Regional flood frequency analysis for Ceyhan
Ceyhan havzası için bölgesel taşkın frekans analizi
- Tez No: 341091
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZUHAL AKYÜREK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Bölgesel Taşkın Frekans Analiz yöntemi genellikle ölçüm yapılmamış ya da yetersiz miktarda ölçümün bulunduğu havzalardaki taşkın debilerinin hesaplanmasında kullanılır. Bu methodun uygulaması esnasında yetersiz veri sayısını arttırmak için bölgede bulunan diğer istasyonlar kullanılır. Diğer istasyonların kullanılabilmesi ve verilerin ölçüm olmayan havzaya taşınabilmesi için bu havzaların aynı özellikleri taşıması önemlidir. Bu yüzden bazı Bölgesel Taşkın Frekans Analizi yöntemleri Ceyhan havzasına uygulanmıştır. Dalyrmple (1960) method ise Türkiye'de genel geçer kullanılan BTFA yöntemi olarak uygulanmıştır. İlave olarak adım adım ve Doğrusal Olmayan Regresyon Analiz yöntemleri de Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler olarak havzadaki taşkını hesaplamak adına havza parametreleri ile birlikte kullanılmıştır. Bu Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler çalışılırken yağış, en uzun nehir kolu, yuvarlaklık, göreceli rölyef, havza rölyefi, Hmaks, Hmin, Hort ve H? gibi havza parametreleri kullanılmıştır. Ayrıca, analizlere başlamadan önce havzadaki istasyonlar özelliklerine göre Ward ve K-ortalama kümeleme yöntemleri kullanılarak gruplandırılmıştır. Analiz sonuçları değerlendirilirken Ortalama Hata Karesinin Kökü, Nash-Sutclife Verim İndeksi ve % değişimi sonuçları kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, Ceyhan havzası için ilave havza parametreleri ile birlikte Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler kullanılarak yapılan hesapların sonucunun, klasik yöntem olarak bilinen Dalyrmple (1960) yöntemine göre daha doğru sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Kümeleme yapılan veriler kümelendirilmemiş verilere göre daha doğru sonuçlar vermiştir. Kümelenmiş ve kümelendirilmemiş bölgelerdeki Q100/Q2.33 katsayılarını kıyasladığımızda, kümelendirilmemiş bölgede 3.52, 2. Kümelenmiş bölgede 3.43 ve 3. Kümelenmiş bölgede 3.65 olduğu gözlenmiştir. Üç bölgeye ayıracak şekilde kümeleme yapılarak Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi yapıldığında Ortalama Hata Karesinin Kökü 29.54 ve Nash-Sutcliffe Verim İndeksi 0.735 çıkmış, kümelenme ile uygulanan metodun diğer methodlara göre en az hata verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Regional flood frequency techniques are commonly used to estimate flood quantiles when flood data are unavailable or the record length at an individual gauging station is insufficient for reliable analyses. These methods compensate for limited or unavailable data by pooling data from nearby gauged sites. This requires the delineation of hydrologically homogeneous regions in which the flood regime is sufficiently similar to allow the spatial transfer of information. Therefore, several Regional Flood Frequency Analysis (RFFA) methods are applied to the Ceyhan Basin. Dalyrmple (1960) Method is applied as a common RFFA method used in Turkey. Multivariate statistical techniques which are Stepwise and Nonlinear Regression Analysis are also applied to flood statistics and basin characteristics for gauging stations. Rainfall, Perimeter, Length of Main River, Circularity, Relative Relief, Basin Relief, Hmax, Hmin, Hmean and H? are the simple additional basin characteristics. Moreover, before the analysis started, stations are clustered according to their basin characteristics by using the combination of Ward?s and k-means clustering techniques. At the end of the study, the results are compared considering the Root Mean Squared Errors, Nash-Sutcliffe Efficiency Index and % difference of results. Using additional basin characteristics and making an analysis with multivariate statistical techniques have positive effect for getting accurate results compared to Dalyrmple (1960) Method in Ceyhan Basin. Clustered region data give more accurate results than non-clustered region data. Comparison between clustered region and non-clustered region Q100/Q2.33 reduced variate values for whole region is 3.53, for cluster-2 it is 3.43 and for cluster-3 it is 3.65. This show that clustering has positive effect in the results. Nonlinear Regression Analysis with three clusters give less errors which are 29.54 RMSE and 0.735 Nash-Sutcliffe Index, when compared to other methods in Ceyhan Basin.
Benzer Tezler
- Ceyhan ve Seyhan havzalarının bölgesel taşkın frekans analizi
Application of regional frequency analysis to Ceyhan and Seyhan river basins
NESLİHAN SEÇKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. RECEP YURTAL
- Batı Karadeniz havzasındaki hidrolik yapıların tasarımı için taşkın frekans analizi ile taşkın durumunun araştırılması
Investigation of flood status by flood frequency analysis for the design of hydraulic structures in the Western Black Sea basin
AHMET MELİH YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat MühendisliğiBartın Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERCAN GEMİCİ
- Seyhan havzası akarsularında taşkınların büyüklük ve frekanslarının tahmini için uygun bir yöntem araştırılması
Determining an appropriate method for estimating flood magnitude and frequencies in the rivers of Seyhan basin
FATİH TOPALOĞLU
Doktora
Türkçe
1999
ZiraatÇukurova ÜniversitesiTarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAZIM TÜLÜCÜ
PROF. DR. CENGİZ OKMAN
YRD. DOÇ. DR. MAHMUT ÇETİN
- Karun (İran) üst havzasında taşkın analizi
Karun (Iran), upper basin flood analysis
YASİN ABDOLLAHZADEHMORADİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ
- Fırat-Dicle, Çoruh ve Doğu Karadeniz havzalarında ekstrem değer dağılımı ile taşkın frekans analizinin yapılması
Flood frequency analysis with generalized extreme value method for Firat-Di̇cle, Coruh and Eastern Black Sea river basins
CEM ALPAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ