Sürekli yanma odalarında alev cephesinin dinamik yapısına ait bir çalışma
A Study on the dynamic structure of flame front in continuous combustion chambers
ALİ SÜRMEN
- Development of a dynamic navigational risk assessment model
Dinamik bir seyir risk analizi modelinin geliştirilmesi
YUNUS EMRE ŞENOL
Doktora
İngilizce
2020
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN
- A literature survey on dynamic scheduling: Current state and future directions
Başlık çevirisi yok
YASMINE BENBLIDIA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİYAZİ ONUR BAKIR
- Dynamic behavior simulation of a shopping center energy consumptions and comparison with the real states
Bir alışveriş merkezindeki enerji tüketiminin dinamik davranış simülasyonu ve gerçek değerlerle karşılaştırılması
MURAT YATAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
EnerjiMarmara ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL EKMEKÇİ
