Konvektif bir kurutma prosesinin yapay sinir ağları ile modellenmesi
Modeling of a convective drying process by using artificial neural networks method
- Tez No: 318020
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. UĞUR AKYOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kurutma, Matematiksel modelleme, Tekstil, Yapay sinir ağları, Drying, Mathematical modelling, Textile, Artificial neural networks
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Namık Kemal Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tekstil sanayinde, tekstil mamulleri üretim süresince çeşitli terbiye işlemlerine tabi tutulmakta ve bu işlemler sırasında bünyelerine aldıkları nem, kurutma yoluyla uzaklaştırılmaktadır. Kurutmada esas olan, minimum maliyetle, minimum sürede tekstil mamulünün higroskopik yapısının zarar görmeden kurutma işleminin gerçekleştirilmesidir. Bu tez çalışmasında, farklı kurutma şartlarına bağlı olarak yün iplik bobinin deneysel kuruma davranışı belirlenmiş, konvektif kurutma deneylerinden elde edilen veriler kullanılarak kurutma işlemi yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak simüle edilmiş ve elde edilen sonuçlar deneysel verilerle ve literatürde bulunan ampirik-yarı ampirik matematiksel modellerle karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, yapay sinir ağları metodu kullanılarak elde edilen değerlerle, deneysel verilerin uyum içerisinde olduklarını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In textile industry, textile products are subjected to textile finishing operations during the production period and the moisture received during such operations are removed by drying. It is essential to perform the drying process with minimum cost, minimum time and without damage to the hygroscopic structure of the textile material. In this study experimental drying behavior of wool yarn bobbin was determined for different drying conditions and the drying process was simulated by using the artificial neural networks method. Then the model results were compared with the experimental data and the empirical and semi-empirical models available in literature. The results obtained by the method of artificial neural networks indicate that the modeling results are highly agreeable with the experimental ones.
Benzer Tezler
- Tünel tipi kurutucuda kurutma performansını iyileştirmeye yönelik deneysel sayısal ve kontrol yöntemlerinin uygulanması
Application of experimental numerical and control methods to improve drying performance in tunnel type dryer
MURAT ÇATALKAYA
Doktora
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN ERDAL AKAY
- Çini kurutmasının incelenmesi
Examination of cini tiles drying
ALİŞAN GÖNÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZDEN AĞRA
- Türkiye'de 2000'ler sinemasında taşraya dönüşün sosyopolitik ve kültürel söylem evrenleri
Sociopolitical and cultural discourse of returning to the provinces in cinema in Turkey after the 2000s
ZAHİDE NİHAN DOĞAN
Doktora
Türkçe
2023
Sahne ve Görüntü SanatlarıGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN TUTAL
- Konvektif-radyatif bir kurutucu tasarımı ve kurutma parametrelerinin incelenmesi
Design of a convective-radiative dryer and investigating its drying parameters
DUYGU EVİN
Doktora
Türkçe
2004
Makine MühendisliğiFırat ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. VEDAT TANYILDIZI
- Siklon tipi bir kurutucuda zencefilin kuruma davranışının araştırılması
Investigation of the drying behavior of ginger in cyclone type dryer
SEDA TORAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine MühendisliğiFırat ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EBRU AKPINAR