Geri Dön

Kredi riski modellemesi: Türk bankacılık sektörü için ekonometrik bir yaklaşım

Credit risk modeling: An econometric approach to the Turkish banking sector

  1. Tez No: 351770
  2. Yazar: EMRE ÜRKMEZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Risk, Kredi Riski, Strest Testleri, VAR, Granger Nedenselliği, ARCH, ARCH model, Granger Nedensellik Testi, VAR model, Risk, Credit risk, Stress Testing, VAR, Granger Causality, ARCH, ARCH model, Granger Causality Test
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çalışmada, Türk bankacılık sektörünün karşı karşıya kaldığı riskler arasında önemli payı olan kredi riskine odaklanılarak, kredi kalitesinin göstergesi olarak kabul edilen takip oranının, seçilmiş makroekonomik değişkenlerle ilişkisi VAR yöntemi kullanılarak incelenmiş, söz konusu makroekonomik değişkenlerde meydana gelecek şoklara bağlı olarak bankacılık sektörünün kredi kalitesinin nasıl etkileneceği araştırılmıştır. Bu kapsamda, tahmin edilen model 2008 yılında Amerika Birleşik Devletleri'nde meydana gelen finans krizinin, Türk bankacılık sektörüne etkilerini incelemek amacıyla kriz öncesi ve sonrası dönemi kapsayan 2005:01?2013:04(aylık) dönemi için uygulanmıştır. Analizin ana değişkenleri olan sanayi üretim endeksi(SUE) ve takip oranları(TO) serileri arasındaki nedensellik ilişkisinin varlığının ve yönünün belirlenmesi amacıyla, Granger nedensellik testi yapılmıştır. Elde edilen bulgular ile SUE ve TO arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi söz konusudur. Ayrıca, 2003:01-2013:03 dönemi için Türk bankacılık sektörünün dayanıklılığının göstergesi olan takip oranları serisi ARCH modelleri yardımıyla analiz edilmiş, ikinci bir model olarak çalışma kapsamında sonuçları değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The main focus of this study is credit risk that is a major threat for the Turkish banking industry. I try to illustrate the relationship between default rate which is regarded as an indicator of credit quality and selected macroeconomic variables by using VAR analysis. Any shock that affects the above mentioned macroeconomic variables has been taken into account. The effects of shocks on the banking industry and credit quality have been studied. Estimated model has been applied for the period between January 2005 and April 2013 in which default rates decline. Granger Causality test conducted to show the existence and two-way direction of the causality between industrial production index and default rates. Default rates which is accepted as a sign of Turkish banking industry robustness analyzed with the support of ARCH models for January 2003 and March 2013 term. Results of the second model are also evaluated in the study.

Benzer Tezler

  1. A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach

    Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım

    BAHADIR ÇAKMAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİR ÖCAL

  2. Türkiye ekonomisinde bankacılık sektörünün dışa açılışının tüketici kredi faiz oranları üzerindeki etkisi

    The impact of the banking sector's externalization on consumer loan interest rates in the Turkish economy

    SEYFETTİN FİDAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    EkonomiDokuz Eylül Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN AVNİ EGELİ

  3. Türk bankacılık sisteminde kredi risk yönetiminde takibe dönüşüm oranlarında gerçekleştirilen iyileştirmelerin ekonomik göstergeler üzerine etkisi

    The effect of improvements in npl ratios in credit risk management in Turkish banking system on economic indicators

    ORHAN AKTUĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bankacılıkİstanbul Okan Üniversitesi

    Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT TARGAN ÜNAL

  4. BIST Banka Endeksi belirleyicilerinin Fourier yaklaşımı ile ekonometrik analizi

    Econometric analysis of BIST Bank Index determinants with Fourier approach

    MUSTAFA AKİF ASLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bankacılıkİstanbul Gelişim Üniversitesi

    Ekonomi ve Finans Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT İLHAN

  5. Türk bankacılık sisteminde risk yönetimi

    Risk management in Turkish banking sector

    İRİS KALKAN ÖZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BankacılıkKarabük Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAZIL ALİOĞLU