Geri Dön

İstatistiksel süreç kontrolü ile otomotiv yan sanayiindeki problemlerin çözümü

Solving of the problems on automotive sub-industry with statistical process control

  1. Tez No: 340495
  2. Yazar: ANIL ÖZDEMİR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BİRGÜL KÜÇÜK ÇIRPIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Üretim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 120

Özet

Bu tez çalışmasında, öncelikle kalite ve kalite kontrol kavramlarına ilişkin tanımlara yer verilerek istatistiksel kalite kontrol kavramı detaylı olarak incelenmiştir. İstatistiksel kalite kontrol teknikleri kullanılarak sürecin kontrol altına alınmasından bahsedilen çalışmada, istatistiki yöntemler kullanılarak otomotiv yan sanayide üretim yapan bir işletmede bu yöntemlerin uygulanması anlatılmaktadır. Pareto diyagramı, çetele tablosu,kontrol grafikleri, beyin fırtınası, neden-sonuç diyagramı, proses yeterlilik analizi yöntemleri hakkında ayrıntılı bilgi verilerek, bu yöntemlerin işletmede uygulamalarına yer verilmiştir. Sonuç olarak istatistiksel kalite kontrol tekniklerinin kullanılması ile ürünlerin spesifikasyonlara uygun olarak üretildiği ve prosesin kontrol altına alındığı sonucuna varılmıştır. Böylelikle işletme, istatistiksel kalite kontrol yöntemleri ile hatalı ürün miktarını azaltarak müşteri ihtiyaçlarını daha iyi koşullarda karşılayabilmiştir. Anahtar kelimeler : İstatistiksel süreç kontrol, istatistiksel kalite kontrol, proses yeterlilik analizi, pareto diyagramı, kontrol grafikleri

Özet (Çeviri)

In this thesis, firstly statistical quality control concept is examined including definitions regarding quality and quality control concepts. By explaning the process control using statistical quality control techniques, this thesis states the implementation of these methods in an automotive industry supplier. Detailed explanations on the methods of pareto chart, check sheets, control charts, brainstorming, cause and effect diagram, process capability analysis are given together with the application of them in the production plant. In conclusion, the results show that the reliable process control is achieved and goods are produced according to specifications by using quality control techniques. Thus, the customer needs are fulfilled better by the supplier which uses statistical quality control methods, so decreases the defective products amount.

Benzer Tezler

  1. Otomotiv yan sanayiinde kalite maliyetlerinin analizi

    Quality cost analysis of the automotive industry

    BEYZA KALE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZDEN ÜSTÜN

  2. Jant kalıpları üreten bir işletmede yalın 6 sigma uygulamaları ile süreç iyileştirme çalışması

    A process improvement study with lean 6 sigma applications in a wheel molds manufacturing company

    YASİN İÇİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OZAN ÇAPRAZ

  3. Ar-Ge merkezlerinde inovatif iş davranışını etkileyen faktörlerin belirlenmesi

    Determining the factors affecting innovative work behavior in R&D centers / Déterminer les facteurs affectant les comportementsde travail innovants dans les centres de R&D

    MERVE KIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜRKER BAŞ

  4. Bir otomotiv firması kalite departmanında ölçüm makineleri analizi ve kapasite arttırımı

    Analysis and capacity increase of measurement machines in the quality department of an automotive company

    NİLAY CELEP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ YURDUN ORBAK

  5. From data to action: Transforming pressure testing in manufacturing with machine learning for enhancing energy efficiency

    Veriden aksiyona: Üretimdeki basınç testini makine öğrenimiyle dönüştürmek ve enerji verimliliğini artırmak

    ERHAN YILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN