Geri Dön

Ses kodlayıcılarının kodlama niteliklerine göre tek ve iki kere kodlanmış seslerden tespiti

Identification of audio codecs from single coded and transcoded audios based on coding properties

  1. Tez No: 346540
  2. Yazar: SAMET HİÇSÖNMEZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜSREV TAHA SENCAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Bu çalışmada sunulan araştırma, kodlanmış bir ses verisinin kodeğini tespit etmeye yönelik özgün bir yöntem önermektedir. Önerilen yöntem herhangi bir kod çözümü içermediği, kodlama üstverisinden faydalanmadığı ve bir kodeğin bit dizisi formatına ait bilgileri göz önüne almadığı için basit ve hızlıdır. Yöntemin temel aldığı düşünce, kodek tasarımına etki eden sıkıştırma oranı, ses kalitesi ve karmaşıklık gibi faktörlerin kodlanmış ses üzerinde etkilerini gösterecek olmasıdır. Bu etkileri açığa çıkarmak amacıyla, önerilen yöntem, kodlanmış verinin rasgele yerlerinden aldığı 2 ile 4 KB uzunluğundaki bayt dizilerinin kaotik ve rasgelelik niteliklerini analiz ederek farklı kodeklere ait kodlama süreçlerini ifade eden istatistiksel modeller kurmaktadır. Yöntemin kodek tespit etme başarımını ölçmek adına, testlerde, PSTN, GSM ve VoIP iletişim ortamlarında kullanılan konuşma kodekleri ile yüksek kaliteli ses sıkıştırma amacıyla kullanılan toplam 16 farklı ses kodlayıcı, en sık kullanılan kodlama parametreleri ile kullanıldı. Ses içeriğinin oluşturabileceği etkilerden kurtulmak için testler hem konuşma hem de müzik veri kümeleri üzerinde yapıldı. Sonuçlar incelendiğinde, bir kere kodlanmış bir ses verisinin kodeği %95'ten yüksek bir başarım ile tespit edilmiştir. kili kodlama senaryolarını da içeren birçok deney yapılmıştır. kili kodlama test sonuçlarına göre, önerilen yöntem, iki kere kodlanmış seslerin ilk kodeğini %80'den daha yüksek bir başarım ile tespit edebilmektedir. Bu testlere ait tek kısıt; ikinci kodlayıcının ilk kodlayıcıdan daha yüksek bir bit hızına sahip olması gerekmektedir.

Özet (Çeviri)

The research presented in this paper provides a novel technique to identify the codec of an encoded audio. Since the technique does not perform decoding, utilize any coding metadata, or assume information about the structure describing the bit stream format of a codec, it is simple and fast. The main idea of the technique is that design principles of a codec such as compression level, audio quality and complexity will reveal themselves on the coded audio. To exploit this, the technique samples 2-4 kilobytes of data from a coded audio and analyzes the randomness and chaotic nature of the sampled data to build statistical models that represent encoding process associated with different codecs. To evaluate the effectiveness of the technique in identification of the codec, in experiments we use 16 of the most popular audio codecs used for high quality audio compression and in PSTNs, cellular networks, and VoIP networks by setting encoding parameters of each codec to its most commonly used values. Tests are performed on both speech and music data sets to eliminate any effect which may stem from contents of audios. Results show that the codec of a singly encoded audio can be identified with an accuracy of more than %95. Several transcoding scenarios were also performed. Those results show that the scheme can even identify the first encoder of a doubly-encoded audio with an accuracy range of around %80 to %90 or more as long as the second codec operates on higher bit rates than the first one.

Benzer Tezler

  1. Sesin kod uyarmalı doğrusal öngörünümlü kodlanmasının incelenmesi

    Studying of the code-excited linear prediction of speech coding

    SALİM KAHVECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL

  2. A Study on the multi-pulse LPC analysis and a novel multi-pulse speech coder

    Çok darbeli dök çözümlemesi üzerine bir çalışma ve yeni bir çok darbeli ses kodlayıcı

    KADRİ HACIOĞLU

  3. Ses kodlama tekniklerinin serbest ortam optiksel iletişime uygulanması

    Application of speech coding techniques to free space optical communication

    FİKRET ARI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. HAKKI FARUK ÖZEK

  4. Ses sıkıştırma tekniklerinin başarım analizi

    Performance analysis of speech compression techniques

    DİNÇER YARIMÇAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  5. Düşük bir hızlarında konuşma kodlama ve uygulamaları

    Low bit rate speech coding and applications

    TARIK AŞKIN