Analysis of web search queries with very few or no results
Az cevaplı veya cevapsız internet arama sorgularının analizi
- Tez No: 313537
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
İnternetin büyümesiyle birlikte arama motorları insanların hayatında önemli bir etkiye sahip olmuştur. Günümüzde, büyük miktarda bilgi içeren milyarlarca web sayfası mevcuttur. Arama motorları internetten bilgi edinmek için vazgeçilemez araçlardır. Arama sonucu kalitesini arttırmaya yönelik olarak gösterilen sürekli çabaya rağmen, kullanıcılar arama motorlarında azımsanmayacak oranda az cevaplı ya da cevapsız sorgu sonuçlarıyla karşılaşabilmektedirler. Bu tezde, gerçek sorgu“log”undan alınan bu tarz sorgular için ilk detaylı karakterizasyon analizi sağlanmaktadır. Deneysel düzenimiz üç önemli arama motorunun az cevaplı veya cevapsız sorgularla nasıl başa çıktığını karşılaştırmamıza olanak sağlayacak şekilde kurulmuştur. Ayrıca, sorgu öneri kalıplarının ve cevapsız sorguların tahmini için makine öğrenmesi modelleri geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Nowadays search engines have significant impacts on people's life with the rapid growth of World Wide Web. There are billions of web pages that include a huge amount of information. Search engines are indispensable tools for finding information on the Web. Despite the continuous efforts to improve the web search quality, a non-negligible fraction of user queries end up with very few or even no matching results in leading commercial web search engines. In this thesis, we provide the first detailed characterization of such queries based on an analysis of a real-life query log. Our experimental setup allows us to characterize the queries with few/no results and compare the mechanisms employed by the three major search engines to handle them. Furthermore, we build machine learning models for the prediction of query suggestion patterns and no-answer queries.
Benzer Tezler
- Doğal dil işleme teknikleri kullanılarak türkçe mobil asistan yazılımı geliştirilmesi
Development of a turkish mobile assistant software using natural language processing techniques
GÖKHAN ÇELİKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. GÜLŞEN ERYİĞİT
- Çocuklara yönelik ontoloji ve folksonomi tabanlı güvenli bir bilgi arama motoru geliştirilmesi
Developing an ontology and folksonomy-based safe information search engine for children
TAYFUN AKÇAY
Doktora
Türkçe
2017
Bilim ve TeknolojiAnadolu ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF LEVENT ŞAHİN
- Arama sorguları üzerinde görev tabanlı kümeleme
Task-based clustering on search queries
ALMILA SELCEN AKGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN
- Selective personalization using topical user profile to improve search results
Arama sonuçlarını iyileştirmek için konu kullanıcı profilini kullanarak seçici kişiselleştirme
SAMIRA KARIMI MANSOUB
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ
- Türkçe internet tarama motoru kullanıcılarının arama stratejilerinin analizi: Arabul örneği
An Analysis of information seeking strategies of Turkish internet search engines users: The arabul örneği
NECİP EROL OLCAY
Doktora
Türkçe
2003
Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe ÜniversitesiBilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR A. TONTA