Geri Dön

Paralel programlama ile el yazısı rakamlarının tanınması

Handwritten digits recognition with parallel programming

  1. Tez No: 309665
  2. Yazar: ALİ GÜNEŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TUNCAY YİĞİT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Bu tez çalışmasının amacı, büyük ölçekli veri setleri üzerinde çalışabilen, hızlı ve tanıma oranı yüksek bir el yazısı karakter tanıma sisteminin geliştirilmesidir. Bu amaç doğrultusunda çalışma, önişlemler, öznitelik çıkarma, sınıflandırma ve hız artırımı olmak üzere dört aşamada gerçekleştirilmiştir. Öznitelik çıkarma işlemi için, iki boyutlu dalgacık dönüşüm yöntemi ve sobel tabanlı gradient yöntemi kullanılmıştır.Gerçekleştirilen çalışmanın sınıflandırma aşamasında üç adet destek vektör makinesi kullanılmıştır. İlk destek vektör makinesi iki boyutlu dalgacık yöntemi ile elde edilen öznitelikleri sınıflandırırken, ikincisi gradient yöntemi ile elde edilen öznitelikleri, üçüncüsü ise her iki yöntemle elde edilen öznitelikleri kullanarak sınıflandırma yapmıştır.Çalışmanın hız artırımı bölümünde ise, paralel programlama mimarilerinden birisi olan paylaşımlı bellekli mimari kullanılmıştır. Bu doğrultuda, seri kodlar analiz edilmiş ve paralel çalışmaya uygun olan kod bölümleri paralelleştirilerek çok işlemcili bir bilgisayarda koşturulmuştur.Deneysel çalışmalarda kullanılan el yazısı rakamlar bu alanda en çok bilinen MNIST veri tabanından elde edilmiştir. Elde edilen %96-98 arasındaki tanıma oranları ve 1.3 ile 2 kat arasındaki hız artışları genel anlamda yeterli sayılabilir.

Özet (Çeviri)

The aim of this thesis is to develop handwritten character recognition system which can run on the large scale data sets with fast and have a high recognition rate. For this purpose this thesis is performed throughout four stages which are pre-processing, feature selection, classification and speedup. Two-dimensional wavelet-based method and the Sobel gradient method are used for the feature extraction process.Three support vector machines were used in the classification stage of thesis. While the first support vector machine was classified features which extract with two-dimensional wavelet method, the second one was classified features which extract with gradient method and the last one was classified to combine features which extract with both feature extraction methods.In the speedup stage of the study, shared memory architecture was used which one of the parallel programming architectures. In this aspect, serial codes were analyzed and the code blocks which were suitable parallel works run with a multicore computer.Handwritten numbers used in experimental studies, have been obtained from the MNIST database which is most well known in this field. The obtained %96-98 recognition rates and 1.3 with 2 time speed increase can be sufficient generally.

Benzer Tezler

  1. Urban transformation as political and ideological intervention in space: A case study in Diyarbakır

    Mekana politik ve ideolojik bir müdahale olarak kentsel dönüşüm: Diyarbakır örneği

    DİREN TAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    SosyolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BARIŞ MÜCEN

  2. Yapay sinir ağları ile optik karakter tanıma

    Optical character recognition with artificial neural network

    MURATCAN UZTEMUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN SÜMER

  3. Intelligent sensorimotor control of robot hand preshaping

    Robot elinin ön biçimlenmesinin akıllı duyusal hareket kontrolu

    CABBAR VEYSEL BAYSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDAN ERKMEN

  4. Türkiye iktisat politikalarının belirlenmesinde iktisadi kurum-kural ve kuruluşların rolleri

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM GÜRAN YUMUŞAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    DOÇ.DR. YUSUF TUNA