Fotovoltaik sistemlerde hata tanı sistemi tasarımı
Designing fault diagnosis system of photovoltaic systems
- Tez No: 335225
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ENGİN KARATEPE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dünyanın hızla artan enerji talebi, yenilenebilir enerji kaynaklarının verimini arttırmaya yönelik olan çalışmalara büyük önem kazandırmıştır. Bu çalışmada, gelecekte güneşin olduğu her yerde görebileceğimiz fotovoltaik (PV) modüllerin sorunsuz ve kesintisiz olarak çalışmasına devam edebilmesi için, sistemin temel parametreleri izlenerek homojen ve homojen olmayan ışınım koşulları altında çalışabilen yeni hata tanı sistemleri tasarlanmıştır. Bu bağlamda geliştirilen ilk sistemde, ortamın ışınım ve sıcaklığı, bir dizideki PV modül sayısı ve dizinin çıkış gücü giriş parametreleri olarak kullanılmış ve homojen ışınım koşullarında hatalı kısa ve açık devre modül sayısı belirlenebilmiştir. Önerilen ikinci sistemde, PV dizinin çalışma gerilimi ve ortam sıcaklığı bilgileri kullanılarak PV dizideki açık ve kısa devreleri hataları homojen olmayan ışınım koşullarında tanımlanabilmiştir. Deneysel ve simülasyon test sonuçları geliştirilen hata tespit algoritmalarının başarıyla hataları tespit edebildiğini göstermiştir. Bu tez çalışmasında, en az sayıda algılayıcı kullanılarak PV sistemde bir hata olup olmadığını denetleyecek sistemin geliştirilmesi hedeflenmiştir. Ayrıca, homojen olmayan ışınım koşullarında, PV sistemlerde maksimum güç noktası izleme algoritmaları optimum güç noktasını bulmada hata yapabilmektedirler. Bu durumda sistemden beklenen enerjinin tahmin edilenden daha az çıkması söz konusu olmaktadır. Tezin bu son aşamasında, global maksimum güç noktası takip edebilen yeni bir sistem önerilerek maksimum güç noktası izleyicilerinin sistemdeki toplam hata payındaki oranının azaltılmasına çalışılmıştır. Bu tez çalışması, Erasmus kapsamında İspanya Politècnica de Catalunya Üniversitesi (UPC), Elektronik Mühendisliği Bölümü, Fotovoltaik Sistemler Araştırma Grubu işbirliği ile gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
The world?s rapidly increasing energy demand has forced to focus on improving the efficiency of renewable energy resources. In the future, a significant number of PV systems will be installed not only on the roofs but also wherever sunlight is available. For this reason, the fault diagnostic systems in PV systems are very important to keep a PV system working properly. In this study, new fault diagnostic techniques are proposed for PV systems which allow the detection of faults under uniform and non-uniform irradiance conditions. In the first system, the number of PV modules working in open circuit or short circuit in a string of the PV generator is identified under uniform irradiances. This system has as inputs the irradiance level, the PV modules temperature, the number of PV modules in the string and its output power. In the second system, the number of open and short circuit faults can be detected and discriminate between them and partial shading conditions. This method is based on only the measurement of operating voltage of PV string and ambient temperature. In that manner, the proposed methods take into consideration of the minimum number of sensors to reduce the cost of the system, as one of the main purposes of this study. In the final part of this thesis, a new global maximum power point tracking algorithm is proposed in order to reduce the faults when tracking maximum power due to the multiple maximas under partially shaded conditions. This study is carried out with the cooperation of Photovoltaic System Research Group at Spain in the University of Politècnica de Catalunya (UPC), Electronic Engineering Department within the scope of Erasmus program.
Benzer Tezler
- Thermoelectric properties of laser-induced graphene based nanocomposites
Lazer indüklenmiş grafen tabanlı nanokompozitlerin termoelektrik özellikleri
CEM KINCAL
Doktora
İngilizce
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ SOLAK
- Fotovoltaik sistemlerde hata tespiti ve sınıflandırılması için doğrusal ve doğrusal olmayan boyut azaltma tekniklerinin karşılaştırmalı bir değerlendirmesi
A comparative evaluation of linear and nonlinear dimensionality reduction techniques for fault detection and classification in photovoltaic systems
GÖKHAN KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT ÇİĞDEM TURHAL
- Fotovoltaik sistemlerde arıza ve hata tespiti için yapay zekâ tabanlı karar destek sistemi geliştirilmesi ve uygulaması
Development and implementation of an artificial intelligence-based decision support system for fault detection and diagnosis in photovoltaic systems
MUHAMMED BUĞRAHAN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErzincan Binali Yıldırım ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAİM SÜLEYMAN TINĞ
- Real time fault detection in photovoltaic (PV) systems by one dimensional convolutional neural network (CNN)
Fotovoltaik (PV) sistemlerde anlık hata tespitinin belirlemesinde bir boyutlu konvolüsiyonel sinir ağı (CNN) kullanımı
FATMA İREM BÜYÜKSALİH
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Ekonomi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT EREN
- Fotovoltaik sistemlerde güç verimliliğinin arttırılması için gerçek zamanlı bir izleme sistemi tasarımı
Power efficiency monitoring and analysis of photovoltaic systems through hardware and internet based software
ERSİN ERÇEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ERİŞTİ