Geri Dön

Sezgisel bulanık konumsal nesnelerin modellenmesi

Modelling intuitionistic fuzzy spatial objects

  1. Tez No: 305921
  2. Yazar: PINAR SATILMIŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HAŞMET GÜRÇAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Coğrafi bilgi sistemlerinde genel olarak gevrek konumsal nesneler arasındaki ilişkiler incelenmektedir. Fakat birçok doğa olayı kesin sınırlara sahip değildir, yani bulanık özelliğe sahiptir. Bu yüzden konumsal nesneler hakkında daha gerçekçi sonuçlar elde edebilmek için bu tezde bulanık ve sezgisel bulanık konumsal nesneler incelenmiştir. Öncelikle bulanık kümeler her biri topolojik özellik olan alt kümelerine ayrılmış ve daha sonra bu kümeler göz önünde bulundurularak iki bulanık küme arasındaki muhtemel bağıntılar belirlenmiştir. Bu bağıntılardan yola çıkarak iki bulanık küme arasındaki muhtemel bağıntıların üyelik dereceleri belirlenmiştir. Bir sonraki adımda ise sezgisel bulanık kümeler her biri topolojik özellik olan alt kümelerine ayrılmış ve bu kısımlar arasındaki bağıntılar belirlenmiştir. Sonuç olarak daha önce verilmiş olan bağıntıların üyelik dereceleri de kullanılarak iki konumsal nesne arasındaki bağıntılar hakkında daha detaylı bilgilere ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

In Geographic Information Systems generally the relationship between the spatial objects are investigated. But, most natural phenomena don?t have strict boundaries. This means, they have fuzzy properties. Therefore, in this thesis to get more real conclusions about spatial objects, fuzzy and intuitionistic fuzzy objects are investigated. Primarily, fuzzy sets are separated into subsets each one of which is topological invariant and then considering these sets possible relations between two sets are determined. By using these relations membership degrees of possible relations between two fuzzy sets are determined. In the next step, intuitionistic fuzzy sets are separated into subsets each one of which is topological invariant and the relational between these parts are defined. In conclusion, using the membership degrees of the relations that are obtained before more detailed information is achieved between two spatial objects.

Benzer Tezler

  1. Batı tesirine kadar Osmanlı mimarisinde estetik kriterler

    Başlık çevirisi yok

    LEYLA BAYDAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK KARAMAĞARALI

  2. Heuristic search techniques in problem reduction method

    Başlık çevirisi yok

    MOHAMMED A. ARTEİMİ

  3. Solving the capacitated dynamic lot sizing problem

    Başlık çevirisi yok

    NEJAT ÜREM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    DOÇ. DR. İLHAN OR

  4. A Heuristic approach to resource allocation

    Başlık çevirisi yok

    LİNET ÖZDAMAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. GÜNDÜZ ULUSOY