Geri Dön

Eşlenikler ve aktüeryal risk modellemesi

Concomitants and actuarial risk modelling

  1. Tez No: 328247
  2. Yazar: SERAP YÖRÜBULUT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖMER L. GEBİZLİOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Aktüerya Bilimleri, İstatistik, Actuarial Sciences, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Bu tezde yeni bir olasılık dağılımı olarak iki değişkenli sözde (pseudo) Gompertz olasılık dağılımı sunulmuş ve ulaşılan sonuçların risk kuramı ve analizinde kullanılması üzerinde durulmuştur. Dağılımın temel özellikleri ortaya konulmuştur. Dağılım için sıra istatistikleri, rekor değerler ve genelleştirilmiş sıra istatistiklerinin eşlenikleri ele alınmış ve gösterilmiştir. Sunulan dağılımın çoklu yaşam süreleri ile ilgili istatistik modelleme ve sonuç çıkarımı bakımından önemi dolayısıyla dağılıma ait yaşam ve bozulma fonksiyonları elde edilmiş, bu fonksiyonların dağılım parametreleri ve değişken değerleri bağlamında davranışları incelenmiştir. Eşlenikler için elde edilen yaşam ve bozulma fonksiyonlarının güvenilirlik analizi ile finansal ve aktüeryal risk analizlerinde kullanımına esas olan olasılıksal ifadeler ortaya konulmuş ve yorumları yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

This thesis presents a new bivariate Pseudo-Gompertz probability distribution and elaborates on the implications of the obtained results about it for the risk theory and analysis area. The distributional properties of the distribution are shown. The order statistics, record values and concomitants of the generalized order statistics for the Pseudo-Gompertz distribution are discussed. Emphasizing the use of the distribution for the statistical modeling and inference about multiple lifetimes, survival and hazard functions are developed and their behaviours with respect to the model parameters and the values of the variables are investigated. The essential probabilistic expressions and their interpretations are given for the utilization of the survival and hazard functions in the reliability, and financial and actuarial risk analysis.

Benzer Tezler

  1. Aktüeryal risk analizinde eşleniklerin kullanımı üzerine bir çalışma

    A study on the use of concomitants in aktuarial risk analysis

    ESRA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Aktüerya BilimleriAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER L. GEBİZLİOĞLU

  2. Bazı konveks çok yüzlülerle elde edilen öklidyen olmayan geometrilerde evritimin incelenmesi

    Investigation of inversion in some non-euclidean geometries induced by convex polyhedra

    EMİNE ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikAksaray Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP CAN

  3. Topolojik bihiperbolik modüller

    Topological bihyperbolic modules

    MERVE BİLGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    MatematikSakarya Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SOLEY ERSOY

  4. Bazı bileşikler ve kristallerde lineer diferensiyel saçılma katsayılarının dağılımının ölçülmesi ve etkin atom numarasına göre değişiminin incelenmesi

    Determination of angular distribution of linear differential scattering coefficients and it's examined with the change in effective atomic number in some compounds and crystals

    ORHAN İÇELLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Fizik ve Fizik MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALİH ZEKİ ERZENEOĞLU

  5. Sıra istatistiklerinin eşlenikleri arasındaki bağımlılık yapısı ve stokastik sıralamalar

    Dependence structure and stochastic orderings among concomitants of order statistics

    FUNDA AKDERE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikEge Üniversitesi

    Uygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN ERYILMAZ