Üniversite giriş sınavında öğrencilerin başarılarının veri madenciliği yöntemleri ile tahmin edilmesi
The estimation of students? successes in university entrance exam by data mining methods
- Tez No: 316600
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM BÜLBÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Günümüzde her alanda bilgisayar teknolojilerinin kullanımı ile başlayan gelişmeler katlanarak yaygınlaşmaktadır. Eğitim ve diğer alanlardaki hizmetlerin daha yüksek standartlara ulaştırılmasında; yapay zeka, veri madenciliği, bulanık mantık ve örüntü tanıma vb. tekniklerin kullanılmasının faydaları herkesçe bilinmektedir.Veri madenciliği teknikleri ile verilerin sınıflandırılması, kümelenmesi ve veriler arasındaki birliktelik kurallarının çıkarılması mümkündür. Bu kapsamda geçmişteki tecrübelerden faydalanarak, gelecekteki olayları tahmin eden sınıflandırma algoritmalarının kullanılmasıyla yeni uygulamalar geliştirilebilmektedir.Bu çalışmanın amacı üniversite giriş sınavına giren öğrencilerin başarılarının veri madenciliği ile tahmin edilmesidir. Çalışmada öğrenci veri ambarı üzerinde Naive Bayes algoritması kullanılarak bir yazılım geliştirilmiştir. Geliştirilen bu yazılım ile öğrenci ve aileleri için, öğrencilerin üniversite giriş sınavındaki başarı durumlarını tahmin eden bir erken uyarı sisteminin geliştirilmesi amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays the improvements that have been started by using computer technologies have been growing. For reaching to higher standards of services offered by education and other fields; it is obvious that using the techniques of artificial intelligence, data mining, fuzzy logic and pattern recognition, and etc. are very useful.It is possible to classify and group the data and to get association rules between the data by data mining techniques. Within this scope it might be developed new applications using classification algorithms that estimates the future events by past experiences.The aim of this study, using data mining algorithms on the created student data warehouse, is to estimate the students? successes, who are taking the university entrance exam, by data mining. In this study, it has been improved a software considering Naive Bayes algorithms for student data warehouse. By that developed software, it is aimed to improve an early warning system that may estimate the states of the students? successes in university entrance exam for students and also for their families.
Benzer Tezler
- Güzel Sanatlar Fakültesi öğrencilerinin 2003 yılı giriş yetenek sınavlarındaki müziksel algılama başarıları ile 1.sınıf dönem sonundaki müziksel algılama ve okuma dersi başarılarının karşılaştırılması
The students Fine Arts Faculties is to compare the success in the entry ability exam 2003 year and musical perceiving and reading lessons success at the end of first class
MEHMET ERGÜN
- Öğrenim alanlarına göre lise mezunlarının üniversite kazanma başarıları ile rekreasyon aktivitelerine katılım arasındaki ilişki
The relationship between high school graduates' university examination success and their attendance to recreation activities according to their study areas
AYTEKİN HAMDİ BAŞKAN
- Eleştirel düşünmeyi destekleyici işbirlikli öğrenme ortamında gerçekleştirilen öğretimin eleştirel düşünmeye ve istatistiğe giriş dersindeki öğrenci başarısına etkisi
The Effect of instruction in a cooperative learning atmosphere in favor of critical thinking on students critical thinking skills and academic
ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU
Doktora
Türkçe
2004
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN KÖKLÜ
- Yapay sinir ağları ve lojistik regresyon analizi yaklaşımları ile öğretmen adaylarının akademik başarılarının tahmini
Prediction of student teachers' academic success with logistic regression analysis and artificial neural networks methods
ELİF BAHADIR
Doktora
Türkçe
2013
Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ŞÜKRÜ ÖZDEMİR
- Lesekompetenzvermittlung im fach Deutsch als fremdsprache: Eine empirische studie zum einsatz von sachtexten in der Türkischen deutschlehrerausbildung (Yabancı dil olarak Almanca öğretiminde okuma becerilerinin geliştirilmesi: Türkiye'deki Alman dili eğitimi bölümlerinde kullanımlık metinlerin işlenmesine yönelik ampirik bir araştırma)
Development of reading skill in teaching Germany as a foreign language: An empirical research oriented at discussing texts which can be used in German language departments in Turkey
GÜLAY HEPPINAR
Doktora
Almanca
2016
Alman Dili ve EdebiyatıMarmara ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYSEL UZUNTAŞ