Yapay sinir ağları işleyişinin sosyal ağ analizi yardımı ile çözümlenmesi
Analyzing the process of the artificial neural networks by the help of the social network analysis
- Tez No: 327882
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DİLEK ALTAŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Ekonometri, Statistics, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Sosyal Ağ Analizi, Çok Katmanlı Algılayıcılar, Merkezilik Ölçüleri, Ağırlıklar ve Bağlantılar, Sosyal ağlar, Artificial Neural Networks, Social Network Analysis, Multilayer Perceptrons, Measure of Centrality, Weights and Connections, Social networks
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sosyal Ağ Analizi (SAA) ve Yapay Sinir Ağları (YSA), ağ biliminin altında yer alan iki önemli tekniktir. Biyolojik ağ modellerinin öğrenme özelliklerini bilgisayarlara kazandırmaya çalışan YSA, mühendislik çalışmalarının yanı sıra son yıllarda sosyal bilimlerde de sıklıkla kullanılmaktadır. SAA ise özellikle son 10 yılda internet üzerindeki sosyal ağlara olan ilginin giderek artmasıyla da kullanım alanı genişleyen bir teknik olmuştur.YSA'nın doğrusal olmayan, çok bo¬yutlu, gürültülü, karmaşık, kesin olmayan, eksik verilerinin olması ve problemin çözümü için özellikle bir matematiksel modelin ve algoritmanın bulunmaması hallerinde yaygın olarak kullanıldıkları görülmektedir. Ancak YSA ile ilgili tüm çalışmalar ağın davranışının açıklanamadığı bilgisini aktarmaktadır. ?Kara kutu? olarak da ifade edilen -YSA ile bir probleme çözüm üre¬tildiği zaman bunun nasıl ve neden üretildiği konusunda bir bilgi bulmak mümkün değildir- düşüncesi genel kabul görmektedir. Bu ise ağın sonucuna olan güveni azaltmaktadır.Tezin amacı, çalışma prensibi ağdaki bağlantıların yönü ve ağırlıkları ile açıklanabilen SAA'dan elde edilen sonuçlar ile YSA ağırlıklarının ve bağlantılarının ilişkili olup olmadığını incelemek ve bu yolla YSA çalışma sürecini anlamaya çalışmak ve açıklamaktır.
Özet (Çeviri)
Social Network Analysis (SNA) and Artificial Neural Networks (ANN) are two important techniques within the network science. Attempting to bring the learning features of the biological network models to the computers, the ANN has recently been frequently used not only in the engineering studies but also in the social sciences. The SNA has become a technique gaining widespread use especially by the increasing interest in the social networks over the internet in the last 10 years.It seems that the ANN is widely used when there is non-linear, multi-dimensional, noisy, complicated, indefinite and missing data and especially when there is no mathematical model and algorithm for the solution of the problem. However, all studies on the ANN reveal that the network behavior is not explainable. It is generally accepted that -When a solution is generated for a problem through the ANN, it is not possible to find any information to understand how and why this solution is generated-which is also called ?black box?. This reduces the reliance on the result of the network.This thesis is intended to analyze whether the results from the SNA, the working principle of which is explainable by the direction and weights of the connections in the network, are associated with the weights and connections of the ANN and, in this way, try to understand and explain the working process of the ANN.
Benzer Tezler
- Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar
Başlık çevirisi yok
OSMAN MURAT KOÇTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TALİM
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR
- Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ALİ KEMAL YALNIZ
Doktora
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU
- Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks
Başlık çevirisi yok
ADNAN KÖKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM