Geri Dön

Land surface emissivity variations at infrared wavelengths for the selected regions in Turkey

Türkiye'de seçili bölgeler için kızılötesi dalgaboylarında kara yüzeyi salıcılık değişimleri

  1. Tez No: 305120
  2. Yazar: BERAT AKYÜZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AKİF ESENDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Bu tez çalışmasında, Türkiye'de seçili yedi bölge için kara yüzeyi salıcılık değerlerinin bitki örtüsü tipi, dalgaboyu ve zamana (ay ve mevsim) göre değişimleri MODIS salıcılık veritabanı ve yağış verileri kullanılarak incelenmiştir. Kara yüzeyi salıcılık değişimleri bir çok uygulamada önemlidir ve bu değişimler hakkındaki çalışmaların Türkiye haricinde pek çok bölge için yapıldığı bilinmektedir. Bu çalışma Türkiye'ye özgü kızılötesi (KÖ) karasal arkaplan modelleri, yüzey ışıması hesaplamaları ve bitki örtüsü tipi sınıflandırılması çalışmalarında ön bilgi olarak kullanılabilecektir. Sonuçlar, yağışın aylık/mevsimsel ve tayfsal salıcılk değerlerinde bitki örtüsüne bağlı olarak büyük etkiye sahip olduğu ve salıcılık değerlerinde değişimlere neden olduğunu göstermiştir. Sonuç olarak, mevsimsel değişimlerin incelenmesi için uygun KÖ dalgaboyları ve bitki örtüsü tiplerine göre salıcılık değişimlerine neden olan mevsimsel faktörler bu çalışmada belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, land surface emissivity variations are examined with respect to the land surface type, wavelength, and time (season and month) for the seven selected regions in Turkey using MODIS emissivity database and precipitation amount. Investigating land surface emissivity variations are important in many applications and it is known that studies about these variations are done for many regions except Turkey. This study is prior knowledge for Turkey to be used in infrared (IR) background models, surface radiation budget calculations, and land cover type classifications specific for Turkey. The results indicate that precipitation has a great influence on monthly/seasonal emissivity values depending on the land cover type and causes spectral emissivity variations. As a result, we determined appropriate IR wavelengths for the investigation of the seasonal emissivity variations and seasonal factors causing emissivity variations according to the land cover types.

Benzer Tezler

  1. Uzaktan algılama ve derin öğrenme yöntemleri ile İstanbul'un yerel iklim alanları ve yer yüzeyi sıcaklığı değişimleri arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Investigation of the relationship between local climate zones and land surface temperature changes in İstanbul using remote sensing and deep learning methods

    MELİKE NİCANCI SİNANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞİNASİ KAYA

  2. Landsat uydu görüntülerinden kentsel ısı adalarının belirlenmesi: Batı Akdeniz Bölgesi Örneği

    Detection of urban heat islands from landsat imageries: A case study of West Mediterranean Region

    NAGİHAN ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Astronomi ve Uzay BilimleriAkdeniz Üniversitesi

    Uzay Bilimleri ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK KOÇ SAN

  3. NOAA-AVHRR uydu verileri kullanılarak Çukurova bölgesinin yayınırlık değerlerinin bulunması

    Determination of land surface emissivity using by NOAA-AVHRR satellite datas

    NURCAN TAYMUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Fizik ve Fizik MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Fizik Bölümü

    PROF. DR. VEDAT PEŞTEMALCI

  4. Yeryüzü sıcaklıklarının uzaktan algılama tekniği ile belirlenmesi: Tek-kanal yöntemleri

    Retrieval of land surface temperature using remote sensing techniques: Single-channel methods overview

    BAHADIR ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLAL GONCA COŞKUN

  5. Landsat 8 uydu görüntüsü kullanılarak yeryüzü sıcaklıklarının uzaktan algılama tekniği ile belirlenmesi: İstanbul örneği

    Determination land surface temperature with remote sensing techniques by using Landsat 8 images; a case study of Istanbul

    EMİNE MÜJGAN ERGENE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK