Fuzzy modüller kategorisinde türev funktoru
The derivate functor in the category of fuzzy modules
- Tez No: 336951
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SADİ BAYRAMOV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kafkas Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Bu çalışmada, fuzzy modüller kategorisini tanımlıyoruz. Fuzzy modüller kategorisinde fuzzy kohomoloji modüller için evrensel katsayılar teoremleri ispatlanır. Fuzzy homoloji modüller dizisi genelde tam olmadığından, fuzzy kohomoloji dizide genelde tam değildir. Ondan dolayı bazı koşullar altında fuzzy kohomoloji dizinin tamlığı elde edilir ve bundan yararlanarak evrensel katsayılar teoremleri ispatlanır.
Özet (Çeviri)
In this work, we introduce the category of fuzzy modules. The theorems of universal coefficients for fuzzy cohomoloji modules are proved ın the category of fuzzy modules. Generally, the sequence of fuzzy cohomology modules is not exact that the sequence of fuzzy homology modules is not exact. Hence,the sequence of fuzzy cohomoloy modules are construct under certain condition. Unıversal coefficients theorem are proven by making use of this idea.
Benzer Tezler
- Capturing aerodynamic characteristics of attas aircraft with evolving intelligent system
Evrilen akıllı sistem ile attas uçağının aerodinamik özelliklerinin yakalanması
AYDOĞAN SOYLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUFAN KUMBASAR
- Fuzzy topolojik uzaylar kategorisinde homoloji teori
Homology theory in the category of fuzzy topological spaces
KUBİLAY TOPKAYA
- Endüstriyel kontrol sistemlerinin CVSS tabanlı siber güvenlik zafiyet kategorisinin tahmini için bulanık lojistik regresyon model önerisi
A fuzzy logistic regression model proposal for predicting CVSS severity category of industrial control systems
AHMET MURAT DERE
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KABAK
- E-ticaret siteleri için bulanık mantık ve makine öğrenmesi tabanlı bir öneri sistemi
A recommendation system based on fuzzy logic and machine learning for e-commerce sites
METEHAN UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ADAK