Indexing methods for spatial data objects and their implementation on the exodus strage manager
Çok boyutlu nesnelerin indexleme metotları ve bunların exodus storage manager üzerinde gerçekleştirimi
- Tez No: 29925
- Danışmanlar: PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Çok boyutlu nesnelerin indekslenme teknikleri, uzaysal arama, nokta ve dörtgen alanlar için sorgulama ve erişim yollan, EXODUS Storage Manager, C++, R-ağacı, R -ağacı, R+-ağacı, parça indeksi, hB-ağacı, GRID dosyası, dördül ağaçlar..«, Çok boyutlu nesneler, İndeksleme, Çok boyutlu nesnelerin indekslenme teknikleri, uzaysal arama, nokta ve dörtgen alanlar için sorgulama ve erişim yollan, EXODUS Storage Manager, C++, R-ağacı, R -ağacı, R+-ağacı, parça indeksi, hB-ağacı, GRID dosyası, dördül ağaçlar..«, Spatial data objects, Indexing
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz ÇOK BOYUTLU NESNELERİN İNDEKSLENME METOTLARI VE VE BUNLARIN EXODUS STORAGE MANAGER ÜZERİNDE GERÇEKLEŞTİRİMİ YÜRÜTEN, Füsun Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Tez yöneticisi: Prof.Dr. Asuman DO?AÇ Haziran, 1993 222 Sayfa Bu tezde, çok boyutlu nesnelerin indekslenme metotlan tanitilmis ve R-ağacı ile R -ağacı metotlarının EXODUS Storage Manager üzerinde gerçekleştirimi sunulmuştur. Çok boyutlu veriler uzayda yer kaplar. Bu tip verileri kullanan bilgisayar destekli tasanm ve coğrafik veri tabanı benzeri uygulamalarda, etkin arama yapılabilmesi için bir indeksleme yöntemi gereklidir. Klasik tek boyutlu veriler için kullanılan indeksleme metotlan bu tip veriler için uygun olmadığından, bu konuda bir çok indeksleme metodu geliştirilmiştir; R-ağacı ve R' -ağacı, bu metotlar arasında en çok bilinenlerdir.EXODUS Storage Manager, verilerin saklanması için 'Depolama Nesneleri'ni, bu nesneleri gruplamak için 'Dosyalan, ve bu nesnelerin verimli bir şekilde kullanılabilmesi için İndeks'leri kullanan bir saklama-depolama yöneticisidir. Eş zamanlılık kontrolü ve yeniden elde etme özellikleri de vardır. Client/Server yapısındadır. R ve R ağaçlan nesne yönelimli bir dil olan C++ ile, UNIX ortamında, EXODUS Storage Manager üzerinde geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
oz ÇOK BOYUTLU NESNELERİN İNDEKSLENME METOTLARI VE VE BUNLARIN EXODUS STORAGE MANAGER ÜZERİNDE GERÇEKLEŞTİRİMİ YÜRÜTEN, Füsun Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Tez yöneticisi: Prof.Dr. Asuman DO?AÇ Haziran, 1993 222 Sayfa Bu tezde, çok boyutlu nesnelerin indekslenme metotlan tanitilmis ve R-ağacı ile R -ağacı metotlarının EXODUS Storage Manager üzerinde gerçekleştirimi sunulmuştur. Çok boyutlu veriler uzayda yer kaplar. Bu tip verileri kullanan bilgisayar destekli tasanm ve coğrafik veri tabanı benzeri uygulamalarda, etkin arama yapılabilmesi için bir indeksleme yöntemi gereklidir. Klasik tek boyutlu veriler için kullanılan indeksleme metotlan bu tip veriler için uygun olmadığından, bu konuda bir çok indeksleme metodu geliştirilmiştir; R-ağacı ve R' -ağacı, bu metotlar arasında en çok bilinenlerdir.EXODUS Storage Manager, verilerin saklanması için 'Depolama Nesneleri'ni, bu nesneleri gruplamak için 'Dosyalan, ve bu nesnelerin verimli bir şekilde kullanılabilmesi için İndeks'leri kullanan bir saklama-depolama yöneticisidir. Eş zamanlılık kontrolü ve yeniden elde etme özellikleri de vardır. Client/Server yapısındadır. R ve R ağaçlan nesne yönelimli bir dil olan C++ ile, UNIX ortamında, EXODUS Storage Manager üzerinde geliştirilmiştir.
Benzer Tezler
- Yerel öznitelikler kullanarak görüntü indeksleme ve eşleme
Image indexing and matching using local features
ONUR ÇALIKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU
- Hareketli nesne veri tabanları indeksleme algoritmaları ve en yakın komşuluk yaklaşımı
Moving object databases indexing algorithms and nearest neighbor approach
İRFAN AYABAKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu KomutanlığıBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. PERİHAN KİLİMCİ
- Koşut çoklu ortam bilgi gösterim ve erişim dizgesi
Parallel multimedia information representation and retrival system
ADİL ALPKOÇAK
Doktora
Türkçe
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SITKI AYTAÇ
- Range data recognition: Segmentation, matching, and similarity retrieval
Derinlik verilerinin tanınması: Bölütleme, eşleme ve benzerlik çıkarımı
NESLİHAN YALÇIN BAYRAMOĞLU
Doktora
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. A. AYDIN ALATAN
- Draw, utter and search: a multi-modal video search engine
Çiz, konuş ve arat: Çok kipli bir video arama sistemi
OZAN CAN ALTIOK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEVFİK METİN SEZGİN