Geri Dön

Beyin bilgisayar ara yüz sisteminde uygulanan steady-stategörsel uyarılmış potansiyeli için özellik çıkarma ve sınıflandırma

Feature extraction and classification of steady-state visual evoked potential in application for brain computer interface systems

PDF İndir

  1. Tez No: 312699
  2. Yazar: AKBAR ALIPOUR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FIRAT HARDALAÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Beyin bilgisayar ara yüz sistemleri hiçbir harekete gerek kalmadan, insanlara mesaj veya komut göndermeyi sağlıyor. Ayrıca felç olan kişilere dış dünyayla irtibatına imkan yaratıyor. Bu çalışmada beyinden elde edilen steady-state görsel uyarılmış potansiyel (SSVEP) sinyallerin üzerinde çeşitli işaret işleme yöntemleri incelenmiştir. Süzgeçleme, özellik çıkarma, sınıflandırma elde edilen sinyallerin işaret işlemesinde önemli aşamalarından sayılmaktadır. Süzgeçleme için Butterworth süzgeçleme, Uygulamalı Süzgeç, LMS Algoritması ele alınmıştır. Özellik çıkarmada TF- tabanlı özellik çıkarma and Single Value distribution ( SVD) kullanılan önemli yöntemlerden sayılmaktadır. Sınıflandırmada K En Yakın Komşuluk, sinaptik sinir ağında Dalgacık Dönüşüm Paketi, Destek Vektör Makineleri göz önünde bulunmuştur. Daha sonra Graz Teknik Üniversitesi beyin bilgisayar ara yüz labın dan elde edilen gerçek SSVEP sinyaller işleme alınıp ve sonuçlar kıyaslanarak önemli bilgiler elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Brain Computer Interface (BCI) system improves people ability to send massages and comments without movement, in the same time BCI system asists disable people to contact with their environment by removing motor function limitation. In this study, different signal processing methods are applied over steadt-state visula evoked potential (SSVEP) signals, induced from brain electrical activity. Filtering, feature extraction, classification are main steps of signal processing. For fitlerin; Butterworth fitler, applied fitler, LMS algorithma are investigated. TF- based fiature extraction and Single Value distribution ( SVD) are used for feature extraction. For classification K En close ajusent, wavelet transform paket and vector machins methods are consentrated. The result of these methods is investigated over aqcuired real data from lablatory of technical university of Graz. The results are compared to each other and significant information is obtained.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    421178

    A parallel monolithic approach for the numerical simulation of fluid-structure interaction problems

    Akışkan-yapı etkileşimi problemlerinin sayısal simülasyonu için paralel monolitik bir yöntem

    ALİ EKEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAYRİ ACAR

    DOÇ. DR. MEHMET ŞAHİN

  2. Tez No

    518980

    Psikofizyolojik ölçüm tabanlı beyin bilgisayar arayüz sistemlerinde performans artırmaya yönelik bir çalışma

    A study on performance increasing in psychophysiological measurement based brain-computer interface systems

    ERDEM ERKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKBABA

  3. Tez No

    316606

    Beyin mr görüntülerinin dalgacık dönüşümü ve özörgütlemeli harita ağları kullanılarak bölütlenmesi

    Segmentation of brain mr images using wavelet transform and self organizing maps neural network

    AYŞE DEMİRHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İNAN GÜLER

  4. Tez No

    518096

    Elektronik tekstil tabanlı romatoid artrit rehabilitasyon eldiveni geliştirilmesi

    Development of a e-textile rheumotoid arthritis glove for rehabilitation

    NEŞE TOPCUOĞLU GÜRAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖZDE GÖNCÜ BERK

  5. Tez No

    152219

    Beyin bilgisayar arayüzü (BCI)

    Brain computer interface (BCI)

    EYÜP ŞENGİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KORÜREK

Geri Dön