Geri Dön

Önsen doğal fıstıkçamı (Pinus pinea L.) meşcerelerinde çap dağılımlarının modellenmesi

Modeling diameter distributions in önsen natural stone pine (Pinus pinea L.)stands

  1. Tez No: 346660
  2. Yazar: RAMAZAN KARAKAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH SİVRİKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Bu çalışmada Kahramanmaraş Orman Bölge Müdürlüğü, Kahramanmaraş Orman İşletme Müdürlüğü, Hartlap Orman İşletme Şefliğinde Önsen kasabasındaki doğal fıstıkçamı meşcerelerinin çap dağılımlarının modellenmesine ilişkin 3 parametreli Weibull fonksiyonlarının parametrelerinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında, alınan 30 adet örnek alanın verilerine bağlı olarak, doğal fıstıkçamı meşcerelerinin çap dağılımlarını modellemek üzere kullanılan 3 parametreli Weibull fonksiyonun parametrelerinin tahmin edilmesinde 6 farklı yöntem kullanılmıştır. Farklı parametre tahmin yöntemlerinin karşılaştırılmasında ise

Özet (Çeviri)

In this study, parameters of Weibull functions with three parameters related to diameter distribution model was predicted for natural Stone Pine stands in Önsen town, which is in Kahramanmaraş Regional Directorate of Forestry Kahramanmaraş Directorate of State Forest Enterprise, Hartlap Forest Enterprise Chief. To model diameter distribution of natural Stone Pine, 30 sample plots were taken from field survey and six different methods were used for predicting parameters of Weibull functions with three parameters. Error index values were applied for comparison of different parameter estimation methods. Percentile-Based method, which use 25%, 50% and 95% of diameter values together and have 2.967 average sequence number, is the best successful function to describe diameter distributions for Stone Pine based on error index values calculated by difference between actual diameter distribution and predict diameter distribution in accordance with different parameter estimation methods

Benzer Tezler

  1. Türkiye'deki doğal fıstıkçamı (Pinus pinea L.) populasyonlarının kuraklığa karşı ekofizyolojik reaksiyonları

    Ecophysiological reactions to drought stress of stone pine (Pinus pinea L.) populations in Turkey

    SAFA BALEKOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN GIYASETTİN DİRİK

    DOÇ. DR. SERVET ÇALIŞKAN

  2. Kahramanmaraş bölgesinde yetişen bazı orkide türlerinin mikorizalarının izolasyonu ve tanımlanması

    Isolation and identification of mycorrhizal fungi of some orchids species grown in the Kahramanmaras region

    ALAADDİN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    ZiraatKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN AKINCI

  3. Kahramanmaraş merkez köylerindeki buğday tarlalarından izole edilen entomopatojen funguslar

    Entomopathogenic fungi isolated from wheat fields in the villages at Kahramanmaras city center

    CİHAT KOZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    BiyolojiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM GÜVEN

  4. Küresel ısınma ve iklim değişikliğinin nemli, yarı nemli, yarı kurak ve kurak ormanlarda yetişen bazı ağaç türleri üzerindeki etkileri

    Effects of global warming and climate change on some tree species growing in humid, semi-humid, semi-arid and arid forests

    ZEYNEP YAVUZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERİT KOCAÇİNAR

  5. Bayesci vektör otoregresif modellerin farklı önsel dağılımlarla incelenmesi

    Investigation of Bayesian vector autoregressive models with different prior distributions

    VOLKAN SEVİNÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. GÜL ERGÜN