Geri Dön

Nesneye yönelik düşük düzeyde bilgisayarla görme

Object oriented low level computer vision

  1. Tez No: 33851
  2. Yazar: İSMAİL AVCIBAŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERDOĞAN DİLAVEROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: İmge İşleme, Nesneye Yönelik Programlama, Düşük Düzeyde Bilgisayarla Görme
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

ÖZET NESNEYE YÖNELİK DÜŞÜK DÜZEYDE BİLGİSAYARLA GÖRME İsmail AVCIBAŞ Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Tezi Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Erdoğan DİLAVERO?LU Eylül 1994 İmge işleme ve düşük düzeyde bilgisayar görme amaçlı, nesneye yönelik bir bilgisayar kullanıcı etkileşim sistemi geliştirilmiştir. Bu amaçla geliştirilen yazılım, imge işleme fonksiyonlarını ve kullanıcı ile bilgisayar arasında dostça etkileşim elemanlarını içermektedir. Kullanıcı ile bilgisayar arasında dostça etkileşimi sağlamak için Borland C++ Object Windows Library (OWL) sınıflan kullanılarak grafik arayüzü gerçeldeştirilmiştir. İmge işleme işlemleri için grafik arayüzünden bağımsız sınıflar tanımlanmış ve bu sınıflardan düşük düzeyde bilgisayarla görmenin sıradüzensel yapışma uygun yeni sınıflar türetilmiştir. Geliştirilen ortamda grafik arayüzü ve imge işlemleri için birbirlerinden bağımsız sınıflar kullanıldığından, ortamın başka bir grafik arayüz ortamına taşınması mümkündür.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT OBJECT ORIENTED LOW LEVEL COMPUTER VISION İsmaüAVCIBAŞ M.S. in Electronics Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Erdoğan DİLAVERO?LU September 1994 An object oriented user interface is developed for interacting with image processing and low level computer vision. The software prepared for this purpose includes image processing and low level computer vision functions as well as user friendly interaction tools. Borland C++ Object Windows Library (OWL) classes are used to provide a user friendly environment. Classes are defined for image processing and new classes are hierarchically derived for the purpose of low level computer vision. The independancy of the classes for graphical user interface and image processing makes the portability of the environment possible. Keywords : Image Processing, Object Oriented Approach, Low Level Computer Vision.

Benzer Tezler

  1. Histogram-based sampling and multi-level global registration for 3D point clouds

    3B nokta bulutları için histogram tabanlı örnekleme ve çok katmanlı global eşleştirme

    OSMAN ERVAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  2. Design, implementation and comparison ofsensor fusion methods for object detection and trackingbased on multiple 3D lidar sensors

    Çoklu 3D lidar sensörleri üzerindenesne algılama ve takibi için sensör füzyon yöntemlerinintasarımı, uygulaması ve karşılaştırılması

    ELİF AKSU TAŞDELEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN SEZER

  3. Okul öncesi dönem çocuklarının saldırganlık yönelimleri ile ebeveynlerinin anne baba tutumları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Relationship between preschool children's aggression tendency and their parents' parenting attitudes

    CANSIN EBRU YILDIZBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İKBAL TUBA ŞAHİN SAK

  4. Bütünleşik afet risk maruziyetine yönelik coğrafi veri modelinin belirlenmesi

    Determining a geographic data model for the integrated disaster risk exposure

    BEKİR TAŞTAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU

  5. Bakacak- Hendek (Sakarya) bölgesi metalik maden yatağının jeofizik ve uzaktan algılama yöntemleri ile incelenmesi

    Detection of geological structures by remote sensingmethods using satellite images

    FAZLI AHMET ZENGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeofizik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜNAY BEYHAN