Geri Dön

Mesleki bel ağrısı riskinin destek vektör makineleriyle sınıflandırılması

Classification of risks of low back disorders with support vector machines

  1. Tez No: 330646
  2. Yazar: MEHMET ERDEM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DİYAR AKAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Endüstrileşme sonucu gelişen teknolojiye rağmen elle malzeme kaldırma (EMK) işleri hala yoğun olarak yapılmaktadır. Yapılan araştırmalar, EMK işlerinin mesleki bel ağrısı (MBA) rahatsızlığına yol açan başlıca sebep olduğunu ortaya koymuştur. Literatürde, MBA riskine yol açan gövde hareket değişkenleri ve iş ile ilgili değişkenler belirlenmiştir. Bu değişkenler 235 farklı iş için ölçülmüş, yaralanma ve medikal kayıtlar dikkate alınarak MBA riski düşük ve yüksek olarak iki gruba ayrılmıştır. Bu çalışmada, MBA riski destek vektör makineleri (DVM) ile sınıflandırılmıştır. DVM ile elde edilen sınıflandırma sonucu aynı veriyi kullanan literatürdeki diğer çalışmaların sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Çalışmadan elde edilen sonuçlar, DVM'nin literatürdeki yöntemlere göre MBA riskini sınıflandırmada daha iyi bir sınıflandırıcı olduğunu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In spite of the advanced technology, manual material handling (MMH) tasks are still done frequently. According to the surveys, MMH tasks are the leading cause of occupational low back disorders (LBDs). In the literature, the trunk motion variables and the workplace variables related to the risk of LBDs were determined. These variables were sampled for 235 MMH tasks in different manufacturing industries and were divided into high and low risk groups of LBD based on their injury and medical records. In this study, occupational LBD risks were classified with support vector machines (SVM). The results were compared with the results of studies using the same experimental data. The results obtained in this study indicate that SVM is a better classifier than the proposed methods in the literature to classify the LBD risks.

Benzer Tezler

  1. Bir üniversite hastanesinde çalışan hemşirelerde ve hasta bakıcılarda bel ağrısı sıklığı ve risk faktörleri

    Prevalence of low back pain and risk factors in nurses and health-care workers working in a university hospital

    GÜLNUR YILDIRIM KALABALIK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonBülent Ecevit Üniversitesi

    Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ORTANCIL

  2. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Hastanesi'nde bel ağrısı şikayeti ile yatan hastalarda d vitamini, kalsiyum, fosfor, vücut kitle indeksi, kemik mineral dansitometrisi ve glukoz düzeylerinin analizi

    Analysis of vitamin d, calcium, phosphorus, body mass index, bone mineral densitometry and glucose levels at i̇npatients with low back pain in Abant İzzet Baysal University physical therapy and rehabilitation hospital

    EMİNE HİLAL HÖSÜKLER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞİRZAT ÇOĞALGİL

  3. Fizyoterapistlerde farklı klinik alanlarda bel ve omuz ağrısının sıklığı ve risk faktörleri

    The frequency and risk factors of low back and shoulder pain among physiotherapists in different clinical environment

    AYNAZ NASIRI SARDROOD

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonBahçeşehir Üniversitesi

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİLE AYŞE GÖRMELİ

  4. Bir eğitim araştırma hastanesindeki sağlık çalışanlarının kas-iskelet sistemi rahatsızlıklarının yaşam kalitesine olan etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the effect of musculoskeletal disorders on quality of life of healthcare workers in an education and research hospital

    MELİH CEVHERTAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜLYA PARILDAR

  5. Hemşirelerde mesleki bel ağrısını önleme davranışları ölçeğinin türkçe geçerlik ve güvenirlik çalışması

    Turkish validity and reliability study of the occupational back pain prevention behaviors scale in nurses

    MERVE DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    HemşirelikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. FATMA BİRGİLİ