Geri Dön

Hava kirliliği verilerinin zaman serileri analizinde Box-Jenkins tekniklerinin uygulanması üzerine bir araştırma

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 357857
  2. Yazar: FİKRET YARCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEVLÜT YILMAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 147

Özet

Hava kirliliği değişkenlerinden duman ve SO^ verilerinin zaman serisi özelliklerinin tartışıldığı bu çalışmada, Box- Jenkons teknikleriyle belli başlı modellerin kullanım olanakları ve kirleticiler için genel bir model yapısının olabilirliği araştırılmıştır. Ankara'daki Siteler, Yeni Mahalle, Tandoğan ve Aşağı Ayrancı istasyonlarından bu iki kirletici için elde edilen günlük ölçümlerden aylık ortalamalar bulunmuş; daha sonra bu serilere logaritmik dönüşüm uygulanmıştır. Zamana göre grafikleri ve ilgili seri korelasyonlar, serilerin açık bir mevsimsel varyasyon içerdiklerini göstermiştir. Duman serileri istasyonlara ve öteki kirleticiye göre farklılık gösterirken; S02 serilerinin birbirine benzer nitelikte oldukları görülmüştür. Uygulanan analizlerle, duman serileri için genel bir model önermekte zorlanırken, S02 serileri için ARIMA(1,1,1)(0,1,1)modelinin genel bir model olma eğilimi gösterdigi anlaşılmıştır. Öte yandan seçilen modellerin uygulanmasıyla tahminlenen ileriye dönük değerlerin; ait oldukları serinin genel yapısıyla Çok uyumlu ve böylece modellerin de başarılı oldukları görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this study, time series characteristics of air pollution data and possibility of using various time series models in this area are discussed. Here we utilised the monthly averages of daily smoke and SOs» concentrations obtained from the four stations in Ankara, The results of time series analyses by the application of Box-Jenkins techniques to the corresponding logarithmic values of the original data are presented. After having investigated the graphs and the serial correlations of the series, it has been seen that, the smoke series have been exhibiting some differences from one to another but SOs series have similarities in their statistical structure between the stations. And so, while we have some difficulties in determining a general adequate model to use in forecasting the future values of the smoke series; the ARIMA(1,1,1) (0,l,l)i2 model seems sufficient for SOss data in this meaning. On the other hand, the upward forecasting operations have showed that the models chosen for the series are all adequate and successful in forecasting. Also the forecasts for 12 months of period for the series have been presented.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    399541

    Comparison of various fuzzy time series approaches to the prediction of the Istanbul Stock Exchange data

    BIST (Borsa İstanbul) veri̇leri̇ni̇n çeşi̇tli̇ bulanık zaman seri̇leri̇ yaklaşımları i̇le öngörüleri̇ni̇n karşılaştırılması

    HİLMİ UYAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    EkonometriAkdeniz Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ALPER BAŞARAN

  2. Tez No

    883217

    Investigation of agricultural residue burning and wildfire impacts on air quality via satellite retrievals in Southern Turkey

    Uydu verileri ile Türkiye'nin Güney Bölgesinde anız yakılmasının ve orman yangınlarının hava kalitesine etkisinin incelenmesi

    MERVE EKE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL

  3. Tez No

    885012

    Investigation of urban, industrial and agricultural air pollution in the Thrace Region

    Trakya Bölgesi'nde kentsel, endüstriyel ve tarım kaynaklı hava kirliliğinin incelenmesi

    AHSEN HAVVA BAYRAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL

  4. Tez No

    487967

    Bulanık kümeleme yöntemlerinin mevsimsel bulanık zaman serilerinde performanslarının karşılaştırılması: Hava kirliliği verilerine uygulama

    Comparision performances of fuzzy clustering methods in seasonal fuzzy time series: Application to air pollution prediction

    ERTAN BEKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER

    YRD. DOÇ. DR. KURTULUŞ BOZKURT

  5. Tez No

    276668

    İleri beslemeli yapay sinir ağları ile zaman serisi tahmininde gizli tabaka sayısı ve test kümesi uzunluğunun etkisi

    Effectiveness of hidden layer number and length of test group for forecasting feed forward neural networks in time series

    EBRUCAN TİRİNG

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FARUK ALPASLAN

Geri Dön