Geri Dön

Gauss binomiyel ve fibonomiyel katsayıların özellikleri

The proporties of gauss binomial coefficients and fibonomial coefficients

  1. Tez No: 321681
  2. Yazar: CAN KIZILATEŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NAİM TUĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Bu çalışmada Gauss Binomiyel katsayıların ve Fibonomiyel Katsayıların tanımları verildi. Gauss Binomiyel Katsayıların temel özellikleri incelendi. Binomiyel Katsayıları içeren bazı özdeşliklerin q benzerleri verildi. Fibonomiyel Katsayıların temel özellikleri incelendi. Gauss Binomiyel Katsayıların Fibonomiyel Katsayılar cinsinden yazılabileceği ve bazı toplamsal q özdeşliklerin Fibonomiyel Katsayılar cinsinden yazılabileceği gösterildi.Anahtar Kelimeler : Binomiyel katsayılar, Gauss Binomiyel Katsayılar, Fibonomiyel Katsayılar

Özet (Çeviri)

In this thesis, the definitions of Gauss Binomial Coefficients and Fibonomial Coefficients were given. Basic features of Gauss Binomial Coefficients were examined. q synonyms of some identities possessing Binomial Coefficients were given. Basic features of Fibonomial Coefficients were examined. It has been proved that Gauss Binomial Coefficients can be expressed in terms of Fibonomial Coefficients and that certain q identities can be expressed in terms of Fibonomial Coefficients.Key Words :Binomial Coefficients, Gauss Binomial coefficients, Fibonomial Coefficients

Benzer Tezler

  1. Özel sayı dizileri ile ilişkili genelleştirilmiş binom katsayılar

    Generalized binomial coefficients related to special number sequences

    SABAHATTİN VATANBEKÇİSİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MatematikYozgat Bozok Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FUNDA TAŞDEMİR

  2. İhtimaliyet dağılım fonksiyonları için yeni bir yaklaşım: Pertürbe ihtimaliyet dağılım fonksiyonları

    A new approach for probability distribution functions: Perturbe probability distribution functions

    MÜCAHİT YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Fizik ve Fizik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH KÜLAHCI

  3. İstatistik dağılımlar ve fizikte veri analizi

    Statistical distributions and data analyses in physics

    SALİH OKUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Fizik ve Fizik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL AYGÜN

  4. Bulanık alt grupların ve kodların sayısı ile bazı uygulamalar

    The number of fuzzy subgroups and codes with some applications

    ESENGÜL SALTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İRFAN ŞİAP

  5. Aggregation strategies for grid-based numerical weather predictions (NWP) to improve power curve models with meta-learning extension

    Meta-öğrenme uzantısı ile rüzgar güç eğrisi modellerini geliştirmek için sayısal hava tahminlerini (NWP) birleştirme stratejileri

    ELİF KONYAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÖKÇE BAYDOĞAN