Geri Dön

A content based microblogger recommendation model

Mikroblog sistemleri için içerik tabanlı bir kullanıcı tavsiye modeli

  1. Tez No: 312068
  2. Yazar: HÜSEYİN BURAK ÇELEBİ
  3. Danışmanlar: DR. SUZAN ÜSKÜDARLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Sosyal ağlar İnternet'teki en önemli bilgi kaynaklarından biridir. İnsanlar her hangi bir konudaki bilgilerini, hislerini, görüşlerini ve ilginç bulduğu İnternet adreslerini bu ağlarda paylaşırlar. Bir mikroblog sistemi, kullanıcılarının oldukça kısa uzunlukta fakat sıkça yazdıkları özel bir çeşit sosyal ağdır. Kullanıcılar diğerlerine abone olarak yazdıklarını takip edebilir. Ancak bir konu ile ilgili takip etmeye değer mikroblog kullanıcısı bulmak bu tip sistemler için ciddi bir problemdir. Bu sorunun kaynağı yüz milyonlarca mikroblog kullanıcısının bu sistemlerde yaptıkları katkının, sistemin doğası gereği sınırlı uzunluktaki yazılarında dağınık bir biçimde yer almasından kaynaklanmaktadır. Bu tezde bir sorguya karşılık, sıralanmış olarak mikroblog kullanıcısı öneren içerik bazlı bir tavsiye sistemi modeli sunarak bahsettiğimiz problemi çözmeye çalışıyoruz. Bu model içeriğe odaklandığı kadar tavsiye istenen konu ile ilgili mikrobloga yapılan katkıya ilişkin bazı ölçümleri de sürecin içine dahil etmektedir. Tezde modelin formal yapısını ve örnek bir uygulaması ortaya konmaktadır. Çalışmanın sonunda bir grup kullanıcının kendi sorgularına karşılık uygulamanın ürettiği çıktıları değerlendirmesi istenmiştir. Bu testin sonucu ile hem modelin başarısını ortaya koyuyor hem de gelişim alanlarını tartışıyoruz.

Özet (Çeviri)

Social networks are one of the most significant information sources on the Internet. People share information, their feelings, their opinions and interesting links. A microblogging system is a special kind of social network in which users post short but frequent update messages. Microbloggers subscribe (follow) to posts of others. However, finding relevant microbloggers to follow is a major problem, due to the massive quantity of users as well as the difficulty of mentally aggregating fragmented short contributions. In this thesis, a content based recommendation model is proposed, which given a query recommends a set of ranked microbloggers. This model focuses on the content of posts as well as other characteristics of microbloggers to evaluate the relevance of microbloggers to the query. This thesis describes the model and a prototype implementation. Finally the outcome of a test with 41 users is discussed along with observations and recommendations for improved recommendations.

Benzer Tezler

  1. Exploring area-specific microblogger social networks

    İlgi alanı bazlı mikroblog kullanıcıları sosyal ağlarının tespiti

    ECE AKSU DEĞİRMENCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. SUZAN ÜSKÜDARLI

  2. A content based material for Turkish EFL students: Art as a hidden agenda in language teaching

    Dil öğretiminde gizli bir gündem olarak sanat

    SERPİL UZUNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Eğitim ve ÖğretimYeditepe Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Bilim Dalı

    PROF. DR. HOSSEIN FARHADY

  3. A content-based web image retrieval system for person identification structured on the SSIM, PSNR ve SNR

    Kişi tanıma için SSIM, PSNR ve SNR tabanlı bır web görüntü erişim sistemi

    RAWA AMJAD AMIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSiirt Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YILMAZ KAYA

  4. A Content-based image retrieval system for texture and color queries

    Renk ve doku aramaları için içerik-tabanlı bir görüntü erişim sistemi

    EYÜP SABRİ KONAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ULUSOY

  5. A Content-based syllabus design for the department of basic english at METU

    Başlık çevirisi yok

    STEPHEN A. WARCHOL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DR. SELMA ÇAPAN