Compressed sensing based computerized tomography imaging
Sıkıştırılmış algılama tabanlı bilgisayarlı tomografik görüntüleme
- Tez No: 305734
- Danışmanlar: PROF. DR. ZAFER ÜNVER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hastalık teşhisi için uygun olarak kullanıldığı takdirde Bilgisayarlı Tomografinin (BT) son derece yararlı olduğu tartışmasızdır. Ancak, tıpta kullanımının dramatik artışı sebebiyle BT'den kaynaklanan kanser riski ile ilgili endişeler artmaktadır. Söz konusu riskin azaltılmasında, radyasyon dozunun mümkün olan en düşük düzeyde tutulması çok önemlidir. Bu tez, güncel sıkıştırılmış algılama (SA) kuramından yararlanarak oluşturulmuş yeni bir imgeleme yöntemi ile hastaların ve/veya BT operatörlerinin maruz kaldığı X-ışını radyasyonunun azaltılması hakkındadır. Kestirilen imgenin toplam değişimini (TD) enküçültmeye dayalı iki verimli geriçatım algoritması önerilmektedir. Önerilen algoritmalar, süzgeçlenmiş geri izdüşüme dayalı geleneksel görüntü oluşturma algoritmalarından ve cebirsel geriçatım tekniklerinden daha az sayıda ölçüm kullanarak gürültülü ölçümlerde bile görüntü kalitesinden ödün vermeksizin radyasyon dozunu azaltmaya olanak sağlamaktadır. TD enküçültme problemini çözmek için güçlü yöntemler kullanan her iki yaklaşım, güncel SA tabanlı algoritmalardan daha yüksek geriçatım hızına sahiptir.
Özet (Çeviri)
There is no doubt that computerized tomography (CT) is highly beneficial for patients when used appropriately for diagnostic purposes. However, worries have been raised concerning the possible risk of cancer induction from CT because of the dramatic increase of CT usage in medicine. It is crucial to keep the radiation dose as low as reasonably achievable to reduce this probable risk. This thesis is about to reduce X-ray radiation exposure to patients and/or CT operators via a new imaging modality that exploits the recent compressed sensing (CS) theory. Two efficient reconstruction algorithms based on total variation (TV) minimization of estimated images are proposed. Using fewer measurements than the traditional filtered back projection based algorithms or algebraic reconstruction techniques require, the proposed algorithms allow reducing the radiation dose without sacrificing the CT image quality even in the case of noisy measurements. Employing powerful methods to solve the TV minimization problem, both schemes have higher reconstruction speed than the recently introduced CS based algorithms.
Benzer Tezler
- Sivas'ta kadınların işgücüne katılım farklılıkları
Başlık çevirisi yok
BİNNUR ERCEM
Yüksek Lisans
Türkçe
1984
SosyolojiCumhuriyet ÜniversitesiKurumlar Sosyolojisi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FARUK KOCACIK
- Ege bölgesinde üretilen patates çeşit ve klonlarında cips ve parmak patates kalitesi üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
GÜLTEN ÖZTUNA
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN BİRKAN YILDIRIM
- Gaz atomizasyon yöntemi ile hızlı katılaştırılmış kalay - %15 kurşun tozu üretiminin deneysel ve matematik modellemesi
Başlık çevirisi yok
NURETTİN YAVUZ
- Çandarlı Körfezi'nde yayılış gösteren Ulvales (chlorophyceae) ordusu üyelerinin morfolojisi, anatomisi ve taksonomisi
Başlık çevirisi yok
BERRİN DURAL