Geri Dön

A new change detection method using double segmentation and its application on remotely sensed images

Çift bölütleme ile değişiklik analizi ve uzaktan algılanan imgelere uygulanması

PDF İndir

  1. Tez No: 341113
  2. Yazar: EKİN GEDİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATOŞ TÜNAY YARMAN VURAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

İstatiksel veri analizi çalışmalarının bir dalı olan değişiklik algılama, aynı verinin iki farklı gözleminde değişiklik gösteren örnekleri bulmayı amaçlar. Bu çalışmada, yeni bir değişiklik analizi yöntemi sunulmuş ve bu yöntemin uydu görüntüleri üzerindeki uygulaması sistematik bir yapı içerisinde incelenmiştir. Uygulamanın kapsamı, farklı zamanlarda çekilmiş aynı alanı gösteren uydu görüntülerindeki insan yapımı farklılıkları algılamak olarak belirlenmiştir. Önerilen prosedür, ön işleme, öznitelik çıkarımı-sınıflandırma ve son işleme olmak üzere üç ana adım içermektedir. Ön işleme adımında girdi imgeler normalize edilmekte, çakıştırılmakta ve imgelerin benzerlikleri ölçülmektedir. Önerilen yöntemin ana katkısı“çift bölütleme”olarak adlandırılan yöntemin öznitelik çıkarımında uygulanmasıdır. Bu yöntem sayesinde herhangi bir ön bilgi yahut gözetim olmadan nesne bazlı bir uygulama geliştirilebilmektedir.Literatürdeki öznitelikler çalışmada kullanılmış, birleştirilmiş ve karşılaştırılmıştır. Sınıflandırma için, K-Ortalama Kümeleme ve EM gibi metodların yanı sıra, yeni bir bulgusal eşikleme yöntemi sunulmuştur. Görsel ve sayısal olarak daha iyi sonuçlar alınmasını sağlayan bir son işleme yöntemi ayrıca sunulmuştur. Yapay ve gerçek uydu imgeleri üzerinde yapılan deneyler, yöntemin uydu görüntülerinde insan yapımı değişiklik nesnelerinin özelliklerinin yüksek kesinlik ile yakalanmasında başarılı olduğunu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Change detection research, a branch of statistical data analysis, focuses on detecting changed samples between di erent observations of the same dataset. The proposed study presents a novel change detection procedure and its application as a complete framework which is designed to work on remotely sensed images. The scope of the study is defined as detecting man-made change objects between satellite images of the same region, acquired at di fferent times. Proposed framework has three main steps as preprocessing, feature extraction-classification and postprocessing. Preprocessing step normalizes, registers and measures the similarity of image pairs. The main contribution of the proposed study lies at the feature extraction and classification step. With the help of newly proposed“double segmentation”paradigm, an object based approach can be utilized without any prior information or supervision. Well known features in the change detection literature are defined, combined and compared in the study. Apart from known classification methods such as K-Means Clustering and Expectation-Maximization, a novel heuristic thresholding method is also presented. A postprocessing procedure which helps to obtain more accurate and visually appealing results is also provided. Experiments conducted on artificial and real satellite images show that proposed framework is good at capturing the man-made change object characteristics in remotely sensed images with high accuracy.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    708800

    Metamalzeme tabanlı sensörler ve bu sensörlerin mikrodalga algılamada kullanılması

    Metamaterial based sensors and the use of these sensors in microwave detection

    GÜLİZ SİLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FUNDA AKLEMAN YAPAR

  2. Tez No

    260173

    Biyolojik ve kimyasal bazı maddelerin dna ile etkileşiminin elektrokimyasal biyosensörlerle algılanması

    The detection of interaction between dna and some biological / chemical substances by electrochemical biosensors

    SEDA NUR TOPKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Eczacılık ve FarmakolojiEge Üniversitesi

    Analitik Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M.ŞENGÜN ÖZSÖZ

  3. Tez No

    335915

    Development of fast and economic QPCR-based method for meat species detection

    Hızlı ve ekonomik et tür tayini için QPCR tabanlı bir yöntem geliştirilmesi

    EDA ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Genetikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Biyoloji Bölümü

    DOÇ. DR. GİZEM DİNLER DOĞANAY

    DR. MUSTAFA KOLUKIRIK

  4. Tez No

    332999

    Development of novel biocatalysts for industrial applications

    Endüstriyel uygulamalar için yeni biyokatalizörlerin geliştirilmesi

    BARIŞ BİNAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVİN GÜL KARAGÜLER

    PROF. NICHOLAS JAMES TURNER

  5. Tez No

    75312

    Okunabilir kopyalama algoritmalı DSM sisteminin gerçeklenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN

Geri Dön