Geri Dön

Some model misspecifications in logistic regression model

Lojistik regresyon modelinde bazı yanlış model tanımlamaları

PDF İndir

  1. Tez No: 343001
  2. Yazar: SUAY EREEŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYLİN ALIN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Asimtotik göreceli etkinlik, belirtme katsayıları, arazi toplulaştırma, lojistik regresyon, yanlış tanımlama, Asymptotic relative efficiency, coefficients of determination, land consolidation, logistic regression, misspecification
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

Modelin doğru tanımlanması, diğer modeler için olduğu gibi, lojistik regresyon modeli için de en önemli varsayımdır. Bu, modelin doğru fonksiyonel fonksiyona sahip olması, gereksiz değişkenleri içermemesi ve tüm gerekli değişkenleri içermesi anlamına gelir. Önceki çalışmalar yanlış tanımlamanın yanlı lojistik regresyon katsayıları, etkin olmayan kestirimler, geçersiz istatistiksel çıkarsamalar ve daha az etkin test istatistikleri gibi istenmeyen sonuçlara neden olabildiğini göstermektedir. Bu tezde, yanlış tanımlamaların bazı belirtme katsayılarının asimtotik göreceli etkinliği üzerindeki etkileri araştırılmaktadır. Yanlış tanımlama türleri, açıklayıcı değişkenin yanlış fonksiyonel formunun kullanılmasını, sürekli açıklayıcı değişkenin kategorik hale getirilmesini ve eşdeğişken faktörün modele dahil edilmemesini içermektedir. Doğrusal regresyon modelinden farklı olarak, lojistik regresyonda sadece bir belirtme katsayısı yoktur. Bu durum, bu çalışmanın sonuçlarını daha önemli hale getirmektedir. Bootstrap yöntemi kullanılarak simulasyon çalışmaları ve arazi toplulaştırması ile ilgili tarımsal veri üzerine bir uygulama ölçülerin etkinliklerini incelemek için gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Correct specification of the model is the most important assumption for the logistic regression model, as for all models. It means that the model has the correct functional form, does not include irrelevant variables and has all the relevant variables. Previous studies show that misspecification may cause undesirable results such as biased logistic regression coefficients, inefficient estimates, invalid statistical inferences and less efficient test statistics. In this thesis, the effects of misspecification on asymptotic relative efficiency of various coefficients of determination are investigated. Misspecification types include using wrong functional form of explanatory variable, categorizing continuous explanatory variable and omitting the covariate. Unlike linear regression model, there is not only one coefficient of determination in logistic regression, which makes the results of this thesis more important. Simulation studies using bootstrap method and an application on agricultural data about land consolidation have been carried out to examine the efficiencies of these measures.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    401079

    Three essays on doubly robust estimation methods

    Başlık çevirisi yok

    SELVER DERYA UYSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    EkonomiUniversität Konstanz

    PROF. DR. WINFRIED POHLMEIER

    PROF. DR. FRIEDHELM PFEIFFER

  2. Tez No

    403407

    New q-matrix validation procedures

    Başlık çevirisi yok

    RAĞIP TERZİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Eğitim ve ÖğretimRutgers, The State University of New Jersey-New Brunswick Campus

    Dr. JIMMY DE LA TORRE

  3. Tez No

    337200

    Model belirlemesi, örneklem hacmi ve tahmin yönteminin yapısal eşitlik modelleri uyum ölçütlerine etkisi

    Effects of model misspecification, sample size and estimation methods on structural equation modeling fit indices

    RANA ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL YILMAZ

  4. Tez No

    802623

    An empirical investigation of rational bubbles in US Dollar-Turkish Lira exchange rate by means of currency derivative market

    Döviz kuru türev piyasası aracılığı ile ABD Doları-Türk Lirası döviz kurunda rasyonel balon tespiti için ampirik bir inceleme

    İREM KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EkonomiHacettepe Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİ ERDEN

  5. Tez No

    475034

    A Bayesian longitudinal circular model and model selection

    Bayesci uzunlamasına dairesel bir model ve model seçimi

    ONUR ÇAMLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU AKYILDIZ

Geri Dön