Geri Dön

Satış tahmin yöntemlerinin doğruluğu ve bir uygulama

Accuracy of sales forecasting and an application

  1. Tez No: 302628
  2. Yazar: DİDEM DEMİRTAŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BAHADIR GÜLSÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, İşletme, Industrial and Industrial Engineering, Statistics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Ürün satılmak için üretilir. Dinamik piyasa yapısı , tüketici talebinde yaşanan değişimler bu kararın verilmesini etkileyen iç ve dış faktörler arasında yer almaktadır. Tüm bu faktörler göz önünde bulundurularak çeşitli yöntemlerle satış tahminleri yapılmaktadır. Ancak yapılan bu tahminlerin güvenirliliğini tespit etmek gereklidir. Yanlış bir yöntem ile yapılan tahmin işletmeyi zora sokabilir. Bu sebeple en doğru yöntemin seçimine karar vermek çok önemlidir. Metoda karar verme noktasında bilinen en temel yöntem geçmişteki veriler ile yapılan tahminlerin kıyaslanmasıdır. Böylece ele alınan dönemde gerçekleşen değerlere en yakın sonucu veren tahmin metodu tercih edilir.Satış tahminlerinin doğruluğu için tahmin esnasında satış, pazarlama, tedarik zinciri ve bütçe departmanlarının tahmin sisteminin parçası olması yöntemin etkinliğini artırır.

Özet (Çeviri)

Producst are produced for selling. Dynamic market structure, changing of customer demands are internal-external factors that effects production demand.Sales forecasting is done by considering all of these factors. Hence, accuracy of these forecastings must be done. Forecasting which is made by choosing wrong method may put firm to its trump. Therefore choosing right method is so important. Much known method for deciding forecasting method is comparing realisiert datas with forecasts. By this way, the nearest forecasts to realisiert datas is forecasted.Integration of sales department, marketing department, supply-chain department and budget department is raised efficiency of forecasting accuracy.

Benzer Tezler

  1. Zeki talep tahmin yöntemlerinin doğruluk ve kamçı etkisi açısından değerlendirilmesi: Kimya sektöründe bir uygulama

    Evaluation of intelligent forecasting methods in terms of accuracy and bullwhip effect: An application in chemistry sector

    FUNDA AHMETOĞLU TAŞDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BAHADIR GÜLSÜN

  2. Bir üretim işletmesinde yapay sinir ağları ve ANFİS metoduyla talep tahminlemesi

    Demand forecasting in a manufacturing business with artificial neural networks and ANFİS method

    SELMAN GÜLLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiİSTANBUL BEYKENT ÜNİVERSİTESİ

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FURKAN DİŞKAYA

  3. Forecasting İstanbul stock exchange

    Borsa İstanbul'un tahminlenmesi

    REŞAT BUĞRA ERKARTAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYeditepe Üniversitesi

    Endüstri ve Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. LİNET ÖZDAMAR

  4. Hierarchical deep bidirectional self-attention model for recommendation

    Hiyerarşik çift yönlü öz dikkat tabanlı derin öğrenme tavsiye modeli

    İREM İŞLEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ

  5. Sales forecasting in fashion retail industry with classical and machine learning methods

    Moda perakendesi sektöründe klasik ve makine öğrenmesi metodları ile satış tahmini

    HANİFE IŞIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA YURET