Geri Dön

Compressed sensing based computerized tomography imaging

Sıkıştırılmış algılama tabanlı bilgisayarlı tomografik görüntüleme

  1. Tez No: 305734
  2. Yazar: AYDIN BİÇER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZAFER ÜNVER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Hastalık teşhisi için uygun olarak kullanıldığı takdirde Bilgisayarlı Tomografinin (BT) son derece yararlı olduğu tartışmasızdır. Ancak, tıpta kullanımının dramatik artışı sebebiyle BT'den kaynaklanan kanser riski ile ilgili endişeler artmaktadır. Söz konusu riskin azaltılmasında, radyasyon dozunun mümkün olan en düşük düzeyde tutulması çok önemlidir. Bu tez, güncel sıkıştırılmış algılama (SA) kuramından yararlanarak oluşturulmuş yeni bir imgeleme yöntemi ile hastaların ve/veya BT operatörlerinin maruz kaldığı X-ışını radyasyonunun azaltılması hakkındadır. Kestirilen imgenin toplam değişimini (TD) enküçültmeye dayalı iki verimli geriçatım algoritması önerilmektedir. Önerilen algoritmalar, süzgeçlenmiş geri izdüşüme dayalı geleneksel görüntü oluşturma algoritmalarından ve cebirsel geriçatım tekniklerinden daha az sayıda ölçüm kullanarak gürültülü ölçümlerde bile görüntü kalitesinden ödün vermeksizin radyasyon dozunu azaltmaya olanak sağlamaktadır. TD enküçültme problemini çözmek için güçlü yöntemler kullanan her iki yaklaşım, güncel SA tabanlı algoritmalardan daha yüksek geriçatım hızına sahiptir.

Özet (Çeviri)

There is no doubt that computerized tomography (CT) is highly beneficial for patients when used appropriately for diagnostic purposes. However, worries have been raised concerning the possible risk of cancer induction from CT because of the dramatic increase of CT usage in medicine. It is crucial to keep the radiation dose as low as reasonably achievable to reduce this probable risk. This thesis is about to reduce X-ray radiation exposure to patients and/or CT operators via a new imaging modality that exploits the recent compressed sensing (CS) theory. Two efficient reconstruction algorithms based on total variation (TV) minimization of estimated images are proposed. Using fewer measurements than the traditional filtered back projection based algorithms or algebraic reconstruction techniques require, the proposed algorithms allow reducing the radiation dose without sacrificing the CT image quality even in the case of noisy measurements. Employing powerful methods to solve the TV minimization problem, both schemes have higher reconstruction speed than the recently introduced CS based algorithms.

Benzer Tezler

  1. Zigana Karayolu Tünelinde şaft açma işleminde, kayaç özelliklerinin pilot delgi verimlilik parametrelerine etkisinin incelenmesi

    Investigation of rock properties affecting pilot drilling efficiency in Zigana Highway Tunnel shaft openning

    PELİN KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMÜR ACAROĞLU ERGÜN

  2. Seyrek kod çoklu erişim sistemlerinde sıkıştırılmış algılama tabanlı çoklu kullanıcı sezimi

    Compressed sensing based multiuser detection for sparse code multiple access

    MEHMET HAKAN DURAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ERTUĞ

  3. Compressed sensing based 3D image reconstruction in digital breast tomosynthesis and micro-bioimaging

    Sayısal meme tomosentezinde ve mikro biyogörüntülemede sıkıştırılmış algılama tabanlı 3B görüntü geri çatma

    ADEM POLAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

  4. Çok kullanıcılı yoğun çok girişli çok çıkışlı sistemler için sıkıştırılmış algılama tabanlı kanal kestirimi

    Compressed sensing based channel estimation for multiuser massive multiple input multiple output systems

    MEVLÜT ÖZGÜR DEMİRAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENK TOKER

  5. A compressed sensing based approach on discrete algebraic reconstruction technique

    Ayrık cebirsel geriçatma tekniği için sıkıştırılmış algılama esaslı bir yaklaşım

    EZGİ DEMİRCAN TÜREYEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK