A new change detection method using double segmentation and its application on remotely sensed images
Çift bölütleme ile değişiklik analizi ve uzaktan algılanan imgelere uygulanması
- Tez No: 341113
- Danışmanlar: PROF. DR. FATOŞ TÜNAY YARMAN VURAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İstatiksel veri analizi çalışmalarının bir dalı olan değişiklik algılama, aynı verinin iki farklı gözleminde değişiklik gösteren örnekleri bulmayı amaçlar. Bu çalışmada, yeni bir değişiklik analizi yöntemi sunulmuş ve bu yöntemin uydu görüntüleri üzerindeki uygulaması sistematik bir yapı içerisinde incelenmiştir. Uygulamanın kapsamı, farklı zamanlarda çekilmiş aynı alanı gösteren uydu görüntülerindeki insan yapımı farklılıkları algılamak olarak belirlenmiştir. Önerilen prosedür, ön işleme, öznitelik çıkarımı-sınıflandırma ve son işleme olmak üzere üç ana adım içermektedir. Ön işleme adımında girdi imgeler normalize edilmekte, çakıştırılmakta ve imgelerin benzerlikleri ölçülmektedir. Önerilen yöntemin ana katkısı“çift bölütleme”olarak adlandırılan yöntemin öznitelik çıkarımında uygulanmasıdır. Bu yöntem sayesinde herhangi bir ön bilgi yahut gözetim olmadan nesne bazlı bir uygulama geliştirilebilmektedir.Literatürdeki öznitelikler çalışmada kullanılmış, birleştirilmiş ve karşılaştırılmıştır. Sınıflandırma için, K-Ortalama Kümeleme ve EM gibi metodların yanı sıra, yeni bir bulgusal eşikleme yöntemi sunulmuştur. Görsel ve sayısal olarak daha iyi sonuçlar alınmasını sağlayan bir son işleme yöntemi ayrıca sunulmuştur. Yapay ve gerçek uydu imgeleri üzerinde yapılan deneyler, yöntemin uydu görüntülerinde insan yapımı değişiklik nesnelerinin özelliklerinin yüksek kesinlik ile yakalanmasında başarılı olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Change detection research, a branch of statistical data analysis, focuses on detecting changed samples between di erent observations of the same dataset. The proposed study presents a novel change detection procedure and its application as a complete framework which is designed to work on remotely sensed images. The scope of the study is defined as detecting man-made change objects between satellite images of the same region, acquired at di fferent times. Proposed framework has three main steps as preprocessing, feature extraction-classification and postprocessing. Preprocessing step normalizes, registers and measures the similarity of image pairs. The main contribution of the proposed study lies at the feature extraction and classification step. With the help of newly proposed“double segmentation”paradigm, an object based approach can be utilized without any prior information or supervision. Well known features in the change detection literature are defined, combined and compared in the study. Apart from known classification methods such as K-Means Clustering and Expectation-Maximization, a novel heuristic thresholding method is also presented. A postprocessing procedure which helps to obtain more accurate and visually appealing results is also provided. Experiments conducted on artificial and real satellite images show that proposed framework is good at capturing the man-made change object characteristics in remotely sensed images with high accuracy.
Benzer Tezler
- Development of fast and economic QPCR-based method for meat species detection
Hızlı ve ekonomik et tür tayini için QPCR tabanlı bir yöntem geliştirilmesi
EDA ÇİFTÇİ
- Concentration and detection of bacteria with combined AC electrokinetic and impedance analysis in microfludic systems
Mikroakışkanlarda AC elektrokinetik tekniklerle empedans tabanlı bakteri algılaması
KADRİYE ÖLMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
İstanbul Teknik ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Hipokloroz asit aktivite ölçümü için yeni florojenik problar geliştirilmesi
Development of new fluorogenic probes for hypochlorous acid activity measurement
AYTEN IBRAHIMOVA
- Metamalzeme tabanlı sensörler ve bu sensörlerin mikrodalga algılamada kullanılması
Metamaterial based sensors and the use of these sensors in microwave detection
GÜLİZ SİLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Çiftlik hayvanlarında major genler. Bunların belirlenmesi, transferi ve endüstriyel kullanımı
Major genes in farm animals: Their identification, transfer and industrial utilization
İBRAHİM CEMAL