Sosyal ağlarda veri madenciliği üzerine bir uygulama
The application related with data mining on social networking
- Tez No: 321573
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SUAT ÖZDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Günümüzde İnternetin yaygınlaşmasıyla son yıllarda ortaya çıkan yeni uygulamalar iletişim ve eğlence amacı ile kullanılmaya başlamıştır. Sosyal medya olarak tanımlanabilecek bu uygulamalar kişiler ve geniş kitleler hakkında büyük miktardaki verilere İnternet üzerinden kolay bir şekilde erişim imkanı vermiştir. Sosyal ağlarda veri madenciliği çalışmaları bu alanın genişlemesi ile son dönemlerde artmıştır. Araştırmacılar geniş kitleler hakkında yararlı bilgiler çıkarmışlardır. Bu bilgilerin reklam, politika, borsa ve çeşitli alanlarda kullanılması ile veri madenciliği uygulamaları ortaya çıkmıştır.Bu tez çalışmasında sosyal ağlarda veri madenciliği ile yapılan uygulamalar, alandaki sorunlar ve açık çalışma alanları incelenmiştir. Bu çalışmada twitter sosyal ağı verileri toplanmış ve duygu belirten Türkçe kelimeler belirlenmiştir. Twitter verileri her gün için ayrı olarak duygu belirten kelimelerin kullanılmasına göre analiz edilmiştir. Türk Twitter kullanıcılarının duygusal durum değişiminin IMKB indeksi ile ilişkili olup olmadığına araştırılmıştır. Twitter mesajlarını analiz etmek için frekans yöntemi ve ortalama mutluluk analizi yöntemi kullanılmış ve bu iki metot karşılaştırılmıştır. Tweet veri seti içerisinde mesajları olan kullanıcıların yaptıkları yorumlara göre benzerliği incelenmiştir. Bu tez çalışması, alanda Türkçe tweetler ve borsa indeksi üzerinde yapılmış ilk çalışma olması açısından önem taşımaktadır.Anahtar Kelimeler : Veri Madenciliği, Sosyal ağlar
Özet (Çeviri)
Today, the spread of the Internet, new and emerging applications in recent years began to be used for the purpose of communication and entertainment. Applications which is defined social mediahas easily access to large amounts of data about people and the masses over the internet. Data mining aplications have recently been increased with this research area extend. Researchers extract useful information about masses and people. Data mining aplications are came out with this information is used by advertisement, political, stock exchange and various area.In this thesis, data mining in social networks with applications in the field examined the problems and open work areas.In this study, Turkish tweet dataset is collected and emotional words are determined. Twitter data for each day are analyzed by emotional words. An analysis is carried out to see if there is a relation between Turkish tweets and the Turkish stock market index. Frequency analysis and avarage happiness analysis are used for tweet dataset and this two method are compared eachother. Users similarity is analyzed with used users tweet message. this study is the first study performed on Turkish tweets and stock market index.Key Words : Data Mining, Social Network
Benzer Tezler
- Sosyal ağlarda pazarlama – fırsatlar riskler L'oreal Paris markası örneğiyle, Türkiye'deki sosyal medya kanallarının kurumsal varlık üzerindeki etki uygulama analizi
Social network marketing- opportunities risks the effects and application analysis on corporate assets of social media chances in Turkey, for the example of L'oreal paris market
KERAMETTİN EL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Halkla İlişkilerİstanbul Arel ÜniversitesiMedya ve Kültürel Çalışmalar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KENAN DUMAN
- Analysis of feature pattern mining approaches on social network: A case study on Facebook
Sosyal ağlarda özellik örüntü madenciliği yaklaşımlarının analizi: Facebook üzerinde durum çalışması
ELİFE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERAP ŞAHİN
- Yapısal olmayan metinler için adlandırılmış varlık tanıma algoritmaları ve uygulamaları
Named entity recognition algorithms and applications for non-structural texts
MUSTAFA GENCER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RESMİYE NASİBOĞLU
- Kısa metinlerden sosyal duygu sınıflandırma için makine öğrenmesi tabanlı yöntemlerin geliştirilmesi
Development of machine learning based methods for social sentiment classification from brief texts
FATMA BAŞKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLHAN AYDIN
- Veri madenciliği makine öğrenmesi algoritmaları ile telekom sektöründe sosyal ağ analizi
Social network analysis in telecom industry with data mining machine learning algorithms
ÜLKÜ FATMA GÜRSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET KURULAY
DOÇ. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ