Geri Dön

Design of dimensionally-stable laminated composites subjected to hygro-thermo-mechanical loading by stochastic optimization methods

Stokastik optimizasyon metotları ile higro-termo-mekanik yüklemeye maruz boyutsal kararlı tabakalı kompozitlerin tasarımı

  1. Tez No: 302402
  2. Yazar: LEVENT AYDIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. H.SEÇİL ARTEM
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kompozit malzemeler, Optimizasyon teknikleri, Composite materials, Optimization techniques
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son yıllarda havacılık ve uzay sektöründe meydana gelen gelişmeler, yeni ve alternatif malzemeler kullanımı ihtiyacını da beraberinde getirmiştir. Bu sebeple ilgili alanda kullanılacak olan malzemelerden beklenen düşük yoğunluk, yüksek rijitlik, düşük termal ve nemsel genleşme katsayıları gibi özellikler, fiber katkılı, tabakalı kompozit malzemelerin, ağırlıklarının minimize edilmesi, açı dizilimlerinin ve rijitliklerinin optimize edilmesi yoluyla karşılanabilmiştir. Bu tezde E-glas/epoksi ve karbon/epoksi tabakalı kompozit malzemeler boyutsal kararlı hale getirilmeye çalışılmıştır. Boyutsal kararlı malzemelerin en belirgin özelliği termal ve nemsel değişimler gibi bazı çevresel etkilere maruz bırakıldıklarında bile boyutsal ve geometrik yapılarında meydana gelen değişimlerin çok küçük olmasıdır. Bu çalışmada, karbon/epoksi ve E-glas/epoksi kompozit malzemelerin her ikisi de optimizasyon, gerilme ve kırılma analizlerinde kullanılırken, rijitlik ve mukavemet karakteristiklerinin tanımlanması, termal genleşme katsayılarının ölçülmesi ve camsı geçiş sıcaklıklarının belirlenmesi gibi deneysel çalışmalarda sadece E-glass/epoksi kompozit göz önüne alınmıştır. Tezin optimizasyon kısmının amacı, fiber açı dizilimlerinin düşük termal genleşme katsayısı ve yüksek elastiklik modüllerini sağlayacak şekilde optimize edilmesidir. Tasarım kısmında, çok amaçlı genetik algoritma optimizasyon yöntemi kullanılmış ve matematiksel olarak doğrulamak için aynı problemler bir de tek amaçlı genetik algoritma (GA), genelleştirilmiş patern araması (GPSA) ve benzetimli tavlama (SA) algoritması yöntemleriyle de çözülmüştür. Tezin optimizasyon bölümü MATLAB Optimization Toolbox isimli özel bir araç kutusu yardımıyla yapılmıştır. Sonuç bölümünde, tabakalar boyunca gerilme ve gerinme dağılımları mekanik, termal ve higral yüklerin etkileri de gösterilerek verilmiştir. Bu tezde, kullanılan farklı optimizayon yöntemlerine rağmen birbirine çok yakın sonuçlar elde edilmiş, bu da kullanılacak optimizasyon yönteminin seçiminin stokastik olmak şartıyla benzer problemler için çok kritik olmadığını göstermiştir.

Özet (Çeviri)

The materials used in aerospace structures such as antenna, satellites and missiles should have such features as low density, high stiffness, low coefficients of thermal and moisture expansions simultaneously. Fiber reinforced polymer composite materials can satisfy these requirements with an appropriate stacking sequence using optimization methods and hence dimensionally stable composites are obtained. In this thesis, two different materials carbon/epoxy and E-glass/epoxy composites are considered. Both materials have been used for optimization, stress and failure analysis. However only for E-glass/epoxy, experimental studies have been performed including determination of stiffness, strength characteristics, Poisson?s ratio, fiber volume fraction, glass transition temperature (Tg) and coefficient of thermal expansion (CTE). The objective of optimization part is to design the stacking sequence of the carbon/epoxy and E-glass/epoxy laminated composites having low CTE and high elastic moduli. In design process, multi-objective genetic algorithm optimization of the carbon/epoxy composite plates are verified by single objective optimization approach by using the Genetic Algorithm (GA), Generalized Pattern Search (GPS) and Simulated Annealing (SA) algorithms. MATLAB Optimization Toolbox is used to obtain Pareto-optimal designs and global optimum points for different model problems. Stress and strain distributions are presented through the thickness of the laminates subjected to mechanical, thermal, and hygral loadings. Stress analysis results showed that effect of mechanical loads dominate to hygral and thermal loads. All the stochastic search methods carried out in the present thesis have produced almost the same results with different stacking sequences.

Benzer Tezler

  1. Ağızlık açma mekanizmalarının tasarımı

    Başlık çevirisi yok

    RECEP EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL R. ALPAY

  2. Sonbahar sera yetiştiriciliğine uygun hıyar çeşit seçimi

    Selecting a cucumber variety suitable for glasshouse production in Autumn

    MESUT OKTAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    ZiraatEge Üniversitesi

    PROF. DR. AYTEN SEVGİCAN

  3. İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  4. Küçük Yamanlar tepesi örneğinde kent yakın çevresinde rekreasyon alanı düzenleme projesi

    Başlık çevirisi yok

    NİHAN BULGUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLÇİN ASLANBOĞA