Açımlayıcı faktör analizinde boyut sayısını belirlemede kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması
Comparision of procedures for determining the number of dimensions in exploratory factor analysis
- Tez No: 315013
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜLYA KELECİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, İstatistik, Education and Training, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 112
Özet
Bu çalışmada, açımlayıcı faktör analizinde boyut sayısını belirlemede kullanılan yamaç birikinti grafiği ivme faktörü, Kaiser'in K1 kuralı, MAP analizi ve paralel analiz yöntemlerin doğruluk ve tutarlılıklarının karşılaştırılması yapılmıştır.Yöntemlerin doğruluk ve tutarlılıkları, örneklem büyüklüğü, faktör sayısı, faktör yükü ve faktör başına düşen madde sayıları değiştirilerek toplam 108 durum içerisinde değerlendirilmiştir. Yöntemlerin doğruluğu, tespit ettikleri doğru faktör sayısının ortalaması alınarak hesaplanmıştır. Tutarlılıkları ise tespit ettikleri faktör sayılarının olması gerekenden farklarının ortalaması ve standart sapması alınarak bulunmuştur. Her durum için 100 adet veri seti R yazılımı kullanılarak türetilmiştir. Analizler için de R yazılımında bulunan mevcut paketlerdeki komutlar kullanılmıştır.Analizlerin sonucunda doğruluk oranı en yüksek olan yöntemin yamaç birikinti grafiği ivme faktörü, tutarlılığı en yüksek yöntemin paralel analiz olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, the accuracy and consistency of scree test acceleration factor, Kaiser?s K1 rule, MAP analysis and parallel analysis, which are procedures for determining the number of dimension in exploratory factor analysis, is compared.Accuracy and consistency of methods was evaluated by changing the number of sample size, the number of factors, factor loading and items per factor in a total of 108 cases. The accuracy of the methods were calculated based on the average correct number factors they identified. Consistency is measured according to the mean and standard deviation of the differences between the number of factors that procedures extracted and the number of factors that simulated. For each condition, 100 data sets were derived by using R Project. For analysis, commands of current packages of R Project were used.As a result of analysis, scree test accelaration factor gave the highest rate of accuracy and paralel analysis yielded the most consistent results.
Benzer Tezler
- Hemşirelerin deneyimledikleri ilaç uygulama hatalarının oluşum nedenlerine ilişkin algıları
Nurses' perceptions of causes of medication errors experienced
SONGÜL BİŞKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
HemşirelikAkdeniz ÜniversitesiCerrahi Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA CEBECİ
- Çocuk gözüyle hastanedeki gereksinimlerinin belirlenmesiölçeği'nin Türkçe uyarlaması ve psikometrik özellikleri
Turkish adaptation and psychometric features of the needs of children questionnaire (NCQ) scale
SERAY POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıHasan Kalyoncu ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZERRİN ÇİĞDEM
- Öğretmenlerin sendikal örgütlenmelerinin okulda karar verme ve iletişim süreçleriyle ilişkisinin analizi
Analysis of the correlation between unionization of teachers and decision making and communication processes at the school
GÜLCAN YALÇIN DURMUŞ
Doktora
İngilizce
2018
Eğitim ve Öğretimİnönü ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÜSTÜNER
- CPE modeli liderlik davranışları belirleme ölçeği'nin Türkçe'ye uyarlanması
Turkish validation of CPE model leadership behaviour determination scale
ÖZDEN ÖZİLİCE
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Halk SağlığıDokuz Eylül ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT KILIÇ
- Madde sınıflamada faktör analizi, çok boyutlu ölçekleme ve kümeleme analizlerinin karşılaştırılması
Comparison of factor analysis, multidimensional scaling and cluster analysis in item classification
SEDA KOZAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Eğitim ve ÖğretimMersin ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NEZAKET BİLGE BAŞUSTA