Energy efficient wireless sensor network clustering algorithms and their real life performance evaluation
Kablosuz algılayıcıların enerji tasarruflu gruplama algoritmaları ve bu algılayıcıların gerçek performans değerlendirmesi
- Tez No: 313587
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT, YRD. DOÇ. DR. P. ERHAN EREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Teknolojideki ilerlemeler akıllı cihazların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Ortaya çıkan bu akıllı cihazlardan bir tanesi algılayıcı kart, güç kaynağı ve veri aktarımı için kablosuz antenden oluşan kablosuz algılayıcılardır. Bu küçük akıllı cihazlardan binlercesini etrafımıza yayarak çevremizden bilgi toplayabiliriz. Bu kablosuz algılayıcı cihazlar aynı zamanda doğal yaşamı izlemek için ya da büyük cihazların performanslarını ölçmek amacı ile de kullanılabilirler. Enerji tasarruflu çalışma kablosuz algılayıcı cihazlar için önemli bir özelliktir ve gruplama da enerji tasarrufu sağlamak için kullanılan en yaygın yaklaşımlardan bir tanesidir. Bu tez çalışmasının amacı, kablosuz algılayıcıların gruplama algoritmalarının performansını analiz etmektir. Bu bağlamda farklı yerleşim şemalarında gruplama algoritmalarının enerji tasarruflarını incelemek amacıyla beş gruplama algoritması önerdik ve bu algoritmaların performanslarını gerçek algılayıcı cihazlar kullanarak test ettik.
Özet (Çeviri)
Improvements in technology result in evolution of smart devices. One of such smart devices is wireless sensor nodes, which consist of a sensing board, a battery supply and a wireless antenna to transfer data. We can collect information from the environment by deploying thousands of these tiny smart devices. These devices can also be used to monitor natural habitats or used in giant machine parts for performance evolution. Energy efficient operation is an important issue for wireless sensor network design and clustering is one of the most widely used approaches for energy efficiency. This thesis study aims to analyze the performance of clustering algorithms for wireless sensor networks. We proposed five clustering algorithms and perform experiments by using real sensor hardware over different topologies to investigate energy efficiency of the clustering algorithms.
Benzer Tezler
- Life time sensitive weighted clustering on wireless sensor networks
Kablosuz duyarga ağlarında yaşam süresine duyarlı ağırlıklı kümeleme
ELNAZ ALIZADEH JARCHLO
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CÜNEYT FEHMİ BAZLAMAÇCI
- Distributed clustering approach for wireless sensor networks in uav integrated heterogeneous architectures
İha içeren heterojen mimarilerde kablosuz sensor (duyarga) ağlar için dağıtık kümeleme yaklaşımı
HÜSEYİN OKCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDeniz Harp Okulu KomutanlığıBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. MÜJDAT SOYTÜRK
- Mobil sensör cihazları kullanılarak ısı ve nem değerlerinin ölçümü ve değerlendirilmesi
Evaluation and measurement of temperature and humidity values using mobile sensor devices
ÖNDER MUSTAFA GEREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ŞENOL ZAFER ERDOĞAN
- Kablosuz algılayıcı ağlar için enerji duyarlı en iyi küme başı seçimine dayalı yeni bir kümeleme algoritması
A new clustering algorithm based on the selection of the best energy efficient cluster head for wireless sensor networks
MUHAMMET TAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ARAFAT ŞENTÜRK
- Optimal energy efficient sensor network design
Algılayıcı ağ tasarımı
RAED S.M. DARAGHMA
Doktora
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURAY AT