Sezgisel bulanık konumsal nesnelerin modellenmesi
Modelling intuitionistic fuzzy spatial objects
- Tez No: 305921
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAŞMET GÜRÇAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Coğrafi bilgi sistemlerinde genel olarak gevrek konumsal nesneler arasındaki ilişkiler incelenmektedir. Fakat birçok doğa olayı kesin sınırlara sahip değildir, yani bulanık özelliğe sahiptir. Bu yüzden konumsal nesneler hakkında daha gerçekçi sonuçlar elde edebilmek için bu tezde bulanık ve sezgisel bulanık konumsal nesneler incelenmiştir. Öncelikle bulanık kümeler her biri topolojik özellik olan alt kümelerine ayrılmış ve daha sonra bu kümeler göz önünde bulundurularak iki bulanık küme arasındaki muhtemel bağıntılar belirlenmiştir. Bu bağıntılardan yola çıkarak iki bulanık küme arasındaki muhtemel bağıntıların üyelik dereceleri belirlenmiştir. Bir sonraki adımda ise sezgisel bulanık kümeler her biri topolojik özellik olan alt kümelerine ayrılmış ve bu kısımlar arasındaki bağıntılar belirlenmiştir. Sonuç olarak daha önce verilmiş olan bağıntıların üyelik dereceleri de kullanılarak iki konumsal nesne arasındaki bağıntılar hakkında daha detaylı bilgilere ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
In Geographic Information Systems generally the relationship between the spatial objects are investigated. But, most natural phenomena don?t have strict boundaries. This means, they have fuzzy properties. Therefore, in this thesis to get more real conclusions about spatial objects, fuzzy and intuitionistic fuzzy objects are investigated. Primarily, fuzzy sets are separated into subsets each one of which is topological invariant and then considering these sets possible relations between two sets are determined. By using these relations membership degrees of possible relations between two fuzzy sets are determined. In the next step, intuitionistic fuzzy sets are separated into subsets each one of which is topological invariant and the relational between these parts are defined. In conclusion, using the membership degrees of the relations that are obtained before more detailed information is achieved between two spatial objects.
Benzer Tezler
- Sezgisel bulanık esnek gamma halkaları
Intuitionistic fuzzy soft gamma rings
ZEYNEP YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAYRAM ALİ ERSOY
- Sezgisel bulanık tercih ilişkisi ve tedarikçi seçimine uygulanması
Intuitionistic fuzzy preference relations and their application in supplier selection
SERKAN GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KURT
- Sezgisel bulanık graflar ve işlemleri
Intuitionistic fuzzy graphs and their operations
KÜBRA NUR KÖMÜRCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
MatematikÇankırı Karatekin ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK KARAASLAN
- Sezgisel bulanık kalite fonksiyon yayılımı ve bir uygulama
Intiutionistic fuzzy quality function deployment and an application
MÜGE BULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT SAMİ SAKALLI
- Decision making based on intuitionistic fuzzy sets and neutrosophic sets
Sezgisel bulanık ve nötrosofik kümelere dayalı karar verme
EDA BOLTÜRK
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN