Tanı test ölçütlerinde ROC eğrisi ve sınıflama analizlerinin karşılaştırılmasında kullanımı
ROC curves in diagnostic tests and a comparison of discriminant analysis and logistic regression
- Tez No: 357016
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA SEMİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, İstatistik, Biostatistics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Tanı testleri sağlık alanında hastalıkların teşhisinde kullanılır. Tanı testlerinin performansı ve daha kolay, daha uygun tanı testinin bulunması önemli bir sorundur. Tanı testlerinin performanslarının değerlendirilmesinde kullanılan duyarlılık ve seçicilik kavramları kullanılarak ROC eğrileri çizilir. Diskriminant (ayırma) analizi ve lojistik regresyon ikili sonuç değişkeni ile yapılacak olan sınıflamanın performanslarının değerlendirilmesi de yine ROC eğrileri ile yapılabilir. Bu çalışmada ayırma analizi ve lojistik regresyon analizinin performansları simülasyon çalışmasıyla karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Diagnostic tests are of special importance. It is an important issue to find the better, easy and performant diagnostic test. Sensitivity and specificity are two concepts which are used in ROC curves when interpreting the performances of diagnostic tests. Interpreting the performances of discriminant analysis and logistic regression when outcome variable is dichotomous is also possible with ROC curves. We will concentrate on interpreting performances of these analyses with simulations.
Benzer Tezler
- Tanı testlerinin değerlendirilmesinde kullanılan standartlar ve analitik yöntemler
Standards and analytic techniques used in evaluation of diagnostic tests
İLKER ÜNAL
Doktora
Türkçe
2010
BiyoistatistikÇukurova ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. REFİK BURGUT
- Sklerodermada triptofan/kinürenin yolağı metabolitlerinin moleküler ve biyokimyasal açıdan araştırılması
Molecular and biochemical investigation of tryptophan/kynurenine pathway metabolites in scleroderma
MERVE İLHAN
Doktora
Türkçe
2023
BiyokimyaSelçuk ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA HÜMEYRA YERLİKAYA AYDEMİR
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- ROC (Receiver operationg characteristic) eğrisi altı alan hesaplama yöntemlerinin karşılaştırılması
ROC (receiver operating characteristic) comparison of methods used in the calculation of area under curve
METİN VURAL
Doktora
Türkçe
2020
Biyoistatistikİstanbul ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DİRİCAN
- Tanı testi doğruluk ölçütlerinin yanlı kestirimine neden olan faktörler: Seçilmiş deneklerin kullanılmasından kaynaklanan yanlı kestirimlerin düzeltilmesi için yöntemler
Factors that cause biased estimation in diagnostic measures: Correction methods for verification bias
YASEMİN GENÇ
Doktora
Türkçe
2001
Tıbbi BiyolojiAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ERSÖZ TÜCCAR