Geri Dön

Credit risk modeling, simulation and creditmetrics implementation

Kredi riski modelleme,simulasyon ve Credit Metrics uygulaması

  1. Tez No: 333951
  2. Yazar: TUĞBA NALBANTOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET FUAT BEYAZIT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Finansal İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Kredi riski portföy yönetimi her geçen gün daha fazla dikkat çekiyor, daha once bugunkü kadar yaygın değildi. Finansal krizler, risk yöneticilerinin daha etkin kredi portföyü yönetme beklentisi, regülatörlerin finansal kurumlardan sermaye yönetimi gereksinimleri kredi riski yönetiminin gelişmesinin nedenlerindendir.Bu tezde, kredi riski portföy modeli temelleri, kredi riski portföyü ölçüm parametreleri, temerrüt etme riski, konsantrasyon riski, kredi riski modelleri özellikleri analiz edildi. CreditMetrics model sonuçları için Monte Carlo simulasyon modeli kullanıldı. Varsayımsal portföyün beklenen kaybı, beklenmeyen kaybı, eşit kredi dağıtılmış portföyün beklenen ve beklenmeyen kaybı, kredilerin beklenen kaybı ve beklenmeyen kayba katkısı gösterildi. Anahtar Kelimeler(Türkçe) 1)Kredi Riski 2)Monte Carlo Simulation 3)Ekonomik Sermaye 4)RMD 5)CreditMetrics

Özet (Çeviri)

Credit risk portfolio management is getting more and more attention every day, it was not as common as it is now. Financial crisis, risk manager's expectations of more efficient in credit portfolio management and the regulator's requirements from financial institutions is about the capital management that causes the evolution of credit risk management. In this thesis, credit portfolio modeling essential parameters for quantifying portfolio credit risk, default risk, concentration risk, and features of credit risk models are analyzed. The Monte Carlo simulation method is employed for analyzing CreditMetrics modeling results. Hypothetical portfolio's expected loss, unexpected loss is also referred to as value at risk, expected loss and unexpected loss of portfolio which has equal exposure distributed loans, credit expected and unexpected loss are demonstrated. Anahtar Kelimeler(İngilizce) 1)Credit Risk 2)Monte Carlo Simulasyonu 3)Economic Capital 4)VaR 5)CreditMetrics

Benzer Tezler

  1. Credit risk modelling and quantification

    Kredi riski modellemesi ve ölçümü

    ADNAN ÇOMAKOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. WOLFGANG HÖRMANN

  2. Simulation of credit risk and modeling PD/LGD linkage

    Kredi risk simulasyonu ve temerrüt oranı / temerrüt halinde kayıp oranının ilişkilendirilmesi

    EKREM KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Ekonometriİstanbul Bilgi Üniversitesi

    DOÇ. DR. EGE YAZGAN

  3. Bankacılık uygulamalarında iş analizi uygulama teknikleri

    Business analysis application techniques in banking applications

    ÇİSEM ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BankacılıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA ŞAHİNTÜRK

  4. Modeling advanced fund transfer pricing with an application of hull-white interest-rate tree in Turkish banking sector

    Türk bankacılık sektöründe hull-white faiz oranı örgüsünü uygulayarak gelişmiş fon transfer fiyatlama modellemesi

    BEGZOD SHAKIROV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    BankacılıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GERHARD WİEHELM WEBER

  5. İklimlendirme sistemleri üzerinde makine öğrenmesi ile anomali tespiti

    Anomaly detection with machine learning on air conditioning systems

    REFİK KİBAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ADAK

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KEVSER OVAZ AKPINAR