Geri Dön

Retina görüntülerinin ayrıştırılması

Segmentation of retina images

  1. Tez No: 309211
  2. Yazar: KEMAL BOZKURT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RECEP DEMİRCİ, YRD. DOÇ. DR. ALİ ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Teknik Eğitim, Electrical and Electronics Engineering, Technical Education
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Düzce Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 139

Özet

Bu tez çalışmasında, sayısal retina görüntülerinden retina damarlarını, optik sinirleri, optik disk ve cup alanlarının ayrıştırılması üzerinde çalışılmıştır. Tezde kenar belirleme filtreleri hakkında bilgi verilmiştir. Damarların ayrıştırılmasında kullanılan 7*7'lik filtreler tanıtılmıştır. Optik disk ve cup alanlarının bulunmasında kullanılan K-Means kümeleme algoritması anlatılmıştır. Sonraki aşamada damarların, optik sinirlerin ayrıştırılmasından elde edilen sonuçlar ile optik disk ve cup alanlarının ayrıştırılmasından elde edilen sonuçlar birleştirilmiştir. Böylece sonuç resmi elde edilmiştir. Sonuç resmi ekrana yazdırılmış ve istenildiğinde resim dosyası olarak kayıt edilebilmesi sağlanmıştır. Retina yapısı ile ölçülmesi hedeflenen alanlar ve bu alanların birbirine oranları bulunmuştur. Elde edilen veriler ekrana yazdırılmış ve gerektiğinde excel dosyası olarak kayıt edilebilmesi sağlanmıştır. Bu işlemler MATLAB yazılımı ve MATLAB kullanıcı ara yüzü kullanılarak yapılmıştır. Tasarlanan ara yüz sayesinde yapılan işlemler görselleştirilmiş ve geliştirilen yazılımın kullanımı kolaylaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the digital images of the retina vessels, optic nerves, optic disc and optic cup regions have been extracted from the digital images of the retina. Information on edge detection filters is also presented. 7*7 filters, which are used to extract the images of vessels, are described. The K-Means clustering algorithm, which is used to detect optic disc and cup regions, is explained. In the next stage, the results which are optained from extracting digital images of the vessels and the optic nerves are combined with that of the optic disc and cup regions. Thus, the final image is obtained. The final image is displayed on the screen and it is required. This final image can be saved as an image file in any format. The areas of the regions within the retina structure are calculated. The output data is displayed on the screen and they are saved as an excel file. These operations are performed using the MATLAB software and its graphical user interface feature. With the aid of the developed algorithm and the user interface, all of the operations do have a graphical feature which makes the developed procedure more users friendly.

Benzer Tezler

  1. Primer açık açılı glokomda bilgisayarlı görme alanı fastpac test stratejisi ve heidelberg retina tomografisi (HRT III) sonuçlarının karşılaştırılması

    The comparison of the results of fastpac test strategy and heidelberg retina tomography (HRT III) in primary open angle glaucoma

    BERRİN GELİŞKEN TOPAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Göz HastalıklarıHarran Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA GÜZEY

  2. Pupilla çapının optik disk optik koherens tomografi ve makula optik koherens tomografi ölçümlerine etkisinin araştırılması

    Investigation to the effect of pupil diameter of measure optic disc optical coherence tomography and macula optical coherence tomography

    HÜSEYİN COŞAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Göz HastalıklarıMersin Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM YILDIRIM

  3. Retınal damar segmentasyonunda görüntü segmentasyon modellerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of image segmentation models in retinal vessel segmentation

    TUĞBA HAKLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Göz Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ ZAİM GÖKBAY

  4. Elektronik retina tasarımına uygun yapay sinir ağı yapısının araştırılması

    The Research of the most suitible neural network structure for design of electronic retina

    NİHAN COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜLAY YILDIRIM

  5. Coğrafik atrofinin takibinde fundus otoflöresans görüntülemenin önemi

    The importance of fundus autofluorescence imaging on follow up of patients with geographic atrophy

    NEDİME ŞAHİNOĞLU KEŞKEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Göz HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİGEN ŞERMET