Satış tahmin yöntemlerinin doğruluğu ve bir uygulama
Accuracy of sales forecasting and an application
- Tez No: 302628
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BAHADIR GÜLSÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İşletme, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Business Administration, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ürün satılmak için üretilir. Dinamik piyasa yapısı , tüketici talebinde yaşanan değişimler bu kararın verilmesini etkileyen iç ve dış faktörler arasında yer almaktadır. Tüm bu faktörler göz önünde bulundurularak çeşitli yöntemlerle satış tahminleri yapılmaktadır. Ancak yapılan bu tahminlerin güvenirliliğini tespit etmek gereklidir. Yanlış bir yöntem ile yapılan tahmin işletmeyi zora sokabilir. Bu sebeple en doğru yöntemin seçimine karar vermek çok önemlidir. Metoda karar verme noktasında bilinen en temel yöntem geçmişteki veriler ile yapılan tahminlerin kıyaslanmasıdır. Böylece ele alınan dönemde gerçekleşen değerlere en yakın sonucu veren tahmin metodu tercih edilir.Satış tahminlerinin doğruluğu için tahmin esnasında satış, pazarlama, tedarik zinciri ve bütçe departmanlarının tahmin sisteminin parçası olması yöntemin etkinliğini artırır.
Özet (Çeviri)
Producst are produced for selling. Dynamic market structure, changing of customer demands are internal-external factors that effects production demand.Sales forecasting is done by considering all of these factors. Hence, accuracy of these forecastings must be done. Forecasting which is made by choosing wrong method may put firm to its trump. Therefore choosing right method is so important. Much known method for deciding forecasting method is comparing realisiert datas with forecasts. By this way, the nearest forecasts to realisiert datas is forecasted.Integration of sales department, marketing department, supply-chain department and budget department is raised efficiency of forecasting accuracy.
Benzer Tezler
- Bir üretim işletmesinde yapay sinir ağları ve ANFİS metoduyla talep tahminlemesi
Demand forecasting in a manufacturing business with artificial neural networks and ANFİS method
SELMAN GÜLLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Beykent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FURKAN DİŞKAYA
- Forecasting İstanbul stock exchange
Borsa İstanbul'un tahminlenmesi
REŞAT BUĞRA ERKARTAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYeditepe ÜniversitesiEndüstri ve Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. LİNET ÖZDAMAR
- Zeki talep tahmin yöntemlerinin doğruluk ve kamçı etkisi açısından değerlendirilmesi: Kimya sektöründe bir uygulama
Evaluation of intelligent forecasting methods in terms of accuracy and bullwhip effect: An application in chemistry sector
FUNDA AHMETOĞLU TAŞDEMİR
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAHADIR GÜLSÜN
- L'effet coup fouet et l'importance de la centralisation de l'information dans la gestion des chaines logistiques
Tedarik zinciri yönetiminde kar topu etkisi ve bilgi paylaşımının önemi
ROMİ EMİRHAN
Yüksek Lisans
Fransızca
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MÜJDE EROL GENEVOİS
- Hierarchical deep bidirectional self-attention model for recommendation
Hiyerarşik çift yönlü öz dikkat tabanlı derin öğrenme tavsiye modeli
İREM İŞLEK
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ