A statistical-based fusion technique for remote sensing images
Uzaktan algılama görüntüleri için istatistik tabanlı bir kaynaştırma yöntemi
- Tez No: 324621
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ GÜNGÖR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
Dünya etrafında yörüngesinde seyahat etmekte olan birçok uzaktan algılama uydusu vardır ve bu uydular uzaktan algılama uygulama alanlarında kullanılmak üzere sürekli görüntü sağlamaktadırlar. Bu uyduların birçoğu her bir anda, farklı karakteristik özelliklere sahip ikişer görüntü üretirler. Bu iki görüntüden bir tanesi, yüksek konumsal çözünürlüklü bir pankromatik görüntü ve diğeri de daha düşük konumsal çözünürlüklü bir multispektral görüntüdür. Bu iki görüntüyü kullanarak bunlardan daha iyi kalitede yeni bir görüntü elde etmek için görüntü kaynaştırma kullanılır. Kaynaştırılan görüntü uydudan elde edilen multispektral görüntüden daha iyi konumsal çözünürlüğe sahip bir multispektral görüntüdür. Birçok görüntü kaynaştırma yöntemi vardır. Pankromatik görüntünün konumsal detayları yeni görüntüye aktarılabiliniyorsa ve orijinal multispektral görüntünün spektral içeriği korunuyorsa bu görüntü kaynaştırma yöntemi başarılıdır. Fakat, bu konuda bir denge unsuru vardır. Spektral içeriği iyi koruyan kaynaştırma yöntemleri ile genelde konumsal detay transferi konusunda eksiklikler yaşanmaktadır. Bazı uzaktan algılama uygulamaları için, spektral çözünürlük önemli iken bazıları içinse konumsal çözünürlük önemlidir. Uzaktan algılama uygulamalarındaki farklı ihtiyaçlara yönelik esnek bir teknik arzu edilmektedir. Bu araştırma, WorldView-2 görüntülerini kullanarak, popüler diğer görüntü kaynaştırma yöntemleri (IHS, PCA, dalgacık, Brovey görüntü kaynaştırma teknikleri) ile kıyaslayarak yeni ve esnek bir görüntü kaynaştırma yöntemi sunmaktadır. Önce spektral ve konumsal olarak iyi kalitede ara görüntüler oluşturulur. Bu görüntüler daha sonra, bir esneklik bileşeni aracılığıyla kaynaştırılır. Bu esneklik bileşeni oluşturulurken lokal varyans ve belirli koşulları sağlayan fonksiyonlar kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
There are many artificial satellites in orbit, constantly providing imagery to be used in a wide range of remote sensing applications. Many of them acquire two images with different characteristics at a given time. One of these two images is a panchromatic image with a high spatial resolution, and the other one is a multispectral image with a lower spatial resolution. Image fusion is used to create a new image with superior qualities than these two images. The fused image is a multispectral image with a better spatial resolution than the multispectral image acquired by the sensor on satellite. There are many image fusion techniques available. An image fusion technique is successful, if the spatial detail of the panchromatic image is transferred into the new image, and the spectral content of the original multispectral image is preserved. There is a trade-off; a fusion technique preserving spectral content well tends to be lacking in spatial detail transfer quality. For some remote sensing applications, the spectral resolution is important, whereas for some others the spatial resolution is important. A flexible technique is desirable to accommodate to different needs of remote sensing applications. This research proposes image fusion techniques with flexibility and compares them against the popular image techniques (IHS, PCA, wavelet, Brovey image fusion techniques) and against each other, using WorldView-2 imagery. First intermediary images are created that have either spectrally or spatially good qualities. These are then fused together in a flexible manner using functions satisfying particular conditions and the local variance. This algorithm also enhances existing techniques.
Benzer Tezler
- Mapping and monitoring wetland environment by analysis different satellite images and field spectroscopy
Sulakalan çevresinin farklı uydu görüntüleri ve arazi spektroskopisi ile izlenmesi ve haritalanması
FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK
Doktora
İngilizce
2010
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ÇİĞDEM GÖKSEL
- Sensor validation and fusion for system monitoring
Sistem gözetiminde sensör doğrulama ve bilgi birleştirme
SADRA MOUSAVI
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- Application of interlayer friction stir spot welding on 304 stainless steel and aluminum alloy
Başlık çevirisi yok
MUHAMMAD FARHAN RAZA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Makine MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEY GÜVEN YAPICI
- Multi-exposure image fusion algorithms for high dynamic range imaging
Yüksek dinamik aralıklı görüntüleme için çoklu pozlamayla görüntü birleştirme algoritmaları
OĞUZHAN ULUCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Ekonomi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TÜRKAN
- Kraniyosinostoz tanılı hastalarda endoskopik sütürektomi ve rekonstrüktif cerrahinin karşılaştırılması
Comparison of endoscopic suturectomy and reconstructive surgery in patients with A diagnosis of craniosynostosis
BARIŞ ALBUZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
NöroşirürjiPamukkale ÜniversitesiBeyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH EGEMEN